在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

code { white-space: pre } div.sourceCode { } table.sourceCode,tr.sourceCode,td.lineNumbers,td.sourceCode { margin: 0; padding: 0; vertical-align: baseline; border: none } table.sourceCode { width: 100%; line-height: 100% } td.lineNumbers { text-align

1.安装nodejs http://nodejs.org/download/...这个简单.. 2.下载pomelo..并且 安装所需要的包.未能加载visual c++组件 “VCBuild.exe“这种错误,一律用vs开发人员命令行工具运行..直接在命令行里搜索..vsxxxx $ git clone https://github.com/NetEase/pomelo.git $ cd pomelo $ npm install -g 3.咳咳..这样就完成了..简单吧... 确保你的机器可以

RabbitMQ Windows安装和配置 下载地址 官网windows下载地址: http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.10/rabbitmq-server-3.6.10.exe github windows版下载地址: https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/rabbitmqv36_10/rabbitmq-server-3.6.10.exe

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它具有C ++,C,Python和Java接口,可以运行在Linux.Windows.Mac OS和Android操作系统上.OpenCV的设计是为了提高计算效率,并将重点放在实时应用程序上, 用优化的C / C ++编写,库可以利用多核处理,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. #--------------------------------

网上很多关于windows安装Scrapy的教程都非常的繁琐,请看我给大家分享的教程,非常简单 一步完成. 超简单的安装方法: 下载地址: https://www.continuum.io/downloads Windows用户只修要点击那个Download for 旁边的Win标徽的图标即可进入Windows版本下载页 给出懒人链接: https://www.continuum.io/downloads#windows 根据不同的系统版本下载对应的程序版本 放出 Anaconda3-4.3.1

当在Windows环境中使用npm install或者yarn 安装依赖时,可能会出现如下类似的错误: MSBUILD : error MSB4132: The tools version "2.0" is unrecognized. Available tools versions are "4.0". 或者: MSBUILD : error MSB4132: The tools version "2.0" is unrecognized. A

1.项目地址克隆 https://gitee.com/fps2tao/laravel5.5-alitaobao.git 通过SourceTree工具下载到本地 2.在命令行方式打开项目地址安装依赖库(在项目目录按shift+鼠标右键--->命令行打开) composer install 3.此时按理来说已经安装完成,但是由于windows不能建立以.开头的文件,laravel的配置文件.env文件不能建立,需要在编辑器里面简直,复制.env.example内容 但是里面有一个值,我们还不知道就是

windows 安装 环境说明 window10系统 .net core 1.0.1 visual studio code 安装 .net core Windows系统下安装软件基本上属于傻瓜式安装,首先登陆官网(www.dot.net) 下载对应的.net core runtime 版本程序 ,然后双击进行安装.安装过程基本上选择 下一步 安装即可.安装完成后,进入控制台输入查看安装的版本情况. dotet --version 安装 vscode 我们是有vscode作为开发.net core

前言 本篇文章主要介绍的是Nginx Linux环境和Windows的安装教程. Nginx 介绍 Nginx("engine x")是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. HTTP基础功能: 处理静态文件,索引文件以及自动索引: 反向代理加速(无缓存),简单的负载均衡和容错: FastCGI,简单的负载均衡和容错: 模块化的结构.过滤器包括gzipping, byte rang

安装依赖pip install saslpip install thriftpip install thrift-saslpip install PyHive windows安装sasl报错,解决方案下载对应版本预编译的包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl C:\Python27\Scripts\pip.exe install sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

windows安装npm教程   1.在使用之前,先类掌握3个东西,明白它们是用来干什么的: npm:  nodejs 下的包管理器. webpack: 它主要用途是通过CommonJS 的语法把所有浏览器端需要发布的静态资源作相应的准备,比如资源的合并和打包. vue-cli: 用户生成Vue工程模板.(帮你快速开始一个vue的项目,也就是给你一套vue的结构,包含基础的依赖库,只需要npm install 就可以安装. 2.nodejs下载网址:https://nodejs.org/en/ 

问题:node版本不同导致的安装依赖版本不同而无法启动 https://www.jianshu.com/p/c07293c8c6d4 实际上问题分为两个部分: 1,npm包管理器安装依赖不成功,此时需要切换npm的版本,安装正确的依赖: 2,安装完成依赖的项目,用高版本的node运行已安装依赖的项目不成功,此时需要切换node的版本: 首先要切换node版本:如下: 本人是要将v.12.13.0切换为v.8.x Node快速切换版本.版本回退(降级).版本更新(升级) 最近遇到一些node的坑,

Windows无官方版本:下载地址http://static.runoob.com/download/memcached-win64-1.4.4-14.zip 安装: 1.解压下载的压缩包2.命令行模式(管理员)进入到memcache目录下:memcached.exe -d install 进行安装memcached.exe -d start 启动 关闭memcached服务,使用命令 memcached.exe -d stop, 卸载memcached服务,使用命令 memcached.exe

从我的使用体验来看  Ubuntu 是最好的, Mac 没有显卡,后期跑大项目比较鸡肋,Windows 安装各种依赖各种坑.Ubuntu 安装 TensorFlow 方便,后面安装  TensorFlow GPU 版本也很方便,依赖也简单. 后面强烈推荐使用 GPU 版本会比 CPU 快几倍,使用体验好很多,等着模型训练的过程其实还是挺浪费时间的. 官方提供了4个版本的教程: 在Ubuntu 安装 TensorFlow https://www.tensorflow.org/install/ins

声明:代码及博客小白一枚,如有错误,感谢指正~~ 众所周知,摘抄来温习一遍: Tensorflow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor). 1)架构灵活 2)支持多种平台 Windows安装: 1)当前tensorflow支持python 3.5(64位)版本,所以安装python 3.5(64位) 2)安装PyCharm(由Jet

强哥最近在用hugeGraph图库做二次开发的时候,在打包的时遇到前端项目打包失败的问题: cwebp-bin@4.0.0 postinstall /home/hugegraph/my-hugegraph-studio/studio-ui/node_modules/cwebp-bin> node lib/install.js EACCES: permission denied, mkdir '/home/hugegraph/my-hugegraph-studio/studio-ui/node_m

Centos8安装rabbitmq 1.安装erlang(rabbitmq是用erlang语言开发的,erlang版本需要22.x以上) yum install erlang 2.下载rabbitmq3.8.1 wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.8.1/rabbitmq-server-3.8.1-1.el8.noarch.rpm 3.添加socat依赖 yum install socat 4

* 到sourceforge上下载 zip-3.0-bin.zip https://sourceforge.net/projects/gnuwin32/files/zip/3.0/zip-3.0-bin.zip/download?use_mirror=jaist 或者http://pan.baidu.com 链接: https://pan.baidu.com/s/1HObxhQUdbsl8J-B-IeeRUg 密码: 9922 * 解压 * 把bin目录下面的exe文件复制到 C:\bin *

卸载windows安装ubuntu的完全指南 新配置了一台深度学习服务器,但是预装系统为windows10,与需求不符.于是,自己动手安装ubuntu(18.04).此文为过程记录. 主要步骤: 准备一个u盘,用来制作ubuntu镜像 安装ubuntu 安装完成之后,没有网卡驱动,需要手动安装.(安装驱动的时候,发现gcc.g++和make也没有安装,而安装网卡的时候需要make命令) 更新软件包列表,更新软件 详细过程: u盘镜像制作 下载镜像http://releases.ubuntu.co

 一.安装本地开发环境 1.安装本项目 在需要保存到本地的项目的文件夹,进入到文件夹里点击右键,bash here,出现下图: 2.安装依赖项目  3.安装依赖包(进入到命令行) # 安装依赖包 $ npm install window+R,进入到命令行 ..... ..... 很多个安装的依赖包. .... 最后安装完之后的依赖包,如下图所示: 4.全局安装node-dev(进入到命令行) 5.启动服务(进入到命令行) # 启动服务 $ node-dev bin/www 出现如上图所示,红框的