版本说明: 多次实验后,python3.5+TensorFlow1.2+numpy1.16.4比较成功,不会报奇奇怪怪的错.(安装流程中会说到,不需要提前下载) 准备工作: 找到电脑:C:\Users\Administrator(为了防止小白看不懂,Administrator就是电脑用户名,比如我电脑名是PC,地址就是C:\Users\pc)中的.condarc文件,打开,然后修改一下,安装Tensorflow时,需要从Anaconda仓库中下载,一般默认链接的都是国外镜像地址,下载肯定很慢啊(

原文知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25778703 前言 看到Rstudio中开始支持Tensorflow,本人是欣喜若狂的,同时TensorFlow官网从16年9月低开始支持windows安装了,不免想试试在自己的Windows上用R跑跑tensorflow的.可是事与愿违,倒腾了一周今天正式宣布,暂停这一实践.但失败的尝试也不能白失败了,拿出来晒晒说不定有高人指点呢,特此把踩过的坑述说一二,一来是寻求帮助,二来也是警惕来者,“此处有坑,请小心绕道”吧. 在R

1.下载安装Anaconda 官方地址:https://www.continuum.io/downloads/镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 一般默认步骤安装即可. 2.检测目前安装了哪些环境 首先打开Anaconda Prompt:开始菜单-->程序-->Anaconda3-->Anaconda Prompt 然后在命令行执行命令: conda info --envs 3.设置国内镜像 # 添加An

安装TensorFlow 1.5.0 CPU版本 :仅支持CPU的TensorFlow. 如果您的系统没有NVIDIA GPU,则必须安装此版本. 1.首先下载和安装Anaconda TensorFlow Windows版目前官方支持Python 3.5或3.6 2 打开Anaconda Prompt通过调用以下命令创建一个名为tensorflow_cpu的conda环境: 在Anaconda Prompt中 输入  注意 这里的tensorflow_cpu 可以自定义命名,通常写tensorf

1.安装Python. 点击此处下载Python3.5.2.安装Python时一定要选择安装pip. 2.配置Python环境变量. 将%安装路径%\Scripts添加到Path下面. 3.修改Pip国内源. 在C:\Users\l{你的用户名}\AppData\Local下面创建pip文件夹,在pip文件夹中新建pip.conf文件,写入以下内容. [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] tru

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 我的电脑配置: 系统 :Windows7 64位 CPU :Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz 安装内存:8G 显卡

安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

前言 最近要开始学习深度,那么首先在电脑上安装tensorflow.但是我不知道是配置版本的问题,还是安装失误的问题,我安装了很久没有安装成功,最后重装了电脑,并且融合了所有的网上可以查到的方案才安装成功.所以为了方便他人,我把自己的安装过程写下来,以供大家参考. 另附:后来我又重新安装tensorflow gpu,一次安装成功,但是其中也遇到些从没有见过的问题,现补充在最后. 安装材料 Vs2013 Anaconda3-4.2-windows-x86_64 Cuda_9.0.148_win10

1.首先安装pip-install 在使用centos7的软件包管理程序yum安装python-pip的时候会报一下错误: No package python-pip available. Error: Nothing to do 说没有python-pip软件包可以安装. 这是因为像centos这类衍生出来的发行版,他们的源有时候内容更新的比较滞后,或者说有时候一些扩展的源根本就没有.所以在使用yum来search python-pip的时候,会说没有找到该软件包. 因此为了能够安装这些包,需

一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 -openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++ 2. pip安装相关库 #

一.安装Anaconda Anaconda是Python发行包,包含了很多Python科学计算库.它是比直接安装Python更好的选择. 二.安装Tensorflow 如果安装了tensorflow,默认是CPU版的,要想安装GPU版的,必须先pip uninstall tensorflow卸载干净之后,再使用pip install tensorflow-gpu来安装. tensorflow CPU版比较简单,安装之后直接运行就可以. tensorflow GPU版需要依赖CUDA,具体安装见下

今天没什么课,然后就准备安装tensorflow. 看了一下教程,就去做了. 然后就犯了错误.网上的教程还是有一些差异的,而我又比较大意,没有很注意到CUDA,cudnn的版本要求,也过于高估自己cpu的性能,导致cpu版和gpu版安装都出了问题,修复了好久还是失败,于是卸载重装...(哭泣) 于是教训就是:首先先看官方文档,而不是别人的博客,尤其注意各工具版本:首先评估自己的机器性能,不要有侥幸心理: 10-13号上午,有了昨天的经验教训,用了1小时左右就完成了安装,并测试成功. 参考:htt

转:http://blog.csdn.net/qq_27657429/article/details/53482595 第一:安装pip(如果有pip 跳过) #在ubuntu/Linux 64-bit $ sudo apt-get install python-pip python-dev 第二:找到合适的安装包URL: 我使用的是python3.5,tensorflow cpu版本: $ export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/t

前提: 下载anaconda,然后创建一个python虚拟环境: 命令: conda create -n tf_cpu python=3.6       # (tf_cpu  是这个虚拟环境的名字) 切换到该虚拟环境下: 命令:activate tf_cpu 查看所有虚拟环境列表 命令:conda env list 不完美版tensorflow安装: 切换到自己的虚拟环境下后,直接利用pip安装: 命令:pip install --upgrade --ignore-installed tenso

最近要用到Keras框架,而Keras是基于Theano或Tensorflow框架安装的,所以首先要准备底层框架的搭建. 在网上看了一大堆教程头昏脑涨,随便挑了个试一试,竟然捣鼓成功了,记录一下安装过程,日后使用时若出现问题还可以过来看看. 我的笔记本里有Python2.7还有Python3.7,后来又安装了anaconda3.6,至于这三个版本Python如何共存,前面已经说过了.总之,在cmd输入Python,我的界面是这个样子的: 好了,开始安装TensorFlow. 1.利用pip命令进

PS:这是GPU版本,CPU版会用笔记本环境另写一篇博客. 前置准备 查看GPU型号 电脑桌面->右键我的电脑->选择管理->点击设备管理器  如下图: 如果不是英伟达显卡,那么不用往下看了,GAMEOVER! 查看CUDA算力 gpu版本要求电脑的GPU硬件必须有CUDA支持,并且计算能力最低为3.5以上. 查看地址在这里:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 这个就是我的: 下载GPU驱动 下载地址:https://www.nvidia.com

在已经安装anaconda环境及pip之后. 添加并设置pip配置文件: mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf pip.conf文件内容: [global] index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 安装tensorflow # pip install tensorflow # pip uninstall tensorflow p

1.安装必要的软件 1.1.安装JDK 8 (1)JDK 8 can be downloaded from Oracle's JDK Page: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)Look for "Mac OS X" under "Java SE Development Kit". This will download a D

不多说,直接上干货! 推荐 全网最详细的基于Ubuntu14.04/16.04 + Anaconda2 / Anaconda3 + Python2.7/3.4/3.5/3.6安装Tensorflow详细步骤(图文)(博主推荐) 其实啊,不难.对于Ubuntu而言,大家都知道,系统自带就已经有了python(蟒蛇). 输入以下命令安装pip sudo apt-get install python-pip python-dev zhouls@zhouls-virtual-machine:~$ sud

安装tensorflow-gpu环境需要:python环境,tensorflow-gpu包,cuda,cudnn 一,安装python,pip3直接到官网下载就好了,下载并安装你喜欢的版本 https://www.python.org/ 提示:安装最后一步时记得勾选添加环境变量 在cmd输入pip3测试pip3能否使用,不能使用的话,手动打开python安装的路径,找到pip3文件,将路径加入环境变量 二,安装tensorflow-gpu 使用pip3安装即可:pip3 install tens

1.先检查系统是64还是32位的,检查python版本是否相符合 2.windows系统上使用tensorflow需要python3.5版本