windows进行数据的收发有6种IO模型.分别是阻塞(blocking)模型,选择(select)模型,异步选择(WSAAsyncSelect)模型,事件选择(WSAEventSelect )模型,重叠IO(overlapped)模型,完成端口(completion port)模型.其中阻塞模型最简单,完成端口模型又能最优.下面分别就这几种io模型进行简要介绍.其中阻塞模型不进行介绍.只介绍其余五种IO模型. (1)Windows I/O模型之选择(select)模型 (2)Windows I

Windows五种IO模型性能分析和Linux五种IO模型性能分析 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18141217 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18140847 重叠I/O模型的另外几个优点在于,微软针对重叠I/O模型提供了一些特有的扩展函数.当使用重叠I/O模型时,可以选择使用不同的完成通知方式. 采用事件对象通知的重叠I/O模型是不可伸缩的,因为针对发出WSAWa

1.选择(select)模型:选择模型:通过一个fd_set集合管理套接字,在满足套接字需求后,通知套接字.让套接字进行工作. 选择模型的核心是FD_SET集合和select函数.通过该函数,我们可以们判断套接字上是否存在数据,或者能否向一个套接字写入数据. 用途:如果我们想接受多个SOCKET的数据,该怎么处理呢? 由于当前socket是阻塞的,直接处理是一定完成不了要求的 a.我们会想到多线程,的确可以解决线程的阻塞问题,但开辟大量的线程并不是什么好的选择: b我们可以想到用ioctlsoc

一般情况下,IO操作的行为受两种因素的影响: IO操作对象的类型(阻塞还是非阻塞) 获取IO操作结果的方式(同步还是异步). 同步就是指操作的发起和操作结果的获取由调用者完成. 异步指操作发起由调用方完成,操作结果由服务方主动告知. IO操作一般可以分为4种: 同步阻塞IO :调用方调用IO函数,并阻塞在这个函数上面. 同步非阻塞IO:调用方不断的调用IO函数,直到有”明确”的返回值. 异步阻塞IO:调用方发起IO操作后,阻塞在接收IO通知的API上. 异步非阻塞IO:调用方发起IO操作后继续其

操作系统IO模型 声明:如下内容是根据APUE和mycat两本著作中关于I/O模式的一些内容加上自己的一些理解整理而成,仅供学习使用. 本节内容 UNIX下可用的五种I/O模型 三种I/O模型 Reactor和Proactor模式 UNIX下可用的五种I/O模型 阻塞式I/O 非阻塞式I/O I/O复用(select和poll) 信号驱动式I/O(SIGIO) 异步I/O(POSIX的aio_系列函数) 其中,2,3,4又可以总结成一类叫做非阻塞同步型,他们的实现方式上有一些差别. 下面是5种I

IO模型 linux系统IO分为内核准备数据和将数据从内核拷贝到用户空间两个阶段. 这张图大致描述了数据从外部磁盘向运行中程序的内存中移动的过程. 用户空间.内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟储存空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核,保证内核的安全,操作系统将虚拟空间划分为两个部分,一个部分为内核空间,一部分为用户空间

操作系统IO模型   操作系统IO模型 声明:如下内容是根据APUE和mycat两本著作中关于I/O模式的一些内容加上自己的一些理解整理而成,仅供学习使用. 本节内容 UNIX下可用的五种I/O模型 三种I/O模型 Reactor和Proactor模式 UNIX下可用的五种I/O模型 阻塞式I/O 非阻塞式I/O I/O复用(select和poll) 信号驱动式I/O(SIGIO) 异步I/O(POSIX的aio_系列函数) 其中,2,3,4又可以总结成一类叫做非阻塞同步型,他们的实现方式上有一

1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步:       所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:       异步的概念和同步相对.当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果.实际处理

From:http://www.cnblogs.com/dongguacai/p/5770287.html IO模型 linux系统IO分为内核准备数据和将数据从内核拷贝到用户空间两个阶段. 这张图大致描述了数据从外部磁盘向运行中程序的内存中移动的过程. 用户空间.内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟储存空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独 立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用

  转载:http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18141217     Linux五种IO模型性能分析   目录(?)[-] 概念理解 Linux下的五种IO模型 阻塞IO模型 非阻塞IO模型 IO复用模型 信号驱动IO 异步IO模型 个IO模型的比较 selectpollepoll简介 1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:同步:  

特别声明本随笔copy于egon(林海峰). 一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题

协程:遇到IO操作就切换,但是什么时候切回去呢?怎么确定IO操作? 很多程序员可能会考虑使用"线程池"或"连接池"."线程池"旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务."连接池"维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率. 这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统,如websphere.tomcat和各种数据库等.但是,"线程池

IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了

同步阻塞式IO开发简单,但在处理IO密集的并发任务时,非常浪费CPU资源,性能低:并且,当一个进程(线程)含有多个套接字上时,同步阻塞式IO会带来问题:因为同步阻塞式IO只支持进程(线程)阻塞在一个套接字上,其余套接字上的事件将得不到及时处理. 为解决这些问题,IO编程的世界诞生了更多的IO模型及实现,这些实现不仅可以用在网络编程中,同样可以用在本地IO编程中. 在此先做说明,阻塞与非阻塞.同步与异步是两组不同的概念. 1.1         IO复用 IO 复用技术是指,调用IO 复用的api

先理解几个问题: (1)为什么读取文件的时候,需要用户进程通过系统调用内核完成(系统不能自己调用内核)什么是用户态和内核态?为什么要区分内核态和用户态呢? 在 CPU 的所有指令中,有些指令是非常危险的,如果错用,将导致系统崩溃,比如清内存.设置时钟等.如果允许所有的程序都可以使用这些指令,那么系统崩溃的概率将大大增加.所以,CPU 将指令分为特权指令和非特权指令,对于那些危险的指令,只允许操作系统及其相关模块使用,普通应用程序只能使用那些不会造成灾难的指令. 当进程运行在内核空间时就处于内核态

IO 模型 IO 多路复用 IO多路复用:模型(解决问题的方案) 同步:一个任务提交以后,等待任务执行结束,才能继续下一个任务 异步:不需要等待任务执行结束, 阻塞:IO阻塞,程序卡住了 非阻塞:不阻塞 IO模型: 阻塞 IO 非阻塞 IO IO 多路复用 异步 IO 阻塞 IO : 服务端: import socket import time server = socket.socket() # 允许地址复用 server.getsockopt(socket.SOL_SOCKET, socke

目录 IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) IO多路复用 异步IO IO模型比较分析 selectors模块 一.IO模型介绍 Stevens在文章中一共比较了五种IO Model: blocking IO 阻塞IO nonblocking IO 非阻塞IO IO multiplexing IO多路复用 signal driven IO 信号驱动IO asynchronous IO 异步IO 再说一下IO发生时涉及的对象和步骤.对于一个n

引言  从 T 跳槽到 A 之后,我的编程语言也从 C++ 转为 了 Java.在 T 做的偏服务器端开发,而在 A 更偏向于业务开发.上周在 A 公司组内做了一个<服务器端高性能网络编程>的分享,我讶异于组内的十个人竟然没有一个人做过直接基于 TCP/IP 协议的开发,更多的是 Web 后台的业务开发.连 Java 最强大的网络库 Netty,用过的人也只有一个.但也不难理解---A 公司的中间件平台,将业务与底层进行了隔离,让程序员可以专心于业务开发. 孰优孰劣?不能一概而论,还记得跳槽

在socket的通信中,recv,accept,recvfrom(UDP协议接收信息)这些阶段由于需要收到信息,才能继续下面的代码,所以这些阶段叫做阻塞,类似于我们python变成中的input函数,time.sleep方法,在socket通信中,这些阻塞会使进程进入到阻塞状态,下次再进入运行状态时要消耗内存,所以解决阻塞可以提高我们代码的执行效率和节省内存空间.下面以访问文件为例,看几种典型的IO模式 一.阻塞IO 经历了两个阻塞阶段 1.发送方:发出去的请求之后等待回应 2.接收方:收到请求

了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻

先说一下IO发生时涉及的对象和步骤.对于一个network IO (这里我们以read举例),它会涉及到两个系统对象,一个是调用这个IO的process (or thread),另一个就是系统内核(kernel).当一个read操作发生时,该操作会经历两个阶段: 1)等待数据准备 (Waiting for the data to be ready) 2)将数据从内核拷贝到进程中(Copying the data from the kernel to the process) 阻塞IO(block