本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow. 因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具,特别适合机器学习与数学统计,因此也要装个体验一翻. 一.安装Python 电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook. 在官网上直接下载windows版本的python3.6

windows jupyter notebook 切换默认环境 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/86541767 很多人跟我讲jupyter notebook都是运行在默认环境下,不好更改,但是我又喜欢创建虚拟环境,要切换到虚拟环境下运行,以下几招即可. windows版本 1.查看所有环境   conda env li

事情是这样的:有朋友在学习用matplotlib作图,遇到一些问题问我,我也没用过,就想先装一个试试.然后呢,我就随手创建了个虚拟环境.结果,涉及到matplotlib的第一行就报错了: Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/PyTest/get_data.py", line 22, in <module> plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color="red

windows 安装pytho虚拟环境 方法一:virtualenv (1)使用pip安装virtualenv工具 pip install virtualenv (2)使用virtualenv创建虚拟环境目录 命令: virtualenv demo    # demo为目录名 (3)进入虚拟环境 首先进入虚拟环境目录,这边的虚拟环境目录名为:virdir cd virdir 再进入目录下的 Scripts cd Scripts 运行activate.bat进入虚拟环境 activate.bat

一.在jupyter中安装虚拟环境内核 1.创建Python3虚拟环境 参考本文其他博客 2.进入虚拟环境 3.安装jupyter pip install jupyter 4.添加当前环境到jupyter kernel python -m ipykernel install --user --name=py3 二.jupyter中选择kernel 1.列出jupyter kernel jupyter kernelspec list 2.删除kernel jupyter kernelspec un

1.pip install virtualenv 安装virtualenv镜像 3.virtualenv  scrapytest 新建virtualenv 4.cd到\scrapytest\Scripts目录下运行activity.bat 进入虚拟环境,可以运行python进行测试 5.virtualenv -p 版本控制 virtualenv -p python.exe的路径 eg : virtualenv -p C:\Python27\python.exe 6.退出virtualenv  d

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用. 环境信息 操作系统:windows10 python版本:3.6.3 安装 下载安装python3.6.3 进入官网:https://www.python.org/downloads(windows) 选择:Windows x86-64 web-based installer Windows x86-64 web-based installer #

解决 python 环境问题 windows 下安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1.1 创建虚拟环境 virtualenv venv 为环境指定Python解释器: virtualenv -p c:\python27\python.exe venv 1.2 激活虚拟环境 activate venv 1.3 停止虚拟环境 deactivate 1.4 删除虚拟环境 直接删除目录即可. rmvirtualenv venv virtualenvwra

Windows使用virtualenv和virtualenvwrapper-win 在Windows上使用virtualenv进行多版本Python隔离. 安装Python 在Python官网下载Python 3.X or Python 2.X, 双击安装记得勾选Add to Path, 在cmd中输入Python, 测试Path路径是否正确, 如果没有进入Python shell中, 进入Python安装目录, 复制路径, 右键此电脑-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->

一.了解Python虚拟环境 所谓虚拟环境可以理解为不同的不连通的本地设备,打个比方就是在一台电脑上能做到多台电脑能做的事情. 例如:现在我们有两个项目需要不同的配置,记为A项目需要库a----------B项目需要库b(****这里要提一下,虚拟环境不止一个,好比一个文件夹里有好几个子文件夹,不同的子文件夹存放不同版本的库).当我们需要一会开发A,一会开发B时,我们总不能一会下载a库卸载b库(或者下载b库卸载a库),这时候虚拟环境就能很好的解决这个问题. 我们只需要安装虚拟环境并创建不同的子环

python的虚拟环境在windows和linux下的配置是不一样的 主要解决开发应用程序的时候Python依赖包的版本问题 虚拟环境 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建并进入虚拟环境名: virtualenv 虚拟环境名 默认创建的虚拟环境在C:\Users\<userName>\<virtualenvName>目录下 启动:进入虚拟环境所在的目录下, 命令行输入 activate.bat 退出python:exit() 退出虚拟环境:

虚拟环境 conda create -n python36 python=3.6 使用以下命令激活: activate python36 Notebook 安装插件 conda install nb_conda 之后打开notebook jupyter notebook 新建中就会出现虚拟环境 Lab 在ipython中安装这个虚拟环境 python -m ipykernel install --name python36 之后打开lab jupyter lab 就可以发现多了一个kernel

我们在用python开发的时候,随着开发应用的增多,比如这个项目用django开发后台,之后又用scrapy来开发爬虫应用等,如果不用虚拟环境这些软件包都会被放到python的site-package目录下,为了项目整洁最好给每个项目各自创建一个独立的python虚拟环境. 1.pip install virtualenv 2.进入自己创建的虚拟环境的文件夹, 3.virtualenv --no-sit-packages ve, 参数表示不会复制已经存在的第三方安装包 4.查看虚拟环境的目录结构

优点 安装过程 第一步:安装virtualenv pip install virtualenv 第二步:新建virtualenv virtualenv testvir 第三步:运行虚拟环境相关命令 进入到testvir:cd testvir 进入到Scripts文件夹:cd Scripts 启动该虚拟环境:activate.bat 显示该虚拟环境中安装的包:pip list 退出该虚拟环境:deactivate.bat 第四步:安装virtualenvwrapper 由于virtualenv需要

cmd进入 安装virtualenvwrapper-win pip install virtualenvwrapper-win 创建名为pyve的虚拟环境 mkvirtualenv pyve 退出虚拟环境 deactivate 进入虚拟环境pyve workon pyve

在jupyter lab中,File-Export Notebook as-Export Notebook to PDF,可以导出成PDF格式的文档,但在操作前需要安装些程序.1. 安装pandocAnaconda自带安装了pandoc.2. 安装Miktex下载Miktex安装程序:https://miktex.org/download点击下载,安装都是默认选项,记住安装地址就可以了.配置环境变量:在PATH中添加安装地址文件夹\miktex\bin\x64.完成以上步骤就可以进行Export

1.我们用pip安装virtualenv >pip3 install virtualenv 2.创建工程目录 >mkdir myproject 3.进入工程目录 >cd myproject 4.创建一个独立的Python运行环境,命名为venv.加上参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来. >virtualenv --no-site-packages venv 5.进入该环境 >venv\Scripts\a

查看所有已安装的软件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 defaultsalabaster 0.7.12 py37_0 defaultsanaconda 2018.12 py37_0 defaults........ 查看当前存在哪些虚拟环境$ conda inf

    在虚拟环境tf中安装完tensorflow后,在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3,新建一个文件, import tensorflow as tf ,发现报错,没有tf这个模块.    一开始还以为是tf的问题安装失败,后来才意识到是jupyter的问题.因为在虚拟环境tf中,虽然有jupyter(或者自己再安装pip install jupyter,他会提示说已存在),但这个jupyter还是原python环境中的jupyter.在虚拟环境tf中

很多小伙伴平时在使用Python的时候,有的项目需要使用Python2来进行开发,有的项目则是需要Python3来进行开发.当不清楚怎么分开环境的时候,此时两个环境开始打架,彼此傻傻分不清楚.虚拟环境作为隔离的利器应运而生,其实虚拟环境最大的好处就是将我们的开发环境进行隔离,让彼此相互不受影响.今天,小编给大家简单的介绍一下如何在Windows下创建虚拟环境,具体的教程如下. 1.虚拟环境需要用到的库是virtualenv,需要使用安装命令pip install virtualenv进行安装,如