在上一章<kubeadm搭建kubernetes集群之二:创建master节点>的实战中,我们把kubernetes的master节点搭建好了,本章我们将加入node节点,使得整个环境可以部署应用: 前提条件 由于要用到谷歌的服务,所以要求您的网络环境可以***,具体的方案就不在这里说了: 复制文件 如下图所示,cent7是我们上一章操作完成后对应的CentOS7的VMware文件夹,node1.node2都是直接复制cent7文件夹再粘贴生成的: 启动 请参照<kubeadm搭建kub

背景 接上一篇 Windows 应用容器 后,想要快速且便利的部署与管理它们,可以借助容器编排工具.对于 Windows 容器,在今天 Service Fabric 会是个更为成熟的选择,在业界有更多的实践案例.笔者未来可能会写几篇关于如何使用 Service Fabric 来实现 Windows 平台下的微服务实践.此次我们接着上篇的内容往下去快速搭建 Windows Kubernetes 环境. ACS-Engine Azure 团队为容器编排引擎提供了一个开源的部署工具 acs-engin

关于 kubernetes master 多节点以及高可用,网上的方法多采取 Active-Standby 方式,即: 通过 pacemaker 等软件使得某种 master 服务(apiserver,scheduler,controller-manager)同一时间只运行一个实例.具体来说,如果有多台master node,上面都安装了scheduler,controller-manager, apiserver: 对于schduler服务,同一时间只在一台master 节点上运行, 对于co

kubernetes集群节点多网卡,calico指定网卡 1.calico如果有节点是多网卡,所以需要在配置文件中指定内网网卡 spec: containers: - env: - name: DATASTORE_TYPE value: kubernetes - name: IP_AUTODETECTION_METHOD # DaemonSet中添加该环境变量 value: interface=eth0 # 指定内网网卡 - name: WAIT_FOR_DATASTORE value: "tr

在Centos7上部署kubernetes时,碰到很多坑,特别在摸拟在内网部署时,有来自GFW的障碍,有来自Firewalld的阻塞,反正是各种不服,终于慢慢理顺了思路,自己记录一下,防止遗忘. 环境为Centos7, 准备VMWare快照, 快照环境如下: 安装好 CentOS7 1 2 3 4 5 6 7 yum -y install wget vim net-tools traceroute #安装常用工具 yum -y kubernetes flannel #安装kubernetes组件

今天给既有Windows Cluster 添加节点时,验证总是不通过.报错信息为 防火墙未正确配置为故障转移群集.现将处理步骤汇总如下. 1.错误具体信息 报错的位置 --[验证警告] 的步骤中发现错误 验证发现故障,主要是说网络验证时发现问题.此时,不能再进行下一步了. 打开生成的故障转移集群验证报告.我们会看到[网络]--[验证Windows防火墙配置]有个 错误提示 点击打开,会看到具体的错误信息. 主要错误信息如下: 节点 XXXX 上的 Windows 防火墙未正确配置为故障转移群集.

在高可用的k8s集群中,当Node节点挂掉,kubelet无法提供工作的时候,pod将会自动调度到其他的节点上去,而调度到节点上的时间需要我们慎重考量,因为它决定了生产的稳定性.可靠性,更快的迁移可以减少我们业务的影响性,但是有可能会对集群造成一定的压力,从而造成集群崩溃. Kubelet 状态更新的基本流程: 1.kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数--node-status-update-frequency指定上报频率,默认是 10s 上报一次. 2.kube-

node节点IP 192.168.1.205 给节点添加标签的命令 添加label语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 实战 kubectl label node 192.168.1.205 mem=large 查看现有node及label 通过--show-labels 选项将节点的标签显示出来 kubectl get node --show-labels 给节点删除标签的命令 删除l

背景 接上一篇 快速搭建 Windows Kubernetes , 我们发现原来在 Windows Kubernetes 会有一些与在 Linux 上使用不一样的体验,俗称坑,例如 hostAliases.对于我们希望真的把 Windows 放入生产,感觉除了基本的 Pod.Volume.Service .Log 以外,我们还需要监控.一般来讲我们会用 Prometheus 来做监控,然后通过 Grafana 来展示,但是 Prometheus 的 Node Exporter 是为 *nix 设

consul是一款服务发现中间件,1.12版本后增加servicemesh功能.consul是分布式的,可扩展的,高可用的根据官方文档介绍,目前已知最大的consul集群有5000个节点,consul被广泛用用于服务发现,服务健康检测以及分布式配置存储,并且不断地改进对servicemesh和kubernetes的支持,很多优秀项目包括ocelot,spring cloud都提供了与consul的便利集成,本系列也会将consul做为一个重点的有状态服务较为细致讲解,让大家对kubernetes

WINDOWS10系统下 环境 172.16.0.115虚拟机windows系统作为远程节点. jenkins安装在172.16.0.119:8088虚拟机中. 一.安装配置Java环境   windows10中安装java JAVA_HOME:安装地址 path: %Java_Home%\bin %Java_Home%\jre\bin   二.安装jmeter 可通过直接运行ApacheJmeter启动jmeter 此安装的jmeter3.4.0版本.   三..Jenkins配置(远程连接w

版权声明:博客将逐步迁移到 http://cwqqq.com https://blog.csdn.net/cwqcwk1/article/details/24738599 在Linux下部署erlang项目,开发过程非常多都是在Windows完毕的,然后再公布到Linux,所以測试过程要在虚拟机下完毕.有一天由于想要在虚拟机中使用到erlang图形化工具.比方appmon.tv.observer等等,便突发奇想得利用Windows的erlang连接到虚拟机中使用这些工具,来查看虚拟机的执行状态.

一,安装kubernetes前的准备工作      安装前的准备工作(master\worker都要进行)      参见: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/13141743.html      说明:以上这些准备工作需要在worker 节点机器上操作一遍        kubernetes的master节点的安装(需在master节点机器上操作):      参见: https://www.cnblogs.com/architectfores

目录 标签和nodeSelector 标签选择 亲和性和反亲和性 污点和容忍度 系统默认污点 容忍度 DaemonSet 在前面的学习中,我们学到了 Deployment 部署,以及副本数(ReplicaSet),但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机,即使有 3个 Woker 和设定 3个 副本,不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod,也可能其中 Node 运行着三个副本. 在本篇我们将探究 Kubernetes 中的 DaemonSet.容忍度.亲和性.Label.选择器等

01.集群规划 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 软件版本:kubeadm.kubernetes-1.15.docker-ce-18.09 硬件要求:最少需要2GB或者以上的内存,最少需要2核或者以上更多的CPU 参考官方文档:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ 主机名 主机地址 主机角色 运行服

转载自:https://www.qikqiak.com/post/how-to-change-k8s-node-ip/ 昨天网络环境出了点问题,本地的虚拟机搭建的 Kubernetes 环境没有固定 IP,结果节点 IP 变了,当然最简单的方式是将节点重新固定回之前的 IP 地址,但是自己头铁想去修改下集群的 IP 地址,结果一路下来踩了好多坑,压根就没那么简单~ 环境 首先看下之前的环境: ➜ ~ cat /etc/hosts 192.168.0.111 master1 192.168.0.1

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由编程男孩 发表于云+社区专栏 介绍 Kubernetes(常简称为K8s)是用于自动部署.扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统.Google设计并捐赠给Linux基金会来使用的.它旨在提供"跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台".它支持一系列容器工具, 包括Docker等. Kubeadm是 Kubernetes 官方推出的部署工具 ,例如API服务器,Controller M

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

系列目录 前面我们介绍了如何在windows单机以及如何基于docker部署consul集群,看起来也不是很复杂,然而如果想要把consul部署到kubernetes集群中并充分利用kubernetes集群的伸缩和调度功能并非易事.前面我们首先部署一个节点,部署完成以后获取它的ip,然后其它的ip都join到这个ip里组成集群. 前面的部署方式存在以下问题: 集群易主 我们知道,在kubernetes里,当节点发生故障或者资源不足时,会根据策略杀掉节点的一些pod转而将pod移到其它节点上.这时

本文来自Rancher Labs 介 绍 在Kubernetes 1.14版本中已经GA了对Windows的支持.这一结果凝结了一群优秀的工程师的努力,他们来自微软.Pivotal.VMware.红帽以及现在已经关闭的Apprenda等几家公司.我在Apprenda工作时,不定时会为sig-windows社区做出一些贡献.即便现在在Rancher Labs任职,也一直关注它的动向.所以当公司决定在Rancher中增加对Windows支持时,我极为兴奋. Rancher 2.3已于本月月初发布,这