一.装备好从官网下载的python软件包(3.6.3和3.7.0) 二.先安装python3.6.3 1.运行python3.6.3文件 2.选择默认 3.下一步,等待安装 4.检查是否安装成功 ,安装成功 5. 在环境变量中查看pip的路劲有没有加进去 如果没有 添加路径 6.检测pip是否可用  pip list 出现如下错误 pip更新到最新 python -m pip install --upgrade pip 更新成功: 三.安装python3.7.0 1.运行安装 跟3.6.3安装一

注:本次安装因为我要安装的是win10(64bit)python3.7与OpenCV3.4.3教程(当下最新版,记录下时间2018-11-17),实际中这个教程的方法对于win10,32位又或是64位系统是通用的,软件版本按需选择就行了. 为什么用python3系列的呢,大家都懂,python2将会在2020年停止更新维护?年份我忘了,反正顺应时代的发展就对了,跟随历史进程的脚步,不要被历史洪流所抛弃. 好,废话不多说,Let's Do It! 1.安装Python环境推荐使用Anaconda.

[进入python的shell 环境:](python里称作命令解释器,windows叫做cmd,unix叫做shell) cmd  输入set path=%path%;e:\python2.7然后输入python 就进入了python的shell界面,类似这样:>>> 如果要退出python的shell界面,在windows下按Ctrl + Z ,在linux下按Ctrl + D刚进入会提示你可以输入[help copyright  credits  license]等基本命令. --

LightGBM是微软旗下DMTK推出的Gradient Boosting框架,因为其快速高效,以后或许会成为数据挖掘竞赛中的又一个大杀器.地址:https://github.com/Microsoft/LightGBM . 该项目刚开源就被受到热捧:三天之内GitHub上被star了1000+次,fork了200+次:知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM?”. 接下来简单介绍下这个号称“性能超越其他boosting”的学习模型及其编译和安装方法,以及开启python的ligh

首先在官网下载:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/#Download BeautifulSoup在版本4以上都开始支持python3了,所以就下最新的吧. 不过,在安装之前,首先要把这里的代码全部由python2格式转换成python3格式. 这个工作可以使用python里自带的2to3.py来完成. 这个工具在python\Tools\Scripts里,使用的格式为: 2to3.py -w C:\Python33\beautifulsou

我的是win7的系统,去python官网下载python3.7安装 CMD  #打开命令窗口 pip install numpy #在cmd中输入 提示 需要c++14.0, 解决办法: 1, 进入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 我的是win10的系统,去python官网下载python3.7安装 CMD  #打开命令窗口 pip install numpy #在cmd中输入 提示 需要c++14.0, 解决办法: 1,

首先下载boost库,根据提示:1)运行 bootstrap.bat.  生成三个文件,其中包括b2  --  bootstrap.bat2)运行b2  --     b2 install3) 利用b2编译库文件 --     b2 -a --with-python address-model=64 toolset=msvc runtime-link=static这里遇到些问题, address-model=64参数设置出现问题,后改成32则成功.4)设置变量    --     set BOO

NumPy 下载地址: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.8.1/ SciPy 下载地址: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.14.0/ Matplotlib 下载地址: http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/ SciPy和Matplotlib可以通过Enthough安装,地址

1 从github clone gittle项目, git clone https://github.com/FriendCode/gittle.git 2 进行到下载的项目,执行安装 python setup.py install

真是坑了好久,faxttext对win并不是很友好,所以遇到了很多坑,记录下来,以供大家少走弯路. 法1:刚开始直接用pip install fasttext,最后一直报下面这个错误 “error:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”,

1.安装anaconda. 2.pip install opencv-python 网上很多关于python opencv安装说明,步骤极其繁琐,其实按照本说明只需两步就可安装完成.

现在大部分自动化测试已经使用python3.x版本,与Python2的区别这里就不多说了,如有兴趣可以自行百度. 一.下载 官网:https://www.python.org/downloads/,下载自己需要的版本即可,建议3.7.4以上的版本 Python3 可应用于多平台,包括 Windows.Linux 和 Mac OS X,这里只介绍windows Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等都可以在 Python 的官网查看 一般最新版本都是默认下载的exe,如果是下载以往的版本

前提材料准备: 下载对应版本的安装包:下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ python3.8.x安装包下载: python2.7.x安装包下载: 准备安装: python3.8安装步骤: 1.选择自定义安装 2.选择默认(直接下一步) 3.选择默认(注意:新手推荐勾选默认添加环境变量):可以修改安装位置后选择安装安装 4.设置python环境变量(注意使用英文输入法) 右击我的电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量

第一步: 先在gist之类的网站上贴上代码,目的不是高亮,而可以raw的形式获取代码,这样可以省掉处理html的时间,我这里用的是pasteraw: 远程上的代码:http://cdn.pasteraw.com/6hwu5u4ujhdv5gvyh07qrahb9d0orer tkinter代码的兼容性真是超好,我基本抄的十年前教程上的代码,其中代码如下,那些奇怪的字符是原型是一个2K的MP3文件: """ 这个代码主要示范: 1.示范python3如何从远程下载代码并执行 2

前面几节我们写的socket都只能实现服务端与一个客户端通信,并不能实现服务端与多客户端同时通信.接下来我们就来学习一下如何实现服务端同时与多个客户端通信,即并发. Socket Server socketserver就是对socket的一个再封装,主要功能就是实现并发. socketserver模块简化了编写网络服务器的任务. socketserver一共有以下4种类型: class socketserver.TCPServer(server_address,RequestHandlerCla

1.安装python3 $ brew search python $ brew install python3 这里安装完后不需要单独添加环境变量,程序已经处理好,可以直接运行python3命令. $ which python /usr/bin/python $ which python3 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3 $ echo $PATH /Library/Frameworks/Python.fr

Tensorflow 需要 Python 3.5/3.6  64bit 版本: 具体的安装方式可查看:https://www.tensorflow.org/install/install_windows 命令提示符中输入 python 即可启动并查看当前版本: 查看具体的版本信息可输入: python -v 下载新的64bit 的 Python 版本进行安装即可. Windows  Python3.6.5 64bit 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/

1.直接在cmd窗口下用pip,输入 pip install opencv-python 安装成功是如下界面: 不放心还可以验证下,方法是cmd窗口下输入python,然后输入 import cv2 如果没报错,说明安装成功,如下图. 可参考: python3.6下opencv的开发环境搭建 OpenCV3.3 + Python3.6 开发环境配置 Win7 64位 安装Anaconda3+tensorflow+keras+theano+opencv3 [Python+OpenCV]Window

(我也是小白,刚开始接触自动化,以下内容是我自己在配置环境的时候遇到的问题及解决方法,是后面才记录的要是有什么遗漏或者问题,欢迎帮忙指出来.)1.1首先下载python下载网址:https://www.python.org/downloads/这里我没有选择最新的版本而是选择了近两年的版本,由于python2现在几乎不用了,所以我选的是windows python3 64位操作系统版本进行安装.(这里直接找一个安装教程按照步骤进行安装即可)注意:这里勾选add Python xx to PATH

Python3.7.3下载地址: https://www.python.org/ https://www.python.org/getit/ Pycharm: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows Python3.7.3安装 1.双击python-3.7.3.exe,第二个√要勾起来. 2.点击[Next] 3.选择安装路径,并[Install] 4.安装完成,[Close]关闭 5.验证是否安装成功: [win]+

参考:http://www.jianshu.com/p/3bd06f8816d7 项目原理:   实验基于简单共现关系,编写 Python 代码从纯文本中提取出人物关系网络,并用Gephi 将生成的网络可视化.下面介绍共现网络的基本原理.(共现网络简单的英文介绍)   共现网络的基本原理:    实体间的共现是是一种基于统计信息的提取,关系密切的人物往往会在文中的多段连续出现,通过文中以出现的实体(人名),计算不同实体共同出现的比率和次数,设定一个阈值,大于该阈值认为实体间存在某种联系.   准