http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5032766.html windows下spark开发环境配置 --本篇随笔由同事葛同学提供. windows下spark开发环境配置 特注:windows下开发spark不需要在本地安装hadoop,但是需要winutils.exe.hadoop.dll等文件,前提是你已经安装了eclipse.maven.jdk等软件 spark支持jdk版本建议是1.8及以上,如果开发spark建议将jdk编译版本设置为1.8 我

机器:windows 10 64位. 因Spark支持java.python等语言,所以尝试安装了两种语言环境下的spark开发环境. 1.Java下Spark开发环境搭建 1.1.jdk安装 安装oracle下的jdk,我安装的是jdk 1.7,安装完新建系统环境变量JAVA_HOME,变量值为“C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79”,视自己安装路劲而定. 同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark

如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例. 1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 如果是windows请下载msi安装包. 这两个可以在官网上下载jdk和s

1. Win7下利用Intellij IDEA构建Spark开发环境 前提:Intellij IDEA Community 免费版下载(最新版14.0.1),Scala插件下载(最新版scala-intellij-bin-1.1.2.zip) 1> 安装Intellij IDEA Scala运行环境 http://blog.csdn.net/asongoficeandfire/article/details/26412493 Note:  a. 新建Scala Project后,会出现相应的树形

原文见   http://xiguada.org/spark-develop/ 本文基于Spark 0.9.0,由于它基于Scala 2.10,因此必须安装Scala 2.10,否则将无法运行Spark作业.由于在windows环境下不方便执行命令行操作,因此建议在Linux环境下搭建Spark开发环境. 下载Spark 0.9.0(http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-0.9.0-incubating.tgz),并解压. 安装Scala2.10.

一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java 1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop 2.7.6 通常情况下,Spark开发是基于Linux集群的,但这里作为初学者并且囊中羞涩,还是在windows环境下先学习吧. 参照这个配置本地的Spark环境. 之后就是配置PyCharm用来开发Spark.本人在这里浪费了不少时间,因为百度出来的无非就以下两种方式: 1. 在程序中设置环境变量 import os import s

近期开始研究学习spark,开发环境有多种,由于习惯使用STS的maven项目,但是按照许多资料的方法尝试以后并没有成功,也可能是我环境问题:也可以是用scala中自带的eclipse,但是不太习惯,听说支持也不太好,好多问题:咨询一些人后说,IDEA对scala的支持比较好.所以尝试使用IDEA来构建Spark开发环境: 1.  安装JDK 2.  安装IDEA最新版,目前是IDEA 14,社区免费版就可以: 3.  安装scala插件,运行IDEA,初次运行,可以直接再弹出的tab框中选择“

遇到下面这样一个问题:在配置windows phoe7开发环境的时候出现如下错误,以及相应的解决方案,希望对大家有所帮助. 装完环境后出现下面错误: [caption id="attachment_1248" align="alignnone" width="688"] wp7环境错误[/caption] 出现上面的错误是因为silverlight的版本不对了,我装了各种VS,因此sliverlight的版本升级了,变成5了,然后就不支持了,解决

开发机器上安装jdk1.7.0_60和scala2.10.4,配置好相关环境变量.网上资料很多,安装过程忽略.此外,Eclipse使用Luna4.4.1,IDEA使用14.0.2版本. 1. Eclipse开发环境搭建 1.1. 安装scala插件 安装eclipse-scala-plugin插件,下载地址http://scala-ide.org/download/prev-stable.html 解压缩以后把plugins和features复制到eclipse目录,重启eclipse以后即可.

兄弟连大数据培训和大家一起探究Jupyter配置 Spark 开发环境 简介 为Jupyter配置Spark开发环境,可以安装全家桶–Spark Kernel或Toree,也可按需安装相关组件. 考虑到一般人更喜欢一步到位,并且Toree将会代替Spark Kernel,故直接且仅需安装Toree即可,不过下面还是给出了所有的安装方法. Spark Kernel的安装 参照Spark Kernel支持的语言,安装好Spark Kernel后,其默认可以支持Scala,Python,R,SQL,对

Spark高可用集群搭建 在所有节点上下载或上传spark文件,解压缩安装,建立软连接 配置所有节点spark安装目录下的spark-evn.sh文件 配置slaves 配置spark-default.conf 配置所有节点的环境变量 spark-evn.sh [root@node01 conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh [root@node01 conf]# vi spark-env.sh 加入 export JAVA_HOME=/usr/

已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深入大数据开发才能逐步掌握大数据.而首先要搭开发环境,对于一个像我这样之前只做过plsql开发的人来说,确实走了很多弯路.一开始目标设得很高,直接下源代码编译成jar包进行使用,后来发现其实没什么必要,受到一些非技术因素尤其是天朝特色社会主义网络的影响,sbt基本无法使用,直接下官方编译好的版本就行了

JDK安装 JDK安装包下载 到Oracle官网下载JDK. 传送门 下载之前要记得勾选上同意协议然后选择相应的版本(Windows/Linux, 32/64) JDK安装及验证 按提示完成安装,安装完成后打开CMD输入命令 java -version 测试是否已正确安装JDK Scala IDE for Eclipse Scala IDE 下载 到Scala官网下载最新的Scala IDE for Eclipse. 传送门 Scala IDE 安装 下载回来之后发现并不是安装包,而是一个zip

0x01 环境说明 本地 OS: windows 10 jdk: jdk1.8.0_121 scala: scala-2.11.11 IDE: IntelliJ IDEA ULTIMATE 2017.2.1 服务器 OS: CentOS_6.5_x64 jdk: jdk1.8.111 hadoop: hadoop-2.6.5 spark: spark-1.6.3-bin-hadoop2.6 scala: scala-2.11.11 0x02 windows端配置 安装jdk 配置环境变量 JAV

Spark的开发环境,可以基于IDEA+Scala插件,最终将打包得到的jar文件放入Linux服务器上的Spark上运行 如果是Python的小伙伴,可以在Windows上部署spark+hadoop+pycharm开发环境进行本地开发和调测,最后将py文件放入Linux服务器上的Spark运行 #### 先挖坑,后填坑 ####

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择Spark版本和对应的Hadoop版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=${SP

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=

我会按照下面的列表来一步一步讲解,在windows来开发Erlang所用到的一些工具,和知识.我会不停的添加和修正. Erlang运行时环境 Erlang开发工具选择 Rebar来构建,编译,测试,发布Erlang项目