Windows Server 2019新特性:Linux.HCI…… Windows Server 2019是微软公司长期服务渠道(简称LTSC)之下新一轮的迭代产品,其中囊括大量新的特性以及部分管理员用户此前就已经体验过的功能.此外,Windows Server 2019还将以半年度周期(简称SAC)的方式发布产品更新.自上一次LTSC版本(即2016年9月发布的Windows Server 2016)以来,其陆续迎来了1709与1803两个版本.而本周的发布,将代表着LTSC大版本正式获得升

扩展Webapi中的RouteConstraint中,让DateTime类型,支持时间格式化(DateTimeFormat) 一.背景 大家在使用WebApi时,会用到DateTime为参数,类似于这样: //url: xxx/2016-09-08 [HttpGet("{date:datetime}")] public string Get(DateTime date) { return date.ToString("yyyyMMdd"); } 但是":d

说明:1.继前面的专题教程推出SEGGER的RTT,JScope,Micrium的uC/Probe之后,再出一期终极调试方案Event Recoder,之所以叫终极解决方案,是因为所有Link通吃.     支持时间测量,功耗测量,printf打印,RTX5及其所有中间件调试信息展示.2.当前在JLINK,CMSIS-DAP,STLINK全部测试通过,KEIL自家的ULINK系列也都支持.3.时间测量功能极具实用价值,测量单位时钟周期计数器,支持4组,每组可以测量16路,也就是可以同时测量64路

从 Win10 1809 和 Windows Server 2019 开始 Windows 开始支持 OpenSSH Server.本文介绍一下其基本的概念和配置方法,本文演示用的环境为 Win10 1809(ssh 客户端)和 Windows Server 2019(ssh 服务器). 安装 OpenSSH Server OpenSSH 客户端程序默认已经被系统安装好了,打开 Settings->Apps->Manage optional features 面板就可以看到: 而 OpenSS

.NET自带的json序列有时间格式问题,为了解决自己写了个json格式的序列化和反序列化 1.引入的命名空间 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Web.Script.Serialization; using System.Text.RegularExpressions; 2.josn的序列化 /// <summary> /// J

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前言: 安装完windows与Ubuntu双系统之后会发现windows与Ubuntu时间不一致.这是硬件时间都一样的情况下,Ubuntu使用的是UST,Windows使用的是CST.要解决该问题就要对这两个时间进行同步即可. 解决: 打开Ubuntu终端输入: sudo apt-get install ntpdate sudo ntpdate time.windows.com sudo hwclock --localtime --systohc

早期版本:

var date = "2000-08-29";  console.log(new Date(date).getTime());解决办法 date .replace(/-/g, '/') 使用的是正则表达式匹配字符串,其中"/ /"这个是固定写法,"g"表示全局匹配将替换所有匹配的子串,如果不加"g"当匹配到第一个后就结束了.

from django.db import models import django.utils.timezone as timezone class Doc(models.Model): add_date = models.DateTimeField('保存日期',default = timezone.now) mod_date = models.DateTimeField('最后修改日期', auto_now = True)

Odoo / Ps Cloud收费企业版是对社区版的极大增强,除了增加了很多功能外,最大的功能区别是企业版支持条码而社区版不支持,企业版对手机支持更好.有单独的APP,最重要区别的是企业版提供底层技术支持而社区版不提供技术支持,使用购买的许可号可以向Odoo / Ps Cloud官方开工单解决技术问题,这对商业应用至关重要.下文将对功能和服务上的区别进行更详细的描述. 费用上,社区版完全免费开源,企业版商业开源.企业版需要购买授权,按年按用户付费,最少购买5用户,以下为5用户许可的每年不含税价格

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一,Java8日期时间API产生的前因后果 1.1 为什么要重新定义一套日期时间API 操作不方便:java中最初的Date不能直接对指定字段进行加减操作也不支持国际化,后来新增了Calendar,但是Calendar又不支持格式化操作,需要转换成Date再进行格式化,总之一直在填坑,使用起来一点都不够优雅. 线程不安全:Date,Caleandar,SimpleDateFormat都是可变的,线程不安全的,所以你需要编写额外的代码处理线程安全问题. 1.2 Java8重新定义 对时间日期相关操

微软 SQL Server 2008/R2 停止支持 微软停止支持 SQLSERVER 2008R2 https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/3172142827/bd130eeb01900fm6w 另外 win7和windows2008r2 2020年1月14日也会停止支持. 微软2008版和2010版数据库的延期支持已寿终正寝.微软作出回应称,对于许多客户来说,是时候向云迁移了. 微软的旗舰操作型数据库SQL Server问世至今已超过25年.这意味着这

Linux内核LTS长期支持版生命周期 https://blog.51cto.com/dangzhiqiang/1894026 搞不懂长期支持版本的特点和区别. 党志强关注0人评论4371人阅读2017-01-24 12:24:03   Longterm release kernels Version Maintainer Released Projected EOL 4.9 Greg Kroah-Hartman 2016-12-11 Jan, 2019 4.4 Greg Kroah-Hartm

递归 递归调用 一个函数,调用了自身,称为递归调用 递归函数:一个会调用自身的函数称为递归函数 凡是循环能干的事,递归都能干 方式: 写出临界条件 找这一次和上一次的关系 假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 栈和队列 栈 存取数据的特点: 先进后出 模拟栈结构 stack = [] 压栈(向栈里存数据) stack.append("A") stack.append("B") 出栈(向栈里取数据) stack.pop() 队列 存取数据的

为了大家看起来方便,我的截图都是gif的,比较小,但是颜色会有色差,相信大家不介意的 昨天windows10可以下载第一时间就下了玩玩 由于是技术预览,所以不打算替换之前的系统,只装在虚拟机里玩玩就好了 虚拟机我分配了2个核心 30g硬盘 4G内存 载入ios一路安装都非常顺利,相信博客园的朋友安装windows都了解这里就不讲了 装好后分辨率有点问题,我的笔记本是1377*768的 但是选不了,可能是驱动不兼容吧 资源管理器 进入系统第一眼发现的就是 图标变了 还有资源管理器的侧边栏有些变化

public class Test{public static void main (String args []){ java.util.Date a = new java.util.Date();System.out.println(a);java.sql.Date b = new java.sql.Date(a.getTime());System.out.println(b);java.sql.Time c = new java.sql.Time(a.getTime());System.o

      最近在一个项目中用到了My97DatePicker,国人写的一个挺不错的时间选择插件,简单易用,但是在调试静态时却发现此插件必须产生一个iframe标签指向其主页,试了很多种方法都不能去除,一旦删除插件就不能用了...虽说作者开发辛苦,我本拿来就用,不应埋怨这点广告费,但是考虑到部分项目对于安全性较高,像这样明目张胆的跨域谁知道是否会有风险脚本注入到你的后台. 所以这几天就专门留心各种时间选择插件,令人颇为失望的是居然没有几款比较好用的 可以同时选择日期与时间并且支持时间格式化输出的

          题记:毕业一年多天天coding,好久没写paper了.在这动荡的日子里,也希望写点东西让自己静一静.恰好前段时间用python做了一点时间序列方面的东西,有一丁点心得体会想和大家分享下.在此也要特别感谢顾志耐和散沙,让我喜欢上了python. 什么是时间序列 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列,时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值.在这里需要强调一点的是,时间序列分析并不是关于时间的回归,它主要是研究自身的变化规律的(这里不考虑含外生变量的时间序列). 为

聚合查询 在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数.所有用户的最大积分.用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 用法示例: 获取用户数: Db::table('think_user')->count(); // 助手函数 db('user')->count(); 或者根据字段统计: Db::table('think_user')->count('id'); // 助手函数 db('user')->coun