1.会话概述 在ZooKeeper中,客户端和服务端建立连接后,会话随之建立,生成一个全局唯一的会话ID(Session ID).服务器和客户端之间维持的是一个长连接,在SESSION_TIMEOUT时间内,服务器会确定客户端是否正常连接(客户端会定时向服务器发送heart_beat,服务器重置下次SESSION_TIMEOUT时间).因此,在正常情况下,Session一直有效,并且ZK集群所有机器上都保存这个Session信息.在出现网络或其它问题情况下(例如客户端所连接的那台ZK机器挂了,或

Java设置Client Socket链接Server超时时间 学习了:http://blog.csdn.net/tterminator/article/details/52494141 http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/41227543 整理如下: Socket client = null; // 创建一个流套接字,连接到指定主机上的指定端口号 // client = new Socket(IP, PORT); client = new S

zookeeper  链接报错 CONNECTING Receive watched event:WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null ZooKeeper session established. org.apache.zookeeper.KeeperException$NodeExistsException: KeeperErrorCode = NodeExists for /test_node at org.apache.z

一.链接池配置 <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- ${redis.max_total:64}会优先查找是否已经配置redis.max_total的属性,如果没有配置,则为64 --> <property name="maxTotal" value="${redis.max_total:30

报错信息: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /brokers/topics/ejabberd-chat-offlines/partitions at storm.ka

CDH安装的ZK,三个节点,基本都是默认配置,一直用得正常,今天出现问题,客户端连接超时6倍时长,默认最大会话超时时间是一分钟.原因分析:1.首先要确认网络正确.确认时钟同步.2.查看现有的配置,基本都是默认配置 JVM配置是1G 有 2g的,不一样3.查看dataDir目录,du -sh .发现已经有五百多M具体原因不确定,没有看到日志中出现的问题,分析可能是因为随着时间的推移,ZOOKEEPER中的数据信息量增大,启动后因为需要同步的数据量和初始同步时间过短简(initLimit＝10)等原

一.问题描述 2019-02-19 08:44左右,实时计算服务重启,报错显示找不到zk集群的leader节点,同时ZooKeeper集群有告警显示连接超时: 指标[连接耗时(ms)=18221]符合告警规则[连接耗时(ms)>=3000] 二.排查过程 查看当前集群状态,集群状态正常,查看报“连接超时”的zk节点日志,发现有shutdown情况,表明作为follower的zk server在一段时间内会停止工作: 2. 继续查看zk运行日志,发现有大量的fsync的告警,说明ZooKeeper

为了安全性:ssh默认的连接超时时间很短:经常就是发个呆就断开了:事实上是可以修改超时时间的. 示例环境: 服务器:centos6.5 1:[root@iZ28qa8jt4uZ /]cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_config.bak              //养成备份配置项的好习惯 2:[root@iZ28qa8jt4uZ /]vim /etc/ssh/sshd_config //删除110行ClientAliveInterval 0 前面的注释

备注:这是在pm2配置node环境下,超过8小时mysql自动关闭的情况下出现的解决方法:1.封装mysql.js var mysql = require('mysql'); var connection = { host: '',//主机名 user: '',//用户名 password: '',//密码 database: ''//数据库 } // 用于保存数据连接实例 var db = null; var pingInterval; // 如果数据连接出错,则重新连接 function h

zookeeper的maxSessionTimeout默认值导致hbase regionserver超时 在hbase中经常会遇到regionserver挂掉的情况,查看日志会看到这样的错误信息 2016-02-16 11:51:24,882 WARN  [master/hadoop02/192.168.100.5:6000] zookeeper.ZKUtil: master:6000-0x3525df55101a556, quorum=hadoop02:2181,hadoop03:2181,h

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来进行实时日志处理.实时统计.实时风控等场景,当然也可以用在对数据进行实时初步的加工,存储到分布式数据库中如HBase,便于后续的查询.面对的大批量的数据的实时计算,storm实现了一个可扩展的.低延迟.可靠性和容错的分布式计算平台.1.对象介绍tuple:表示流中一个基本的处理单元,可以包括多个fi

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.之前我已经写了一篇关于分布式锁的文章: 分布式锁1 Java常用技术方案 .上一篇文章中主要写的是在日常项目中,较为常见的几种实现分布式锁的方法.通过这些方法,基本上可以解决我们日常工作中大部分场景下使用分布式锁的问题.       本篇文章主要是在上一篇文章的基础上,介绍一些虽

为了演示集群的效果,这里准备一台虚拟机(window 7),在虚拟机中搭建了单IP多节点的zookeeper集群(多IP节点的也是同理的),并且在本机(win 7)和虚拟机中都安装了kafka. 前期准备说明: 1.三台zookeeper服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个(单IP) 2.三台kafka服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个. 备注:当然你可以直接在虚拟机上安装三个服务器分别为server1.server2.server3 . 虚拟机和本机网络环

前言:马上要过年了,祝大家新年快乐!在过年回家前分享一篇关于Zookeeper的文章,我们都知道现在微服务盛行,大数据.分布式系统中经常会使用到Zookeeper,它是微服务.分布式系统中必不可少的分布式协调框架.它的作用体现在分布式系统中解决了配置中心的问题,以及解决了在分布式环境中不同进程之间争夺资源的问题,也就是分布式锁的功能以及分布式消息队列功能等等.所以在微服务的环境中Zookeeper是现在很多公司首选的分布式协调框架,包括我之前的公司也在使用Zookeeper.说了这么多,没别的就

kafka简介 kafka (官网地址:http://kafka.apache.org)是一款分布式消息发布和订阅的系统,具有高性能和高吞吐率. 下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 消息的发布(publish)称作producer,消息的订阅(subscribe)称作consumer,中间的存储阵列称作broker. 多个broker协同合作,producer.consumer和broker三者之间通过zookeeper来协调请求和转发. produce

Zookeeper+Kafka完全分布式实战部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 其实我之前部署过kafak和zookeeper的完全分布式,集群是可以正常使用没错,但是在调优方案我做的很少,本次部署模拟我实际生成环境中的kafka版本zookeeper的一些调优措施,以及一些脚本管理等.部署集群需要你自行安装jdk,本篇博客就直接上干货了. 关于本篇博客的测试版本视频:链接:https://pan.baidu.com/s/1S3UqwTH05RKQOuQ9bw

1.hbase client配置参数 超时时间.重试次数.重试时间间隔的配置也比较重要,因为默认的配置的值都较大,如果出现hbase集群或者RegionServer以及ZK关掉,则对应用程序是灾难性的,超时和重新等会迅速占满web容器的链接,导致web容器停止服务,关于socket的超时时间,有两种:1:建立连接的超时时间:2:读数据的超时时间. 可以配置如下几个参数: 1. hbase.rpc.timeout:rpc的超时时间,默认60s,不建议修改,避免影响正常的业务,在线上环境刚开始配置的

一.zookeeper原理解析 1.进群角色描述 2.Paxos 算法概述( ZAB 协议)    分布式一致性算法 3.Zookeeper 的选主(恢复模式) 以一个简单的例子来说明整个选举的过程.假设有五台服务器组成的 zookeeper 集群,它们的 id 从 1-5,同时它们都是最新启动的,也就是 没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动,来看看会发生 什么. (1) 服务器 1 启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举 状态

一.zookeeper集群搭建 鉴于 zookeeper 本身的特点,服务器集群的节点数推荐设置为奇数台.我这里我规划为三台, 为别为 hadoop01,hadoop02,hadoop03    1.下载地址: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/        版本号: zookeeper-3.4.7.tar.gz 2.解压安装到自己的目录 tar -zxvf zookeeper-3.4.7.tar.gz -C apps/ 3.修改配置文件

Zookeeepr实现分布式集群监控 Zookeeper中节点有两种:临时节点和永久节点 从类型上看节点又可以分为四种节点类型:PERSIST,PERSIST_SEQUENTIAL,EPHEMERAL,EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时节点有一个特点:当创建临时节点的程序停掉之后,这个临时节点就会消失. 监视器的特点:可以给zk中的节点注册监视器,见识这个节点的变化情况. 监视器注册一次,只能使用一次,多次使用就要多次注册. 我们利用这个Zookeeper的临时节点特性+监视器(Wa

curator是Netflix公司开源的一套ZooKeeper客户端,Curator解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细节开发工作.包括连接重连,反复注册Watcher等.实现了Fluent风格的API接口,目前已经为Apache的顶级项目,是全世界使用最广泛的ZooKeeper客户端之一 第一:maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curato