上面有一篇文章说windows第七层负载均衡,这次讲讲第四层负载均衡 TCP/IP协议族,第七层是应用层,第四层是传输层.第四层负载均衡主要通过IP进行转化. 一些优秀的第四层负载均衡软件,速度可以接近硬件负载均衡的效率.当然,论速度还是人家硬件的快一点点,毕竟人家那价格摆在那里,一台F5,十几万,几十万,上百万不等. 第四层重与第七层相比:优秀就是速度快,能感知集群服务器的状态.缺点就是不能感知应用层软件的状态,比如IIS站点挂掉,但是如果服务器没有挂掉,转化流量用继续流入该服务器. 现在很多

面试题 Nginx负载均衡的算法怎么实现的?Nginx 有哪些负载均衡策略?Nginx为什么要做动静分离? 面试官心理剖析 主要是看应聘人员对Nginx的基本原理是否熟悉,需要应聘人员能够根据实际业务场景选择合适的负载均衡(转发)策略.其次,在网站建设上,了解 Nginx 的优劣势,能够找到弥补其不足的方法,使得企业的业务达到***访问状态. 问题剖析 1. Nginx负载均衡的算法怎么实现的?策略有哪些? 负载均衡是 Nginx常用的一个功能,当一台服务器在单位时间内的访问量越大时,服务器压力

00 前言 首先给大家介绍下什么是负载均衡(来自百科) 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备和 服务器的带宽.增加 吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性. 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web 服务器. FTP服务器. 企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 本文讲述的是"将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上"的各种算法,并以

目前haproxy支持的负载均衡算法有如下8种: 1:roudrobin 表示简单的轮询,每个服务器根据权重轮流使用,在服务器的处理时间平均分配的情况下这是最流畅和公平的算法.该算法是动态的,对于实例启动慢的服务器权重会在运行中调整. 2:leastconn 连接数最少的服务器优先接收连接.leastconn建议用于长会话服务,例如LDAP SQL TSE等,而不适合短会话协议.如HTTP该算法是动态的,对于实例启动慢的服务器权重倒在运行中调整. 3:static-rr 每个服务器极据权重轮流使

一般Hash负载算法都是%算法 比如key-5 如果有5台服务器 那么5%5=0  那么请求将落在server 0 上,当有服务器宕机或者添加新服务器时,hash算法会引发大量路由更改,可能导致缓存大范围失效   解决办法就是 在hash指令 最后加上  consistent 参数即可 Syntax: hash key [consistent]; Default: — Context: upstream

回<[开源]EFW框架系列文章索引> EFW框架源代码下载V1.3:http://pan.baidu.com/s/1c0dADO0 EFW框架实例源代码下载:http://pan.baidu.com/s/1eQCc69G 前言:上一章<WCFHosting服务主机的利用WCF服务通讯和实现思路 >中我们详细讲解了WCF服务主机的通讯功能,实现了客户端与服务端的通讯.光实现通讯功能还不够,中间件一定还要适合复杂的网络环境,这样增加了路由功能,还有系统性能问题那么中间件必须分布式部署,

轮询 package class2.zookeeper.loadbalance; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * 負載均衡算法,輪詢法 * @author guoy * */ public class TestRoundRobin { static Map<String,Integer> serverWeigthMap

在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:  轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Response Time).加权法(Weighted )等.其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务. 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N):对机器编号从0到N-1,按

动机 五一临近,四月也接近尾声,五一节乃小长假的最后一天.今天是最后一天工作日,竟然感冒了,半夜里翻来覆去无法安睡,加上窗外大飞机屋里小飞机(也就是蚊子)的骚扰,实在是必须起来做点有意义的事了!   忆起与人交流一个负载均衡问题时,偶然聊到了WRR算法,就必然要记下些什么,以表示曾经聊过这个话题,作此文以记之! 简介 在负载均衡场景中,我们经常需要对一组服务器做加权轮询均衡调用,即适配一个叫做WRR(Weighted Round-Robin Scheduling)的算法.本文的主要内容就是分析常

负载均衡算法,轮询方式 2018-04-13 17:37 by 天才卧龙, 13 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 学无止境,精益求精 十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来 首先说下这个算法的背景: 假设公司需要存储的信息量非常非常大而且访问量也是非常非常滴大(例如淘宝,天猫,京东等数据存储量和访问量都很大) 就拿天猫来举例: 马云:小陈啊,最近公司业务发展,数据存储量及访问量灰常灰常大,为减轻服务器的负载,限你们技术部提出一个解决方案? 小陈:马

haproxy负载均衡的算法有如下7种: .roundrobin : 基于权重轮循. static-rr : 基于权重轮循.静态算法,运行时改变无法生效 source : 基于请求源IP的算法.对请求的源IP进行hash运算,然后将结果与后端服务器的权重总数想除后转发至某台匹配服务器.使同一IP客户端请求始终被转发到某特定的后端服务器. leastconn : 最小连接.(适合数据库负载均衡,不适合会话短的环境) uri : 对部分或整体URI进行hash运算,再与服务器的总权重想除,最后转发到

Nginx的负载均衡默认算法是加权轮询算法,本文简单介绍算法的逻辑,并给出算法的Java实现版本. 本文参考了Nginx的负载均衡 - 加权轮询 (Weighted Round Robin).         算法简介 有三个节点{a, b, c},他们的权重分别是{a=5, b=1, c=1}.发送7次请求,a会被分配5次,b会被分配1次,c会被分配1次. 一般的算法可能是: 1.轮训所有节点,找到一个最大权重节点: 2.选中的节点权重-1: 3.直到减到0,恢复该节点原始权重,继续轮询: 这

一.nginx负载均衡常用算法 1.1 轮询 轮询,nginx默认方式.一次将请求分配给各个后台服务器. upstream backserver { server 10.0.0.7; server 10.0.0.8; } 1.2 加权轮询 根据权重加权依次轮询,默认为1,实现类似于LVS中的WRR,WLC等.默认时和rr效果一样. upstream backserver { server 10.0.0.7 weight 20; server 10.0.0.8 weight 30; } 1.3 源

IIS负载均衡-Application Request Route详解第二篇:创建与配置Server Farm 自从本系列发布之后,收到了很多的朋友的回复!非常感谢,同时很多朋友问到了一些问题,有些问题是一些比较基本的问题,由于时间的缘故,不会一一的为大家 回复,如果有不明白的,希望大家勤自学!本系列虽然不难,但是很多的一些知识都是默认需要掌握的,例如:负载均衡的概念,原理,Web Farm等. 本篇议题如下: 创建Server Farm 配置Server Farm 系列文章链接: IIS负载均

Heroku因"随机调度+Rails单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败"的案例之后,我们在思考:在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有?于是,挖掘出"淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题,并通过加权算法妥善解决"的成功案例,也就是本文. 编者按: 在CSDN云计算频道日前所做的文章<响应高达6秒 用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出>中,网友们认为这是"因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的

参考:http://www.cnblogs.com/lovingprince/archive/2008/11/13/2166350.html http://www.cnblogs.com/lovingprince/archive/2008/11/13/2166349.html http://news.cnblogs.com/n/208124/ http://network.51cto.com/art/201108/281452.htm 负载均衡的概念 Web集群是由多个同时运行同一个web应用的

序言 提到LVS,就从章文嵩博士开始吧,反正也不知道如何下笔来写这一篇.章大博士,读博时候创建这个lvs软件项目,但是他提倡开源精神,在用户的建议和反馈中,这个花了他两周时间开发的开源软件不断得到改建和丰富.到1999年,该款软件已在负载均衡领域中比较出名,章文嵩仍旧坚持开源,将源代码分享给所有人.好人自有好归宿,章博士在2016年5月27日,去滴滴出任高级副总裁.负责CTO线基础平台部兼工程技术委员会主席.在来滴滴之前,章博士曾在阿里任职近七年,历任淘宝网资深技术总监.淘宝技术委员会主席.阿里

[前言] Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关,它功能强大,包括了:路由.请求聚合.服务发现.认证.鉴权.限流熔断.并内置了负载均衡器与Service Fabric.Butterfly Tracing集成.这些功能只都只需要通过一个统一的Ocelot.Json配置文件简单的配置即可完成. 简单的来说Ocelot是一堆的asp.net core middleware组成的一个管道. 当它拿到请求之后会用一个request builder来构造一个HttpRequestMe

序言 提到LVS,就从章文嵩博士开始吧,反正也不知道如何下笔来写这一篇.章大博士,读博时候创建这个lvs软件项目,但是他提倡开源精神,在用户的建议和反馈中,这个花了他两周时间开发的开源软件不断得到改建和丰富.到1999年,该款软件已在负载均衡领域中比较出名,章文嵩仍旧坚持开源,将源代码分享给所有人.好人自有好归宿,章博士在2016年5月27日,去滴滴出任高级副总裁.负责CTO线基础平台部兼工程技术委员会主席.在来滴滴之前,章博士曾在阿里任职近七年,历任淘宝网资深技术总监.淘宝技术委员会主席.阿里

Ocelot   路由  请求聚合  服务发现 认证  鉴权 限流熔断 内置负载均衡器 Consul   自动服务发现    健康检查 通过Ocelot搭建API网关   服务注册   负载均衡 1.创建三个空API项目  Api.Gateway(Ocelot网关服务器)      Api.ServiceA(资源服务器A)     Api.ServiceB(资源服务器B) 2.Api.Gateway项目中  添加Ocelot包   添加Ocelot.Json配置文件  Ocelot服务器端口配成

1.前言 在一个典型的高并发.大用户量的Web互联网系统的架构设计中,对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案.HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻. 本文将以简洁通俗的文字,为你讲解主流的HTTP服务端实现负载均衡的常见方案,以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理.理解和掌握这些方案.算法原理,有助于您今后的互联网项的技术选型和架构设计,因为没有哪一种方案和算法能解决所有问题,只有针对特定的场景使用合