用DataGridView无分页绑定一个几千条数据的查询,查询的时候界面直接卡死十几秒,用户体验非常不好,因此用异步操作解决界面卡死的问题原本场景:点击[查询]后,界面直接卡死优化场景:点击[查询]后,界面可以随意移动,感觉不到后台在做大量数据的读取和绑定 private void btnQuery_Click(object sender, EventArgs e) { // 查询按钮点击后,按钮文本由"查询"改为"加载中",并把按钮状态改为不可点击 btnQuer

原文:C# Winform 窗体界面"假死"后台线程阻塞 解决办法–BeginInvoke 这个方法可以用在任何后台任务耗时较长,造成界面“假死”界面控件不更新的情况. 比如要要执行的数据库操作是几十万条的update语句,如果在click事件里阻塞或者做Thread.Sleep或一个耗时很长的操作,窗口就会无响应点不动了.故需要用this.BeginInvoke方法来异步执行UI线程的操作,更新界面显示. //导入按钮点击事件 private void btn_import_Clic

当有大量数据需要计算.显示在界面或者调用sleep函数时,容易导致界面卡死,可以采用多线程加委托的方法解决 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System

故事的开端是这样的,小白是一个程序员,他确实也是一个小白,目前还在程序员发展的道路上,兢兢业业的小心求学. 有一天,小白接到一个任务,完成一个Winform程序,附加一个功能就是可以读IC卡. 小白终于有机会一展身手了!!不免内心兴奋. 再联系了IC卡厂家,拿到开发SDK后,小白不久就碰到了以下难题: 1.厂家的读卡器是通过API给定的事件ReadCard()驱动的,而读卡器在ReadCard事件驱动以后,可以在往后的3s以内侦测是否有IC卡片在附近: (1)3s内,有IC卡在设备附近,立即读卡

c#中可以用BeginInvoke去启动异步调用,但是有两个BeginInvoke一个是controller的BeginInvoke还有一个是委托的BeginInvoke. 主要区别是controller的BeginInvoke会返回到主线程中执行.如果在Winform中使用了controller得BeginInvoke去执行一些费时的操作任然会使界面假死. controller的BeginInvoke使用方法是先定义一个委托 如 delegate void UpdateUI(string s)

最近一直在写一个winform程序,对各类文档文件,以及压缩包的内容进行关键字检测. 模型出来之后,执行了一下,发现连续测试后,会有内存不足的问题,导致程序面假死.脑袋懵逼了两天. 回头看我的变量容器List,使用的是静态变量,思路如下: 上图是修改之后的  最初为  : private static List<Inform_Model> Model_List =new List<Inform_Model>(); 但是! static静态全局变量的生命周期是跟随程序结束而GG的:

/home/u01/oracle/product/11gr2/db_1/log/diag/tnslsnr/VM_179_95_centos/listener/trace/listener.log listener.log文件过大导致oracle假死

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持

QThread的常见特性: run()是线程的入口,就像main()对于应用程序的作用.QThread中对run()的默认实现调用了exec(),从而创建一个QEventLoop对象,由其处理该线程事件队列(每一个线程都有一个属于自己的事件队列)中的事件.简单用代码描述如下: 1 int QThread::exec() 2 { 3 //... 4 QEventLoop eventLoop; 5 int returnCode = eventLoop.exec(); 6 //... 7 return

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要