编程目的:文本框1中输入id号,则从openFileDialog中选择的图片会以二进制数据存进SQL数据库的对应表的id列:文本框2中输入姓名,从数据库读取对应name的照片并显示在pictureBox控件上. 预备操作:新建一个sql数据库,包含一个拥有id和name,image的表,如下图所示,窗体中拖拽两个文本框和两个button按钮. 1.主功能类 public void SaveImage(string ID,OpenFileDialog openF) //openFileDialog

0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE.GIN图采样算法[系列七] 本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1 相关项目参考:更多资料见主页 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 图

Atitit.java图片图像处理attilax总结 BufferedImage extends java.awt.Image 获取图像像素点 image.getRGB(i, lineIndex); 图片剪辑 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/img/imgx.java cutImage 图片处理 titit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片  atitit 图片去噪算法的原理与实践 attilax 总结.docx Atitit. 图像处理jpg图片的压缩 清理垃圾

蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到,比如: 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计. 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计. 从 Google 搜索 "Ken Thompson",从中抽取 100 个结果查看哪些是今年的. 这些都是很基本的采用问题. 既然说到采样问题,最重要的就是做到公平,也就是保证每个元素被采样到的概率是相同的.所以可以想到要想实现这样的算法,就需要掷骰子,也就是随机数算法.(这里就不具体讨论随机数算法了,假定我们有了

文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法(TODO) 本文是LDA主题模型的第二篇,读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础,同时由于使用了基于MCMC的Gibbs采样算法,如果你对MCMC和Gibbs采样不熟悉,建议阅读之前写的MCMC系列MCMC(四)Gibbs采样. 1. Gibbs采样算法求解LDA的思路 首先,回顾LDA的模型图如下: 在Gibbs采样算

在前段时间做本科毕业设计的时候,遇到了各个类别的样本量分布不均的问题——某些类别的样本数量极多,而有些类别的样本数量极少,也就是所谓的类不平衡(class-imbalance)问题. 本篇简述了以下内容: 什么是类不平衡问题 为什么类不平衡是不好的 几种解决方案 SMOTE过采样算法 进一步阅读 什么是类不平衡问题 类不平衡(class-imbalance)是指在训练分类器中所使用的训练集的类别分布不均.比如说一个二分类问题,1000个训练样本,比较理想的情况是正类.负类样本的数量相差不多:而如

之前有大概介绍了音频采样相关的思路,详情见<简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)>. 音频方面的开源项目很多很多. 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者与麦克风的距离改变时,声音有忽大忽小声的缺点. ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression)探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音. AEC是回

一.直接采样 直接采样的思想是,通过对均匀分布采样,实现对任意分布的采样.因为均匀分布采样好猜,我们想要的分布采样不好采,那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样. 假设y服从某项分布p(y),其累积分布函数CDF为h(y),有样本z~Uniform(0,1),我们令 z = h(y),即 y = h(z)^(-1),结果y即为对分布p(y)的采样. 直接采样的核心思想在与CDF以及逆变换的应用.在原分布p(y)中,如果某个区域[a, b]的分布较多,然后对应在CDF曲线中,[h(a), h(b

在前段时间做本科毕业设计的时候,遇到了各个类别的样本量分布不均的问题——某些类别的样本数量极多,而有些类别的样本数量极少,也就是所谓的类不平衡(class-imbalance)问题. 本篇简述了以下内容: 什么是类不平衡问题 为什么类不平衡是不好的 几种解决方案 SMOTE过采样算法 进一步阅读 什么是类不平衡问题 类不平衡(class-imbalance)是指在训练分类器中所使用的训练集的类别分布不均.比如说一个二分类问题,1000个训练样本,比较理想的情况是正类.负类样本的数量相差不多:而如

SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique),合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案,由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本,这样容易产生模型过拟合的问题,即使得模型学习到的信息过于特别(Specific)而不够泛化(General),SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析并根据少数类样本人工合成新样本添加到数据集中,具体如下图所示,算法流程如下. (1)对于少数类中每一个样本x,以欧氏距离为标准计算它

官网 http://www.hzhcontrols.com 前提 入行已经7,8年了,一直想做一套漂亮点的自定义控件,于是就有了本系列文章. GitHub:https://github.com/kwwwvagaa/NetWinformControl 码云:https://gitee.com/kwwwvagaa/net_winform_custom_control.git 如果觉得写的还行,请点个 star 支持一下吧 欢迎前来交流探讨: 企鹅群568015492  来都来了,点个[推荐]再走吧,

The RANSAC algorithm is a learning technique to estimate parameters of a model by random sampling of observed data. Given a dataset whose data elements contain both inliers and outliers, RANSAC uses the voting scheme to find the optimal fitting resul

针对图片列表展示信息,一开始没有做过相关类似的功能,大多都是以表格行显示为主,所以刚开始实现这个功能的时候是懵逼的.无从下口.在网上搜索一时半会也没找到合适的解决方案.大致就是类似于下图这样,每条数据上面是图片,下面是对应的相关信息,在界面上进行一次排列,在界面上分页展示数据.这是X东的网站部分截图,大致是这个样子,只是这里用winform窗体来实现.老大给我提供的思路和源码,将每条数据用用户控件自定义设置好,然后将数据遍历,依次赋值给该控件,给控件设置对应的位置Location 来显示在Pan

项目有个需求:裁剪图片,针对头像,下面是要求: 大家可以看到这张图片的圆角已经去除,下面说说我在项目利用了两种方式实现此裁剪以及查看技术文档发现更高效裁剪方式,下面一一讲解:看下来大约需要15-20分钟. 在公共类中Util类中创建类方法 1.CGContext裁剪 //CGContext裁剪 + (UIImage *)CGContextClip:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c; 实现该方法: // CGContext 裁剪 + (UIImage *

为什么要对Android中的图片进行采样缩放呢? 是为了更加高效的加载Bitmap.假设通过imageView来显示图片,很多时候ImageView并没有图片的原始尺寸那么大,这时候把整张图片加载进来后再设给ImageView是没有必要的,因为ImagView并没有办法显示原始的图片. 所以我们可以使用BitmapFactory.Options按照一定的采样率加载缩小后的图片,将缩小后的图片在ImageView中显示,这样就能降低内存占用,在一定程度上避免OOM,提高bitma加载时候的性能.

最近要做个winform的东西,要在里面集成一个类似Windows自带画图的标尺功能,还要能在图片上画矩形框.在网上找了好久也没找到写好的控件,无奈自己做了一个. 目前还有些bug,这里先做个分享.(Ps:很少做winform的东西,做的不好,轻喷.另外欢迎指点.) 由于最后要做的东西的背景是黑的,标尺就画成白的了,有需要的自己改吧.. 直接上代码 using Helper; using System; using System.Collections.Generic; using System

https://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7619665 https://www.jianshu.com/p/63f6cf19923d https://www.cnblogs.com/snowInPluto/p/5996269.html https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/4053652.html https://www.jianshu.com/p/51f7089c082b 概念: 在一个给定长度的

免责声明 本文章所提到的技术仅用于学习用途,禁止使用本文章的任何技术进行发起网络攻击.非法利用等网络犯罪行为,一切信息禁止用于任何非法用途.若读者利用文章所提到的技术实施违法犯罪行为,其责任一概由读者自行承担,与作者无关. 0x01 前言 滑块验证码是我们在互联网上经常遇见的校验是否人类操作行为的一种检测方式,大概流程就是生成一张图片,然后随机挖去一块,在页面展示被挖去部分的图片,再通过js获取用户滑动距离,以及坐标等信息到后台进行校验.只要用户移动的距离符合,以及移动的轨迹行为检测通过即可视为

最近做项目的时候遇到上传施工平面布置图,查看,因为图片比较大,一般的显示器分辨率无法显示全,然后还需要放大看清楚图片里面的文字内容,所以需要用到图片的拖拽与缩放功能.这里整理下具体操作. 首先新建一个窗体,拖一个panel控件到窗体中,然后在拖一个pictureobx控件到panel中,然后在添加个上传图片的按钮: 具体代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using Sy

方法千千万,我只是其中一笔[通过控制PictureBox来控制图片,图片完全施展在控件中]...几久不做,还真有点陌生! 窗体构造中添加鼠标滚动: /// <summary> /// 窗体构造方法 /// </summary> public CandidateForm() { InitializeComponent(); this.MouseWheel += new MouseEventHandler(CandidateForm_MouseWheel); } 滚动监听:并且保持图片

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 :