啥都不说先看图 一.       功能介绍 1.      winform DataGridView样式代码可视化即时生成,所见即所得 2.      预置DataGridView样式代码方案 预置三种样式方案可在此基础上复制生成新的样式方案, 3.      样式方案删除自动备份 样式方案删除后自动改名为  样式方案文件名_bak_20151007-084328.dgvs 文件备份到程序启动目录下的backup文件夹内,需要恢复时移动到程序启动目录即可 4.      预览导入已生成样式方案

家里小朋友读一年级了,最近每天都有一些10以内的加减法口算练习,作为程序员爸爸,自然也是想办法能够偷懒,让电脑出题,给小朋友做些练习.于是,自己在业余时间开发了一个四则运算算式生成器,名为:CalculateIt2.项目是开源的,源码地址是:https://github.com/daxnet/CalculateIt2.也可以在标准的.NET Framework 4.6.1的项目中,通过nuget来引用这个类库,nuget ID是:CalculateIt2.Engine.为什么名字后面有一个"2&

每天一个设计模式-7 生成器模式(Builder) 一.实际问题 在讨论工厂方法模式的时候,提到了一个导出数据的应用框架,但是并没有涉及到导出数据的具体实现,这次通过生成器模式来简单实现导出成文本,Xml等具体的格式. 导出成文本或Xml等格式的数据时,一般都会有各自的格式,比如:导出的文件都有3个部分,文件头,内容,尾. 二.问题分析 无论哪种导出格式,都需要3个部分,文件头,内容,尾等信息,并且他们的内容相同.即他们的构造算法固定,只是生成的结果不同:能不能把算法(构建)和结果(外观)分离出

1.生成器模式的定义 将一个复杂的对象的构件与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示 2.生成器模式的UML Builder :生成器接口,定义创建一个Product各个部件的操作 ConcreteBuilder:具体的生成器的实现类 Product:产品,表示被生成器构建的复杂的对象,包含多个部件 Director:指导者也称导向者,主要用来使用Builder接口 ,已一个统一的接口创建Product对象 比如我们要生产一辆汽车, 简单分为生产发动机, 轮子, 车门, 分别由发动机

系列目录 这一节我们要着手建立系统管理员表,但发布之前,我先发布一个代码生成器给大家先用着. 这个生成器是为这个项目而生的,理论不能用于其他项目,而且写得比较潦草,但能用 下载地址 有兴趣要生成器源码的在群里就能获取到,我已经上传到群文件,解压代码生成器打开App.CodeHelper.exe 编辑最底部的数据库链接,改成你要生成的数据库,左边的菜单栏是你要生成的数据库表,如图所示: 代码生成器很简单的生成了所有层的代码.生成的Models层有写自定义验证的错误,大家自己去掉即可 关于自定义验证

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner

系列文章 -- ES6笔记系列 接触过Ajax请求的会遇到过异步调用的问题,为了保证调用顺序的正确性,一般我们会在回调函数中调用,也有用到一些新的解决方案如Promise相关的技术. 在异步编程中,还有一种常用的解决方案,它就是Generator生成器函数.顾名思义,它是一个生成器,它也是一个状态机,内部拥有值及相关的状态,生成器返回一个迭代器Iterator对象,我们可以通过这个迭代器,手动地遍历相关的值.状态,保证正确的执行顺序. 一.简单使用 1. 声明 Generator的声明方式类似一

支持Oracle.MSSQL.MySQL.SQLite四种数据库,支持事务,支持对象关系映射:已在多个项目中实际使用. 没有语法糖,学习成本几乎为0,拿来即用. DBHelper类完整代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.Common; usin

前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是

(推荐使用)Mock.js是一款模拟数据生成器,旨在帮助前端攻城师独立于后端进行开发,帮助编写单元测试. 提供了以下模拟功能: 1. 根据数据模板生成模拟数据. 2. 模拟Ajax请求,生成并返回模拟数据. 3. 基于 HTML 模板生成模拟数据. PS:http://mockjs.com/ 用处 在后端还没完成数据接口,前端只好写静态模拟数据的时候,Mockjs的用处: 1. 避免手动编写静态模拟数据,由代码生成,添加和删除数据都更简单.安全. 2. 可以生成尽可能真实的数据,提供了IP.随机

这个GUID生成器是一个小巧的软件,属于笔者在空余时间开发的. http://pan.baidu.com/s/1sk6VGpn

>>> import re >>> re.search('[abc]','mark') <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='a'> >>> re.sub('[abc]','o','Mark') 'Mork' >>> re.sub('[abc]','o', 'carp') 'oorp' import re def plural(noun): if re.search('[s

1030: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3953  Solved: 1614[Submit][Status][Discuss] Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. 摘自维基百科 也就是说迭代器类似于一个游标,卡到哪里就是哪里,可以通过这个来访问某个可迭代对象的元素:同时,也不是只有Python有这个特性.比如C++的STL中也有这个,如vector<int>::iterator it.下面主要说一下Python中的可迭代对象和迭代器吧. Python可迭代对

PHP中trait(性状)与generator(生成器) 一.trait (性状) 最近在看Josh Lockhat的<Modern PHP>,这本书很薄.但是其中给出了一个很重要的学习方法.就是写PHP程序的时候不要凡事都自己来创造,如果已经有牛人写好了组件,直接放进自己项目中用就好了,并且给出了组件的链接.这半年看技术不少,外国的程序员比较喜欢按部就班的按照规范来写程序,包括代码规范,如何保证代码的性能方面,都严格按照工具进行测试.但是我前一份工作,对于代码规范和上线规范就比较松懈.这家公

def repeater(value): while True: new = yield value print(first, new) if new is not None: value = new print('second', value) 1.调用函数,并且使用next()方法 >>>r = repeater(42) >>>type(r) <class 'generator'> >>>next(r) 42 理论知识生成器是一个包含y

生成器 调用生成器函数,不会执行生成器函数中的代码,而是返回一个对象,  这个对象是生成器(可用type()函数判断这个对象类型),  如果要运行生成器函数中的代码, 需要调用 next()方法,  next()方法会在遇到 yield 语句的地方停止运行. 不停地调用生成器对象的 next()方法,即可获得一个序列. 一般不需要直接调用 next()方法,而是使用 for 语句: def countdown(n): print 'counting down from %d'%n while n

一.生成器 def ran(): print('Hello world') yield 'F1' print('Hey there!') yield 'F2' print('goodbye') yield 'F3' ret = ran() # ran()称为生成器函数,ret才是生成器,仅仅具有一种生成能力,函数内部要有关键字yield print(ret) res = ret.__next__() #对生成器进行循环操作,遇到yield会停止操作,将yield的值返回给变量,并会记录保存位置

项目中需要一个分布式的Id生成器,twitter的Snowflake中这个既简单又高效,网上找的Java版本 package com.cqfc.id; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * tweeter的snowflake 移植到Java: * (a) id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀) * 注意这里进行了小改

生成器 generator def h(): print "hello" m = yield 5 print "m:", m d = yield 12 print "d:", d print "world" 结果 c = h() c.next() # hello # 5 c.next() # m: None # 12 c.next() # d: None # world # StopIteration yield类似于函数里面