用Delphi实现WinSocket高级应用 默认分类   2009-12-19 16:48   阅读6   评论0   字号: 大大  中中  小小 Socket通信在Windows 中是排队的形式由操作系统处理,而且接收方和发送方相互协同工作,否则就会造成数据丢失.因此,不能用类似于for 语句的循环来实现对多组数据的发送,更不能用循环语句来接收数据.比如,你可以用for 语句来实型若干文件的复制,这很普遍也很正常,但在 Socket编程以及大多数网络应用编程中都是行不通的,因为网络通信的基

前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#(装B模式加载中…………)   二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多线程(二) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念

线程理论 python 并发编程 多线程 开启线程的两种方式 python 并发编程 多线程与多进程的区别 python 并发编程 多线程 Thread对象的其他属性或方法 python 并发编程 多线程 守护线程 python 并发编程 多线程 互斥锁 python GIL解释器锁与互斥锁 python 并发编程 多线程 死锁现象与递归锁 python 并发编程 多线程 信号量 python 并发编程 多线程 event python 并发编程 多线程 定时器 python 并发编程 多线程

并发编程--多线程通信-wait-notify-模拟Queue 1. BlockingQueue 顾名思义,首先是一个队列,其次支持阻塞的机制:阻塞放入和获取队列中的数据. 如何实现这样一个队列: 要实现比如LinkedBlockQueue 下面两个简单的方法 put和take put(Object obj):把一个Object放入到BlockingQueue里:如果BlockingQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻塞,直到BlockingQueue里面有空间再继续: take():获取

并发编程--多线程通信-wait-notify 多线程通信:线程通信的目的是为了能够让线程之间相互发送信号; 1. 多线程通信: 线程通信的目的是为了能够让线程之间相互发送信号.另外,线程通信还能够使得线程等待其它线程的信号,比如,线程B可以等待线程A的信号,这个信号可以是线程A已经处理完成的信号:Object提供了三个方法wait(), notify(), notifyAll()在线程之间进行通信,以此来解决线程间执行顺序等问题. * wait():释放当前线程的同步监视控制器,并让当前线程进

前言: 因为疫情原因,现在一直在网上授课,教师在讲述winsocket这一课程时没有给予我们课本,只有毫不相搭的linux环境的socket编程视频,故于此(开学第七周)总结winsocket的内容. 注: 以下代码都以C++环境为例 一.Windows Socket 基础 Windows Socket DLL的初始化和释放函数的调用方法 库函数语法, 符号常量, 数据机构在 WinSock2.h 静态编译时用 ws2_32.lib 动态调用时用 ws2_32.dll 支持多种协议 支持服务质量

第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多

Pythpn并发编程--多线程与协程 目录 Pythpn并发编程--多线程与协程 1. 进程与线程 1.1 概念上 1.2 多进程与多线程--同时执行多个任务 2. 并发和并行 3. Python多线程--futures 3.1 多线程用法 3.2. 为什么多线程每次只允许只能有一个线程执行? 3.3 多线程的缺点 4. python协程--asyncio 4.1 概念 4.2 Asyncio原理 4.3 如何使用? 4.4. 协程的优点 6. 选择多线程还是协程 1. 进程与线程 1.1 概念

[并发编程 - 多线程:信号量.死锁与递归锁.时间Event.定时器Timer.线程队列.GIL锁] 信号量 信号量Semaphore:管理一个内置的计数器 每当调用acquire()时内置计数器-1: 调用release() 时内置计数器+1: 计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 实例:(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5): 可以把信号量理解为一种锁 相当于公共厕所,门口挂了5把钥匙,对应五个坑

多线程 使用多线程好处: 一.通过为每种事件类型的处理单独分配线程,可以简化处理异步事件的代码,线程处理事件可以采用同步编程模式,启闭异步编程模式简单 二.方便的通信和数据交换 由于进程之间具有独立的数据空间,多进程必须使用操作系统提供的复杂机制才能实现内存和文件描述符的共享,导致上下文切换的开销比较大.而线程之间共享进程的所有资源,所以,多线程可以访问相同的存储空间和文件描述符. 三.对一些不具有互斥型的问题,可以将其分解为从而改善程序的吞吐量.对于进程,在完成多个任务时,实际上需要将任务串行

多线程编程 涉及操作系统原理概念 时间片 进程状态 上下文: 对进程来说,就是进程的执行环境,具体就是各个变量和数据,包括所有的寄存器变量.打开的文件.内存信息等. 进程的写时复制:由于一般 fork后面都接着exec,所以,现在的 fork都在用写时复制的技术,顾名思意,就是,数据段,堆,栈,一开始并不复制,由父,子进程共享,并将这些内存设置为只读.直到父,子进程一方尝试写这些区域,则内核才为需要修改的那片内存拷贝副本.这样做可以提高 fork的效率. 线程函数的可重入性:所谓“重入”,常见的

问题聚焦:     在简单地介绍线程的基本知识之后,主要讨论三个方面的内容:    1 创建线程和结束线程:    2 读取和设置线程属性:    3 线程同步方式:POSIX信号量,互斥锁和条件变量. Linux线程概述 线程模型 程序中完成一个独立任务的完整执行序列,即一个可调度的实体. 分为内核线程和用户线程 当进程的一个内核线程获得CPU的使用权时,它就加载并运行一个用户线程,可见,内核线程相当于用户线程运行的"容器". 一个进程可以拥有M个内核线程和N个用户线程, M<

//本篇为转贴 本系列里完成端口的代码在两年前就已经写好了,但是由于许久没有写东西了,不知该如何提笔,所以这篇文档总是在酝酿之中……酝酿了两年之后,终于决定开始动笔了,但愿还不算晚….. 这篇文档我非常详细并且图文并茂的介绍了关于网络编程模型中完成端口的方方面面的信息,从API的用法到使用的步骤,从完成端口的实现机理到实际使用的注意事项,都有所涉及,并且为了让朋友们更直观的体会完成端口的用法,本文附带了有详尽注释的使用MFC编写的图形界面的示例代码. 我的初衷是希望写一份互联网上能找到的最详尽的

该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,如果能给各位看官带来一丝启发或者帮助,那真是极好的. 前言 前一篇Android并发编程开篇呢,主要是简单介绍一下线程以及JMM,虽然文章不长,但却是理解后续文章的基础.本篇文章介绍多线程与锁. 深入认识Java中的Thread Thread的三种启动方式上篇文章已经说了,下面呢,我们继续看看Thread这个类. 线程的状态 Java中线程的状态分为6种. 初始(NEW):新创建了一个线程对象,但还没有调用start(

众所周知,在Java的知识体系中,并发编程是非常重要的一环,也是面试中必问的题,一个好的Java程序员是必须对并发编程这块有所了解的. 并发必须知道的概念 在深入学习并发编程之前,我们需要了解几个基本的概念. 同步和异步 同步和异步用请求返回调用的方式来理解相对简单. 同步:可以理解为发出一个请求后,必须等待返回结果才能执行后续的操作. 异步:请求发出后,不需要等待返回结果,可以继续执行后续操作,异步请求更像是在另一个 “空间” 中处理请求的结果,这个过程不会影响请求方的其他操作. 举个生活中的

多线程编程 条件变量 假设说相互排斥锁是用于同步线程对共享数据的訪问的话.那么条件变量则是用于线程之间同步共享数据的值. 条件变量提供了一种线程间的通信机制:当某个共享数据达到某个值得时候,唤醒等待这个共享数据的线程. 条件本身是由相互排斥量保护的.线程在改变条件状态前必须首先锁住相互排斥量,其它现成在获得相互排斥量之前不会察觉到这样的变化,由于必须锁住相互排斥量以后才干计算条件. 条件变量的相关函数主要有例如以下5个: #include <pthread.h> int pthread_con

(一)进程线程概述: 很多同学都听说过,现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统. 什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务.由于CPU执行代码都是顺序执行的,那

一.python并发编程之多线程 1.threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 1.1 开启线程的两种方式(同Process) 方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__': t=Th

本章内容: 1.什么是GIL 2.GIL带来的问题 3.为什么需要GIL 4.关于GIL的性能讨论 5.自定义的线程互斥锁与GIL的区别 6.线程池与进程池 7.同步异步,阻塞非阻塞 一.什么是GIL 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once.

基本介绍与思路 收发并行 前一篇博客中,完成了客户端与服务端的简单TCP交互,但这种交互是触发式的:客户端发送一条消息,服务端收到后再回送一条.没有做到收发并行.收发并行的字面意思很容易理解,即数据的发送与接收互相不干扰,相互独立.当然,要保证服务端和客户端都能做到收发并行. 业务逻辑 脱离业务逻辑的实践是毫无意义的,先描述一下本实践中的业务逻辑:一个服务端接受多个客户端的连接,连接后,向各个客户端定时发送时间戳数据,同时在并行条件下,接受各个客户端发送来的数据并显示:客户端键盘输入字符串,发送