应用程序发送的数据报都是流式的,IP不保证同一个一个应用数据包会被抓包后在同一个IP数据包中,因此对于使用自制dissector的时候需要考虑这种情况. Lua Dissector相关资料可以见:http://wiki.wireshark.org/Lua/Dissectors Lua脚本书写wireshark dissector非常方便,使用Lua合并tcp数据报进行分析的样例如下,其实就是多了一个条件分支,所谓难者不会,会者不难: local slicer = Proto("slicer&qu

这个算是我的一点小总结吧,放出来分享给大家,原来在网上找这种算法都找了N久没找到,自己写也是走了许多弯路,就放出来遛一遛吧 大家将就这个看看, 这是其中的一个主要的方法,其余的我就不放出来了,其中的IndexTag和endTag分别是首尾字节 public List<Gnss808RequesInfo> Filter(ref byte[] message) { var list = new List<Gnss808RequesInfo>(); //是否退出循环 var isBrea

之前有个需求,由于H5端不支持TCPSocket通信,于是中间搭了个安卓框架作为通信的介质,在开发中遇到一个问题,当后端传一个比较大的数据上来时,一条完整的数据会没有规矩的分成若干个包,每条数据可能不存在完整的包头包尾.所以我想了一个用缓存数据的方法来对数据进行拼包. 后端会对每一串数据添加包头(十六进制02)和包尾(十六进制03)进行上报,分包后的数据解析后会有四种情况: 1.  包头*********包尾 或 包头*******包尾包头*******包尾 2.  包头******* 3. 

目录 目录 目录 前言 介绍 安装 下载并拷贝 使用LuaRocks安装 运行测试 使用简介 处理器(processor)创建 通道(channel)创建 负载均衡 会话信息和会话管理 Event Handling NoReturnEvent 和 ReturnedEvent addHandler 和 setHandler Channel Event OnConnectEvent Processor Events BeforeAuthEvent OnAuthEvent AuthSuccessEve

转载自知乎:https://www.zhihu.com/question/25536695 知乎上很多问题的答案还是很好的,R大就经常在上面回答问题 关于RPC你的题目是RPC框架,首先了解什么叫RPC,为什么要RPC,RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据. 比如说,一个方法可能是这样定义的:Employee getEmployeeByN

muduo编程示例 muduo库是设计来开发内网的网络程序, 它没有做任何安全方面的加强措施, 如果在公网上可能会受到攻击; muduo库把主动关闭连接这件事分成两步来做: 如果主动关闭连接, 会先关本地写端, 等对方关闭之后, 再关闭本地读端; muduo Buffer类的设计与使用 muduo输入输出缓冲区的设计与实现; Unix/Linux上的五种IO模型: 阻塞(blocking); 非阻塞(non-blocking); IO复用(IO multiplexing); 信号驱动(signa

转载自知乎:https://www.zhihu.com/question/25536695 知乎上很多问题的答案还是很好的,R大就经常在上面回答问题~ 谁能用通俗的语言解释一下什么是 RPC 框架? 关于RPC你的题目是RPC框架,首先了解什么叫RPC,为什么要RPC,RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据. 比如说,一个方法可能是这样定义

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

接触背景 因为工作上某项目的需要设计一种分布式处理耗时的运算,每个节点然后将运算结果返回给中心服务器,而最初未了解RPC这部分之前我的设计是在每一个RPC服务器上搭建一个webserver,然后部署运算的service在上面,用json的方式通讯,这样肯定是可以实现的,但是部署极其麻烦又让webserver大材小用还会增加其它脚本语言或者框架的依赖. 之前也是有听说RPC,我当初也只是以为是一种概念,且需要自己实现的一种远程过程调用,没想到发现有大量现成的库已经做好了包装,让你远程调用就像本地一

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

内容推荐本 书主要讲述采用现代C++在x86-64 Linux上编写多线程TCP网络服务程序的主流常规技术,重点讲解一种适应性较强的多线程服务器的编程模型,即one loop per thread.这是在Linux下以native语言编写用户态高性能网络程序最成熟的模式,掌握之后可顺利地开发各类常见的服务端网络应用程序.本书以 muduo网络库为例,讲解这种编程模型的使用方法及注意事项.本书的宗旨是贵精不贵多.掌握两种基本的同步原语就可以满足各种多线程同步的功能需求,还能写出更易用的同步设施.掌

RPC(远程过程调用)的应用 接触背景 因为工作上某项目的需要设计一种分布式处理耗时的运算,每个节点然后将运算结果返回给中心服务器,而最初未了解RPC这部分之前我的设计是在每一个RPC服务器上搭建一个webserver,然后部署运算的service在上面,用json的方式通讯,这样肯定是可以实现的,但是部署极其麻烦又让webserver大材小用还会增加其它脚本语言或者框架的依赖. 之前也是有听说RPC,我当初也只是以为是一种概念,且需要自己实现的一种远程过程调用,没想到发现有大量现成的库已经做好

eventbus 事件總線 協議棧 TCP分包,粘包解決採用方案: 消息定长(定義消息体總长度),消息分为消息头和消息体 dataType bytes description int 4 包体总大小 code: << buffer.setInt(0, buffer.length() - 4) >> byte 1 棧協議版本 byte 1 消息類型 codec 的路徑 io.vertx.core.eventbus.impl.codecs自定義消息 val: -1 byte 1 發鬆模

--------------------更新2018.07.10------------------- myRtspClient-1.3.0开始支持RTSP-Over-HTTP --------------------更新2018.07.10结束------------------- 一.概述 RTSP-Over-HTTP的关键(同时也是全部内容)在于:让RTSP报文通过HTTP端口(即80端口)通信. 我们知道RTSP的标准端口是554,但是由于各种不同的防火墙等安全策略配置的原因,客户端在访

市面上太多kv的缓存,最常用的就属memcache了,但是memcache存在单点问题,不过小日本有复制版本,但是使用的人比较少,redis的出现让kv内存存储的想法成为现实.今天主要内容便是redis主从实现简单的集群,实际上redis的安装配置砸门ttlsa之前就有个文章,废话少说,进入正题吧 Redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合)和zset(有序

boost.asio相信很多人听说过,作为一个跨平台的通信库,它的性能是很出色的,然而它却谈不上好用,里面有很多地方稍不注意就会出错,要正确的用好asio还是需要花一番精力去学习和实践的,本文将通过介绍如何写一个简单的通信程序来告诉读者如何使用asio,希望对asio的初学者有所帮助.由于只是介绍其基本用法,作为例子的简单示例并不考虑很多的业务逻辑和异常处理,只是介绍基本用法,让初学者入门. 使用asio容易出错的一个主要原因是因为它是基于proactor模式实现的,asio有很多异步操作接口,

标准规范学习: rtmp消息结构,包括几个部分: 时戳:4  byte,单位毫秒.超过最大值后会翻转. 长度:消息负载的长度. 类型ID:Type Id 一部分ID范围用于rtmp的控制信令.还有一部分可以供上层使用,rtmp只是透传.这样可以方便的在rtmp上进行扩展. 消息流ID:Message Stream ID,用于区分不同流的消息.   两个ID的区别: Message stream:传输消息的逻辑通道. Message stream ID:每个消息都有一个流id,用于指明属于哪个流.

Nginx作为反向代理服务器时转发请求的流程 客户端请求处理 当客户端请求来时,Nginx并不会立刻转发到上游服务器,而是想完整的接收到Nginx所在的服务器, 然后再把缓存的客户端的请求转发到上游服务器. 优缺点 缺点:请求处理延迟 优点:降低上游服务器的负载 由于网络,以及TCP分包的原因:一个大的数据包,很可能需要多个TCP连接来接受,这样如果一接受到就转发,那么传完一个请求就需要多个TCP连接,对并发性提出考验. Nginx先把整个请求都放到自己的内存或硬盘中,等待这个请求的所有包都过来

readn   在Linux中,read的声明为: ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count); 它的返回值有以下情形: 1.大于0,代表成功读取的字节数 2.等于0,代表读取到了EOF,一般是对方关闭了socket的写端或者直接close 3.小于0,出现错误. 我们编写一个readn函数,声明与read一致,但是,readn在未出错或者fd没有关闭的情况下,会读满count个字节. ssize_t readn(int fd, void *buf

Unix/Linux上的五种IO模型(UNP6.2) IO多路复用一般不能和blocking IO用在一起,因为blocking IO中read() write() accept() connect()都有可能阻塞当前线程,这样线程就没办法处理其他socket上的IO事件了 non-blocking IO的核心思想是避免阻塞在read()或write()或其他IO系统调用上,让一个线程能服务于多个socket连接,IO线程只能阻塞在IO多路复用函数上,如select.poll.epoll_wai

百度研发面经整合版 软件研发工程师 基础研发工程师 百度智能云 百度核心搜索部 百度今年的提前批有点奇怪,好像都不走流程,牛客上好几个百度内推的帖子,我投了几个,基本上都是百度智能云的,当然也有其他部门. 下面是我的面经,包括三个部门的面试,每个部门侧重点不太一样. 百度智能云 一面 1 项目 2 讲一下AOP吧 3 动态代理和静态代理有什么区别 4 TCP和IP报文是否会分片,分别在什么情况下会分片. TCP分包之后是否还会进行ip分片 5 做个题 无限长轨道.两辆车同方向开,车会滴水,怎么让