TCP数据传输过程 TCP乱序重组原理 HTTP解析渲染 TCP乱序重组 TCP具有乱序重组的功能.(1)TCP具有缓冲区(2)TCP报文具有序列号所以,对于你说的问题,一种常见的处理方式是:TCP会先将报文段3缓存下来,当报文段2到达时,再根据序列号进行拼接.2 当然缓冲区也有满的时候,这时接收端会直接丢弃报文,不做任何其他处理:发送方的定时器发现迟迟收不到接收方丢弃报文的确认号(ack number),就会重传该报文.这就是TCP的超时重传功能 Sequence Number是包的序号,用来

摘要:收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题. 本文分享自华为云社区<TCP 四次挥手收到乱序的 FIN 包会如何处理?>,作者:小林coding . 收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题: 不过这道网络题可能是提问的读者表述有问题,因为如果 FIN 报文比数据包先抵达客户端,此时 FIN 报文其实是一个乱序的报文,此时客户端的 TCP 连接并不会从 FIN_WAIT_2 状态转换到 TIME_WAIT 状态. 因此

点击上方↑↑↑蓝字[协议分析与还原]关注我们 " 介绍TCP排序方法,分享一个Windows版的TCP排序工具." 在分析协议的过程中,不可避免地需要抓包. 无论抓包条件如何优越,无论Windows下使用wireshark还是Linux下使用tcpdump,无论是在个人机器网卡还是骨干网络的分光分流口,当pcap被保存,当pcap文件被打开,都会碰到报文乱序.重传的情况,有时报文情况会相当的糟糕,并且相当的普遍,这是一种正常的技术现象,只要是抓包就会碰到的现象. 在协议解析系统中,首先

转载请在文首保留原文出处: EMC 中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 TCP 的一大常见问题在于重复 ACK 与快速重传.这一现象的发生也是由于性能问题,本章讨论如何发现这一问题以及他们意味着什么. 另一个常见问题是前一片段丢失以及乱序片段.某些情况下,这一现象喻示着故障发生,可能是由于网络问题或是抓包中断. 更多信息 重复 ACK 与快速重传 : 当网速变慢时,重复 ACK 是可能的原因之一.大多数情况下,重复 ACK 的发生是由于高延

本文简单介绍volatile关键字的使用,进而引出编译期间内存乱序的问题,并介绍了有效防止编译器内存乱序所带来的问题的解决方法,文中简单提了下CPU指令乱序的现象,但并没有深入讨论. 以下是我搭建的博客地址: http://itblogs.ga/blog/20150329150706/    欢迎到这里阅读文章. volatile关键字 volatile关键字用来修饰一个变量,提示编译器这个变量的值随时会改变.通常会在多线程.信号处理.中断处理.读取硬件寄存器等场合使用. 程序在执行时,通常将数

毕业后稀里糊涂的闭门造车了两年,自己的独立博客也写了两年,各种乱七八糟,最近准备把自己博客废了,现在来看了下这两年写的对我来说略微有点意义的文章只此一篇,转载过来以作留念. 写的很肤浅且凌乱,请见谅. 我的服务器主要完成一个内网音视频实时转发功能,以及其他一些业务.设计大概如下: 服务器上分为接收线程,业务处理线程,发送线程.接收线程socket绑定到完成端口.业务处理线程是采用多线程的模拟完成端口,发送线程也是多线程采用模拟完成端口.这样做的目的是想业务处理线程阻塞并不影响发送和接收. 客户端

http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2009/07/15/1524415.html 1.IP分片的情况.IP软件包有一个［分片］和［重组］模块,一个IP数据报在传输中可以被ip软件包的［分片］模块分片,在目的接收端B的IP软件包 的[重组]模块重新组合.接收端B的IP软件包如果收到乱序的IP报文,是不会把这个包交付到高层TCP协议的,直到收到同一个IP报文的全部分片.所 以,如果发送端的FIN被分片,接收端B在收到完整的此IP数据报之前,TCP模块不

我们在展示一个机构树的时候,经常会遇到这种一个问题,查询数据的时候,是从下往上查的,但展示数据的时候,又要从下往上展示. 这时候就要把查询到的数据进行整理从而得到我们想要的结构. 举个样例. ID PARENT_ID SOME_ATTRIBUTE_ID 2001 0   6292 6120 57010 6120 6115   6121 6115   6156 6121 56874 6115 2001   这是依据需求查询出的sql数据.可是它是无序的,所以非常让人头疼,不知怎样去处理,示意图是这

最近一个月的时间,基本上都在加班加点的写业务,在写代码的时候,也遇到了一个有趣的问题,值得记录一下. 简单来说,需求是从一个字典(python dict)中随机选出K个满足条件的key.代码如下(python2.7): def choose_items(item_dict, K, filter): '''item_dict = {id:info} ''' candidate_ids = [id for id in item_dict if filter(item_dict[id])] if le

Python中,os.listdir遍历纯数字文件乱序如何解决 日常跑深度学习视觉相关代码时,常常需要对数据集进行处理.许多图像文件名是利用纯数字递增的方式命名.通常所用的排序函数sort(),是按照string进行比较的.例如原始的目录下的文件是: 1.jpg 12.jpg 19.jpg 120.jpg 190.jpg 但经过os.listdir()后的顺序就变为: 1.jpg 12.jpg 120.jpg 19.jpg 190.jpg 解决这个问题,首先看python中sort()函数的具体

网上看的数组乱序输出,要么不合实际,要么代码繁琐.自己试了下,希望能给大家带来帮助. 重要思想也是Math.random*arr.length随机下标,然后删除取到的元素,继续随机下标. //将数组乱序输出 var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; var newArr = []; for(var i=0; i<arr.length; i++){ var index = Math.floor(Math.random()*arr.length);//随机下标 newArr

在JAVA的JDK中Collections类提供了shuffle方法用来对给定的集合参数进行乱序重排,之前面试也被问到过类似的问题,看了一下JDK的源码实现做个记录 1. 方法签名: Collections.shuffle方法提供了两个重载的形式分别为: 1. public static void shuffle(List<?> list) 2. public static void shuffle(List<?> list, Random rnd) 在实现上,第一个方法中new了

前言 先看一个段代码 function randArr (arr) { return arr.sort(() => { return (Math.random() - 0.5); }); } 目的是为了实现给定数组的乱序. 利用数组的sort方法,判断随机出来的0~1的值与0.5的大小,实现伪排序. 为什么说是伪排序呢?代码的逻辑没毛病啊. 对,从这个层面来看,简单明了,完美的实现了需求,本着凡事往祖坟刨得精神.来看看这段代码的内部实现. 浏览器实现 ECMA Script The elemen

项目需要对组件的zIndex值进行降序排列,刚开始采用的是sort进行排序,排完之后感觉没问题,毕竟也是经常用的,可是昨天无意中把zIndex值打出来看,一看不知道,发现只要排序的组件超过10个就出问题,刚开始以为zIndex是字符串的缘故,可在转换之后还是乱序的,下面是代码以及排序结果: ​ ​ ​                  ​ 可以看到当增加到第11个时,zIndex为5的跑到了最前面,以后再继续增加,仍然是乱序的 想了下打算换一种方法排序看看,我想可能是sort我用错了,换的排序方

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/45586553 在Android全部系统自带的控件其中,ListView这个控件算是使用方法比較复杂的了,关键是使用方法复杂也就算了,它还常常会出现一些稀奇古怪的问题.让人非常头疼.比方说在ListView中载入图片,假设是同步载入图片倒还好,可是一旦使用异步载入图片那么问题就来了,这个问题我相信非常多Android开发人员都以前遇到过.就是异步载入图片会出现错位乱序的情况.遇到这

若干有用的文章,乱序版本.会经常性修改.     若干Python模块的介绍不错 https://www.cnblogs.com/sui776265233/category/1239819.html   rpm命令:https://www.cnblogs.com/yoyo1216/p/10208690.html     算法 https://blog.csdn.net/fly_yr/article/category/9265990

当我们使用Spring Boot+websocket进行前后端进行通信时,我们需要注意:服务器可以随时向客户端发送消息.默认的情况下,不保证:服务器发送的消息与到达客户端的消息的顺序是一致的.可能先发送的消息后到,后发送的消息先到.(注意:两个消息发送的时间差不多,不能相差太多,不然就是顺序的了.一般一秒以下都会造成乱序). 如果你的需求需要服务器向客户端发送的消息是按照顺序的.请你往下看,如果你的需求不要求服务器向客户端发送的消息是顺序的.就没有必要看了. 我们先说以下造成的原因:就是webs

前言 在之前的MQ专题中,我们已经解决了消息中间件的一大难题,消息丢失问题. 但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了,它还有两个令人头疼的问题:重复消费和乱序. 今天我们就来聊一聊这两个常见的问题,看看RocketMQ是如何解决这两个问题的. 为什么会重复消费 首先我们来聊一聊重复消费的问题,要解决一个问题最开始的一步当然是去查找问题发生的原因了. 那出现重复消费的原因到底是什么呢? 我们先来思考一下生产者发送消息这一过程中是不是有可能重复发送消息到MQ呢? 答案是肯定的,比如生产者

小结: 1. 很多时候,编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题,但一些特殊情况下,程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序,这时候内存乱序访问会带来逻辑上的错误, 2. https://github.com/torvalds/linux/blob/master/Documentation/memory-barriers.txt#L111 ============================ ABSTRACT MEMORY ACCESS MODEL ===================

其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说,真的有人把这大量的数据处理业务放到前端,那我只能说这是团队和架构师的失职,不说页面应用能不能加载出来,等你靠前端算出来,用户早就跑了.所以,就目前而言,绝大部分的算法使用场景都不在前端,就那么些数据量放在那,前端使用算法除了加重代码逻辑没有更多的好处.当然话又说回来了,我也知道这是个好东西,所以我