原文:SQL点滴10-使用with语句来写一个稍微复杂sql语句,附加和子查询的性能对比 今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employ

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id

where 子查询主要功能是控制数据行的,返回结果一般都是单行单列.多行单列.单行多列数据 单行单列 SELECT * FROM emp WHERE hiredate=( SELECT MIN(hiredate) FROM emp) ; 多行单列 (使用不多) SELECT * FROM emp WHERE (sal,job)=( SELECT sal,job FROM emp WHERE ename='SCOTT') AND ename<>'SCOTT' ; 多行单列 使用三个判断符号:IN

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

代码和表设计过程中,为了考虑数据库的范式,通常导致需要join多张表或子查询, 如报表场景, 可此种方式在大数据量的 情况下,效率较低.  如果能做适量的数据冗余,便可以减少join或子查询,效率较高,但代码量和数据维护工作将变大. 如何平衡两种解决方式,将是仁者见仁的问题. 我的理解: join和子查询,随利于数据维护和开发,但效率较低,影响用户体验: 适量的增加数据冗余,虽增加了程序员和运维的工作量,但效率高,提高了用户体验,毕竟用户体验更重要.

1. 背景 在之前介绍MySQL执行计划的博文中已经谈及了一些关于子查询相关的执行计划与优化.本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容,设计子查询优化策略,包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化.其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开. 2. 子查询概念 子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句.子查询的优点在于它的可读性会比较高(相比写join和union).子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询.列子查询.行子查询.表子查询等.根据与外部语句的关联性,

0.导读 有个采用子查询的DELETE执行得非常慢,改写成SELECT后执行却很快,最后把这个子查询DELETE改写成JOIN优化过程 1.问题描述 朋友遇到一个怪事,一个用子查询的DELETE,执行效率非常低.把DELETE改成SELECT后执行起来却很快,百思不得其解. 下面就是这个用了子查询的DELETE了: [yejr@imysql.com]mydb > EXPLAIN delete from trade_info where id in ( select id from ( selec

前言 开心一刻 有一天,麻雀遇见一只乌鸦. 麻雀问:你是啥子鸟哟 ? 乌鸦说:我是凤凰. 麻雀说:哪有你龟儿子这么黢黑的凤凰 ? 乌鸦说:你懂个铲铲,老子是烧锅炉的凤凰. 子查询 讲子查询之前,我们先来看看视图,何谓视图 ? 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,包含行和列,就像一个真实的表,但只是一张虚拟表,我们可以将其视作为一张普通的表:视图只供数据查询,不能进行数据更改,也不能保存数据,查询数据来源于我们的实体表:说的简单点,视图就是复杂 SELECT 语句的一个代号,为查询提供便

(1) 什么是关联子查询,什么是非关联子查询 (嵌套查询) 子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做非关联子查询. 如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为关联子查询. 哪个球员的身高最高,最高身高是多少,就可以采用子查询的方式: -- 非关联子查询示例 select player_name, height FROM pl

全部章节   >>>> 本章目录 3.1 子查询定义和单行子查询 3.1.1 子查询定义 3.1.2 单行子查询应用 3.1.4 实践练习 3.2 多行子查询应用 3.2.1 in 比较符 3.2.3 any|some 关键字子查询 3.2.4 实践练习 3.3 子查询特殊应用 3.3.1 from 子句中的子查询 3.3.2 select 子句中的子查询 3.3.4 实践练习 3.4 DML 语句中的子查询 3.4.1 update 子句中的子查询 3.4.3 实践练习 总结:

前几天发现系统变得很慢,在Profiler里面发现有的SQL执行了几十秒才返回结果,当时的SQL如下: 可以看得出来,在652行用了子查询,恰巧目标表(QS_WIP)中的记录数为100000000+,通过如下SQL可以得到: SELECT ROWS FROM SYSINDEXES WHERE ID=OBJECT_ID('QS_WIP') AND INDID <2 大量的数据导致子查询的效率非常慢,应用系统一度提示"time out",经过优化,改为如下写法,执行效率明显提升: 先

首先我们先明确一下sql语句的执行顺序,如下有前至后执行: (1)from  (2) on   (3) join  (4) where  (5)group by  (6) avg,sum...  (7)having  (8) select  (9) distinct  (10) order by 1.独立子查询 独立子查询:顾名思义:就是子查询和外层查询不存在任何联系,是独立于外层查询的: 下面就看一个例子: 有一张订单表 Sales.Order 和一张 客户表 Sales.Customer 下

--1 子查询 如果子查询和表连接都实现的时候,推荐用表连接实现( 一般:能用表连接实现的就用表连接,有些情况用表连接不能 或者不易实现的再选择子查询) 系统:缓存,执行计划技术手段 --1 where 条件后 + 子查询 注意: 1 先执行的是子查询语句 2 子查询嵌套的层数越大,性能会随之递减 A) 当子查询写在比较运算符之后(=,!=,>,...)时 要求:子查询的查询结果不能多于1个(1,0(不会报错, 没有结果)) --eg select * from EMP where SAL>(

在数据查询时,尽量减少in子查询而使用表连接的方式进行,效率更高.

http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/10/18/2216166.html 1. char.varchar.nvarchar之间的区别(包括用途和空间占用):xml类型查找某个节点的数据有哪些方法,哪个效率高:使用存储 过程和使用T-SQL查询数据有啥不一样: ------------------------------------------------ SQL中char.varchar.nchar.nvarchar的区别 http://www.cn

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解. 简单地,可以对每个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.例如,下面这个查询: select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id join post on tag_post.post_id=post.id where tag.tag=’mysql’; 可以分解成下面这些查询来代替: Select * from tag where tag=’mysql’; Select * fr