今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employees.txt,customers.txt,orders.txt 参考文章:http://

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

desc SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point where groupId in ( UNION all ) UNION ALL SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId in ( UNION all ) SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point where groupId in (

一,子查询定义: 子查询就是嵌套在主查询中的查询. 子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 但并不是每个位置嵌套子查询都是有意义并实用的. 二,子查询的返回: 一个子查询会返回一个标量(单一值).一个行.一个列或一个表(一行或多行及一列或多列).这些子查询被称为标量.列.行和表子查询 1,单行单列,聚合(标量): 返回的结果集为单个的子查询,叫做单行子查询.单行比较符有: =. >.>=.<.<=

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke

MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col ) ) 建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCED

0.导读 有个采用子查询的DELETE执行得非常慢,改写成SELECT后执行却很快,最后把这个子查询DELETE改写成JOIN优化过程 1.问题描述 朋友遇到一个怪事,一个用子查询的DELETE,执行效率非常低.把DELETE改成SELECT后执行起来却很快,百思不得其解. 下面就是这个用了子查询的DELETE了: [yejr@imysql.com]mydb > EXPLAIN delete from trade_info where id in ( select id from ( selec

(1) 什么是关联子查询,什么是非关联子查询 (嵌套查询) 子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做非关联子查询. 如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为关联子查询. 哪个球员的身高最高,最高身高是多少,就可以采用子查询的方式: -- 非关联子查询示例 select player_name, height FROM pl

--1 子查询 如果子查询和表连接都实现的时候,推荐用表连接实现( 一般:能用表连接实现的就用表连接,有些情况用表连接不能 或者不易实现的再选择子查询) 系统:缓存,执行计划技术手段 --1 where 条件后 + 子查询 注意: 1 先执行的是子查询语句 2 子查询嵌套的层数越大,性能会随之递减 A) 当子查询写在比较运算符之后(=,!=,>,...)时 要求:子查询的查询结果不能多于1个(1,0(不会报错, 没有结果)) --eg select * from EMP where SAL>(

在数据查询时,尽量减少in子查询而使用表连接的方式进行,效率更高.

MySQL 使用profile分析慢sql,group left join效率高于子查询 http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/54380221 -----------------

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id

where 子查询主要功能是控制数据行的,返回结果一般都是单行单列.多行单列.单行多列数据 单行单列 SELECT * FROM emp WHERE hiredate=( SELECT MIN(hiredate) FROM emp) ; 多行单列 (使用不多) SELECT * FROM emp WHERE (sal,job)=( SELECT sal,job FROM emp WHERE ename='SCOTT') AND ename<>'SCOTT' ; 多行单列 使用三个判断符号:IN

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

一.CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case (1)具体用法模板: CASE expression WHEN value1 THEN returnvalue1 WHEN value2 THEN returnvalue2 WHEN value3 THEN returnvalue3  ELSE defaultreturnvalue END (2)具体使用示例: 假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代

1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name   | idCardNo | isCadre | nickname    | +----+--------+----------+---------+-------------+ |  1 | Tom    | 350020   |       1 | Big T       | |  2 | Ji