With语句是什么? 有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作.对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式.一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄. 如果不用with语句,代码如下: 1 2 3 file = open("/tmp/foo.txt") data = file.read() file.close() 这里有两个问题.一是可能忘记关闭文件句柄:二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理.下面是处理异

python_2.x_unicode_to_str.py a = u"中文字符"; a.encode("GBK"); #打印: '\xd6\xd0\xce\xc4\xd7\xd6\xb7\xfb' print(a.encode("GBK")); 打印: �����ַ� a.encode("utf-8") 打印: '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6' 每三个byte

在python中,实现多维数组或矩阵,有两种常用方法: 内置列表方法和numpy 科学计算包方法. 下面以创建10*10矩阵或多维数组为例,并初始化为0,程序如下: # Method 1: list arr1 = [[0]*10 for i in range(10)] arr1[0][0] = 1 print "Method 1:\n", arr1 arr2 = [[0 for i in range(10)] for i in range(10)] arr2[0][0] = 1 pri

这也是豆瓣2016年的一道笔试题... 参考:http://www.3lian.com/edu/2015/06-25/224322.html LRU(least recently used)就不做过多的解释了(否则你也不会找到这篇文章了). python实现的两种方法: 1.通过collections.OrderedDict类来实现,首先要说明的是OrderedDict是在普通字典的方法保证了插入的有序,正如它的名字一样,保存时按照它插入的顺序保存的.同时要强调的是这个类还有一个特殊的方法pop

前言 需要扩展Python语言的理由: 创建Python扩展的步骤 1. 创建应用程序代码 2. 利用样板来包装代码 a. 包含python的头文件 b. 为每个模块的每一个函数增加一个型如PyObject* Module_func()的包装函数 c. 为每个模块增加一个型如PyMethodDef ModuleMethods[]的数组 d. 增加模块初始化函数void initMethod() 3. 编译与测试 a. 创建setup.py b. 通过运行setup.py来编译和连接你的代码 c.

前言 需要扩展Python语言的理由: 创建Python扩展的步骤 1. 创建应用程序代码 2. 利用样板来包装代码 a. 包含python的头文件 b. 为每个模块的每一个函数增加一个型如PyObject* Module_func()的包装函数 c. 为每个模块增加一个型如PyMethodDef ModuleMethods[]的数组 d. 增加模块初始化函数void initMethod() 3. 编译与测试 a. 创建setup.py b. 通过运行setup.py来编译和连接你的代码 c.

Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法http://www.jb51.net/article/66756.htm 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 import logging 3 # 配置日志信息 4 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 5 format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', 6 datefmt='%m-%d %H:%M',

XML文件??? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <readingSession> <roi> <xCoord id="1">312</xCoord> <

一.python 打开浏览器的方法: . startfile方法(打开指定浏览器) import os os.startfile("C:\Program Files\internet explorer\iexplore.exe") . system方法 打开指定浏览器: import os os.system('"C:\Program Files\internet explorer\iexplore.exe"') 通过指定浏览器打开指定的网址: import os

数据的排序是在解决实际问题时经常用到的步骤,也是数据结构的考点之一,下面介绍10种经典的排序方法. 首先,排序方法可以大体分为插入排序.选择排序.交换排序.归并排序和桶排序四大类,其中,插入排序又分为直接插入排序.二分插入排序和希尔排序,选择排序分为直接选择排序和堆排序,交换排序分为冒泡排序和快速排序,桶排序以基数排序和计数排序为代表.这些排序方法的时间复杂度和空间复杂度分别如下表所示. 排序方法的稳定性是这样定义的:在待排序序列中如果存在a[i]和a[j],a[i]=a[j]&&i<

程序导出word文档的方法 将web/html内容导出为world文档,再java中有很多解决方案,比如使用Jacob.Apache POI.Java2Word.iText等各种方式,以及使用freemarker这样的模板引擎这样的方式.php中也有一些相应的方法,但在python中将web/html内容生成world文档的方法是很少的.其中最不好解决的就是如何将使用js代码异步获取填充的数据,图片导出到word文档中. 1. unoconv 功能: 1.支持将本地html文档转换为docx格式

抛砖引玉: 文件是我们储存信息的地方,我们经常要对文件进行读.写.删除等的操作,在Python中,我们可用Python提供的函数和方法方便地操作文件. ***********************************************文件处理的函数和方法************************************************* 使用Open()函数可打开文件,语法格式如下: f = open(filename,mode,unicoding = "utf-8&q

参考博文:http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4302891.html 快速排序是一种交换排序. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:分割点左边都是比它小的数,右边都是比它大的数. 它的基本流程是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到

项目:将列表li1 = [1, 6, 4, 3, 7, 9]倒序输出为[9, 7, 6, 4, 3, 1] li2 = ['a', 'm', 's', 'g']倒序输出为['g', 's', 'm', 'a'] 1.根据python内置的方法'sort': li1 = [1, 6, 4, 3, 7, 9] li2 = ['a', 'm', 's', 'g'] li1.sort(reverse=True) li2.sort(reverse=True) print(li1, li2) 2.直接使用r

1.方法一: >>> a=[1,1,2,2,3,3] >>> b=[] >>> for i in a: ...     if i not in b: ...         b.append(i) ... >>> b [1, 2, 3] >>> 2.方法二: >>> a=[1,1,2,2,3,3] >>> for i in a: ...     for j in range(a.c

如果不考虑作图,这里的两个例子可以改写成下面的样子: 求圆周率 import random ''' 蒙特卡罗模拟 投点法计算圆周率 ''' # 投点游戏 def play_game(): # 圆 r = 1.0 # 半径 a, b = (0., 0.) # 圆心 # 正方形区域边界 x_min, x_max = a-r, a+r y_min, y_max = b-r, b+r # 在 正方形 区域内随机投点 x = random.uniform(x_min, x_max) # 均匀分布 y =

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法的精髓:用统计结果去计算频率,从而得到真实值的近似值. 一.求圆周率的近似值,采用 投点法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Circle # 投点次数 n = 10000 # 圆的信息 r = 1.0 # 半径 a, b = (0., 0.) # 圆心 # 正方形区域边界 x_min, x_max = a-r, a+r y_mi

第一种:进入python命令行 print(sip.SIP_VERSION_STR) 注意对应的PyQt版本号和大小写 print(PyQt5.sip.SIP_VERSION_STR) 第二种:直接在DOS命令行 sip -V https://www.riverbankcomputing.com/software/sip/download 官网链接

二值化 hreshold Applies a fixed-level threshold to each array element. C++: double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, doublemaxval, int type) Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dsthighlight=cvthresho

有的时候,我们需要将函数作为返回值,以下为代码: def superfunc(): i = 0 def wrapper(): nonlocal i i +=1 return i return wrapper A = superfunc() print(A(), A(), A()) 输出:1 2 3 4 5 这种将函数作为返回值的方法,如果扩展应用,就可以用来写装饰器的函数.

在给列表排序时,sorted非常好用,语法如下: sorted(iterable[, cmp[,key[,reverse]]]) 简单列表排序,很容易完成,sorted(list)返回的对象就是列表结果,但是遇到列表中嵌套元组时,需要使用特殊的方法解决. 问题描述: 给定列表如下: list_example = [('John', 35), ('Jack', 32), ('Michael', 28), ('Sean', 20)] 输出要求: [('Sean', 20), ('Michael',