1.WITH ROLLUP:在group分组字段的基础上再进行统计数据. 例子:首先在name字段上进行分组,然后在分组的基础上进行某些字段统计,表结构如下: CREATE TABLE `test` ( `Id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` ) DEFAULT NULL COMMENT '标题', `uid` ) DEFAULT NULL COMMENT 'uid', `,) ', `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (

SQL 中ROLLUP 用法 ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集. 下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. ROLLUP 优点: (1)ROLLUP 返回单个结果集,而 COMPUTE BY 返回多个结果集,而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性. (2)ROLLUP 可以在服务器游标中使用,而 COMPUTE BY 则不可以

分析函数是oracle 8.1.6中就引入的一个全新的概念,为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式.在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询,子查询或者内联视图,甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的sql语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高. 分析函数参考手册:http://xsb.itpub.net/post/419/33028 分析函数的使用方法1. 自动汇总函数rollup,cube,2. rank 函数, rank,dense_rank,row_numbe

rollup函数 本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法,rollup函数常用于分组统计,也是属于oracle分析函数的一种 环境准备 create table dept as select * from scott.dept; create table emp as select * from scott.emp; 业务场景:求各部门的工资总和及其所有部门的工资总和 这里可以用union来做,先按部门统计工资之和,然后在统计全部部门的工资之和 select a.dname,

这里介绍sql server2005里面的一个使用实例: ),city ),score int) GO 1. 只有一个汇总 select province as 省,sum(score) as 分数 from tb group by province with rollup 结果: 广东 江苏 陕西 then '合计' else province end as 省,sum(score) as 分数 from tb group by province with rollup 结果: 广东 江苏 陕

前几天,看到一个群友用WITH ROLLUP运算符.由于自个儿没用过,看到概念及结果都云里雾里的,所以突然来了兴趣对生成结果测了一番. 一.概念: WITH CUBE:生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. WITH ROLLUP:生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. GROUPING:当行由 WITH CUBE或WITH ROLLUP运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1:当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0.仅在与

SQL常用函数总结 这是我在项目开发中使用db2数据库写存储过程的时候经常用到的sql函数.希望对大家有所帮助: sql cast函数 (1).CAST()函数的参数是一个表达式,它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型.以下例子用于将文本字符串'12'转换为整型: SELECT CAST('12' AS int) (2).返回值是整型值12.如果试图将一个代表小数的字符串转换为整型值,又会出现什么情况呢? SELECT CAST('12.5' AS int) (3).CAST()函数和CON

本文通过例子展示sum, rollup, cube, grouping的用法. //首先建score表 create table score( class  nvarchar2(20), course   nvarchar2(20), stu_no  number(5), stu_name nvarchar2(20), score   number(2)); //插入数据 insert into score values ('Class_A','Math',10001,'Tough1',95);

ROLLUP和CUBE 用法           Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句. 如果是Group by  ROLLUP(A, B, C)的话,首先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后对(A.B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作. 如果是GROUP BY CUBE(A, B, C),则首先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后依次是(A.B),(A.C),(A),(B

with rollup .with cube.grouping CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. grouping: 当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0. ----------------------------------------------------

如下,可以看到使用后,也统计了null的个数. mysql> select * from table1; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | transactor | pid | order_date | +----------+------------+-----+---------------------+ | 1hahha | 1xiaohong | | -- :: | | 2hahha |

一.相关分析 通常当聚合率和数据量没有大于一定程度时,对于不涉及Rollup.Cube.Grouping_Sets这三种操作的聚合很少出现GC问题.对于Rollup.Cube.Grouping_Sets操作可采用如下优化方法避免GC. 1.Rollup / Cube / Grouping_Sets时,某些场景下,如果多维度的字段比较多,内存或者GC会造成性能问题.特别的, 在实现这三种操作 时, 记录数会出现倍数的膨胀, 调优的时候请务必关注 GC 情况. 如果 GC性能情况表现不加, 建议用手

Listagg select * from emp select LISTAGG(ename,'-') within group (order by deptno desc) from emp; 可以看到功能类似wm_concat,可以自定义连接符,区别: LISTAGG  : 11g2才提供的函数,不支持distinct,拼接长度不能大于4000,函数返回为varchar2类型,最大长度为4000. 和wm_concat相比,listagg可以执行排序.例如select deptno, lis

SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 先来创建一个测试表 USE [tempdb] GO )) GO INSERT INTO [#temptb] ( [id], [NAME] ) ,'中国' UNION ALL ,'中国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL SELECT null, '法国' UNION ALL ,'法

写于 2012-11-20 22:14  doc文档上. Having 这个是用在聚合函数的用法.当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算.运算完后就要用到HAVING 的用法了,就是进行判断了,例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等. select customer_name,sum(balance) from balance group by customer_name having balance>200; yc_rpt_getnew

今天用实例总结一下group by的用法. 归纳一下:group by:ALL ,Cube,RollUP,Compute,Compute by 创建数据脚本 Create Table SalesInfo(Ctiy nvarchar(50),OrderDate datetime,OrderID int) insert into  SalesInfoselect N'北京','2014-06-09',1001union allselect N'北京','2014-08-09',1002union a

Group By Group By 谁不会啊?这不是最简单的吗?越是简单的东西,我们越会忽略掉他,因为我们不愿意再去深入了解它. 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 1 小时 SQL 极速入门(三)--Oracle 分析函数 SQL 高级查询--(层次化查询,递归) 今天就带大家了解一下Group By 的新用法吧. ROLL UP ROLL UP 搭配 GROUP BY 使用,可以为每一个分组返回一个小计行,为所有分组返回一个总计行. 直接看例子,我们有以下数据

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指

转载自:https://blog.csdn.net/huang_xw/article/details/6402396 Oracle的group by除了基本用法以外,还有3种扩展用法,分别是rollup.cube.grouping sets. 1 rollup 假设有一个表test,有A.B.C.D.E5列. 如果使用group by rollup(A,B,C),首先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后对(A.B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GR

1.group by后带rollup子句 先按一定的规则产生多种分组,然后返回各个分组所产生的结果集的并集,且没有去掉重复数据(统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数).下面举例说明: 例1:Group by rollup(A ,B) //返回如下3个分组的统计结果集的并集,且未去掉重复数据. 第一种:group by A,B 第二种:group by A 第三种:group by NULL (即没有分组,所有数据做一个统计) 例2:Group by roll