word2vec 是google 推出的做词嵌入(word embedding)的开源工具. 简单的说,它在给定的语料库上训练一个模型,然后会输出所有出现在语料库上的单词的向量表示,这个向量称为"word embedding".基于这个向量表示,可以计算词与词之间的关系,例如相似性(同义词等),语义关联性(中国 - 北京 = 英国 - 伦敦)等.NLP中传统的词表示方法是 one-hot representation, 即把每个单词表示成dim维的稀疏向量,dim等于词汇量的大小.这个

问题是存储过程的Parameter sniffing     在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点: 1. 存储过程只在创造时进行编译即可,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度. 2. 经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行 Update,Insert,Query,Delete时),可将此复

包含四个独立的实体: ·  Client Node 客户端:编写 MapReduce代码,配置作业,提交MapReduce作业. ·  JobTracker :初始化作业,分配作业,与 TaskTracker通信,协调整个作业的运行. jobtracker是一个Java 应用程序,它的主类是 JobTracker. ·  TaskTracker :保持与 JobTracker通信,在分配的数据片段上执行 Map或Reduce 任务.tasktracker是 Java应用程序,它的主类是TaskT

原文:SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因 在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点: 1.       存储过程只在创造时进行编译即可,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度. 2.       经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行 Update,Insert,Query

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作

作者 | 代志锋(云果)  阿里云技术专家 本文整理自<Serverless 技术公开课>,点击链接即可免费听课:https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/serverless 导读:本节课程有三部分内容,首先阐述 ECI 支持成本优化的几种方式,然后重点介绍 Spot 实例是什么以及如何采用 Spot 实例进行成本优化,最后总结 Spot 实例支持的场景以及注意事项. 成本优化 ECI 除了有秒级弹性.无限容量的优势之外,在一些特定场景下对成

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最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

ZZ from: http://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/43305701 近年来,对于打造高度可扩展的应用程序,软件架构师们挖掘了若干相关理念,并以最佳实践的方式加以实施.在今天的"信息时代",这些理念更加适用于不断增长的数据集,不可预知的流量模式,以及快速响应时间的需求.本文将强调并重申其中的一些传统观念,并讨论他们如何在融合云计算的发展,还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性). 本文的目标是面向云

在11G中,引入了一个名为 gather_stats_prog 的自动运行任务专用于自动收集统计信息.其对应的客户端名称为"auto optimizer stats collection": SQL> select client_name,task_name,operation_name,status from dba_autotask_task; CLIENT_NAME TASK_NAME OPERATION_NAME STATUS ----------------------

合理的优化和熟练的运用Profiler会让你更好的掌握系统的sql语句和存储过程的效率 目录 第1章 如何打开SQL Server Profile. 3 第2章 SQL Server Profile. 3 2.1 了解SQL Server Profiler. 3 2.2 创建跟踪... 3 2.3 查看.分析跟踪... 6 第3章 SQL Server Profiler模板... 7 第4章 Msdn的相关介绍... 10 4.1 概述... 10 4.2 Profiler trace文件性能分

1. uptime命令 输出:09:32:17 up 8:41, 1 user, load average: 0.01, 0.00, 0.00 其中8:41代表系统已经运行8小时41分 2.查看/proc/uptime $ cat /proc/uptime 31351.83 31341.94 #第一个数字代表已经运行的时间 #可以用date命令来计算出系统的启动时间 $ date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second ago"

也叫Zero Configuration(零配置),它省去了写xml文件的麻烦,可以直接在类叫进行配置,不用在java文件和xml文件中来回切换. 必须导入struts2-convention-plugin-2.3.15.jar包,它在struts2安装包下lib目录中. 1.Action级的注解 @ParentPackage--父包 该注解相当于<package name="login" extends="struts-default"></pa

今天花费了一天的时间来解决这个bug. 这种在程序运行期间出现的问题比较棘手,如果再没有规律的话就更难解决. 还好这个bug是由规律的,也就是说在程序执行半个小时左右后就会因为此异常而导致程序退出:那么在网上找了下原因,无非是说一下几点: 1.把业务放在子线程中去完成,然后通过handler来更新界面 2.通过runOnUiThread的方法来实现 再补充一点就是:优化代码,将不需要重复执行的代码执行一次就ok了,特别是需要绘制UI的代码更不能随便放在重复执行的地方 一.bug现场还原 我的程序

1.     概述 1.1.    测试目的 CRM系统性能测试是针对系统并发处理能力.交易响应时间等性能指标所进行的验证性测试.目的是尽可能地模拟生产环境的前提下,实现以下目标: 获取上线版本测试需求在当前生产环境下的单交易负载指标: 获取系统在当前测试环境下可支撑多少并发用户的数量; 获取系统在峰值的80%压力下稳定运行时系统的表现,重点关注JVM使用表现; 1.2.    测试地点 本次CRM非功能测试是在江苏兴化农商行CRM项目组执行测试.                        

查看用户的操作系统管理员若想知道某一时刻用户的行为,只需要输入命令w 即可,在SHELL终端中输入如下命令: [root@localhost ~]# w 可以看到执行w命令及显示结果. 命令信息含义上述显示的信息分别表示如下: 第一行显示系统的汇总信息,字段分别表示系统当前时间.系统运行时间.登陆系统用户总数及系统平均负载信息.对于如上图显示的字段意义为: 18:05:00表示执行w的时间是在下午18点05分00秒. up 14:00 14:00 表示系统运行14小时00分. 3 users 表

SCADA软件整体框架如下所示: 1.免费版本可以支持的IO容量为2048点,无运行时间限制. 2.免费版本仅支持本地Runtime运行,CLServer服务器只能运行24小时. 3.免费版本支持的驱动为模拟驱动.Modbus驱动.OpcClient驱动. 4.OPCServer.ModbusTCPServer.Email报警免费版本有时间限制.

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