在操作excel的时候, 可能会出现很多的无效数据行. 下面是一个我的简单处理方式 public static bool DataSetToExcel(DataSet dataSet, string fileName) { //建立Excel对象 var excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); var objBook = excel.Workbooks.Open(fileName, Type.Missing, Type.

搭建环境 先新建web project ,然后Add Struts Capabilties: 下载导入导出Excel所需的jar包: poi-3.8-20120326.jar包  :  http://poi.apache.org/download.html 1.工程目录结构 2.struts.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Ap

  在使用PhpSpreadsheet出现空行导入的问题,项目一直报错,原来是读取excel后会多读取几行,或者说读取的行数有错误.因此必须加一个,去除空行.暂时没有研究源码可能源码里面有这样的功能.暂时手动去除空行. Phpexcel 导入excel 去除空行 相关代码:     public static function excelToArray($filePath)     {         $spreadsheet = IOFactory::load($filePath); // 载

当某个请求能够被成功路由的前提是它满足某个Route对象设置的路由规则,具体来说,当前请求的URL不仅需要满足路由模板体现的路径模式,请求还需要满足Route对象的所有约束.路由系统采用IRouteConstraint接口来表示路由约束,所以我们在接下来的内容中将路由约束统称为RouteConstraint. 在大部分情况下,约束都是针对路由模板中定义的某个路由参数,其目的在于验证URL携带的某部分的内容是否有效.不过也有一些约束与路由参数无关,这些约束规范往往是除URL之前的其他请求元素,比如

grep 用法 Usage: grep [OPTION]... PATTERN [FILE]... Search for PATTERN in each FILE or standard input. PATTERN is, by default, a basic regular expression (BRE). Example: grep -i 'hello world' menu.h main.c Regexp selection and interpretation: -E, --ext

学过的统计知识忘光了,飞速恶补了一下能用到的,此篇多有错误今后看到再改= =||| 成对t检验(Paired ttest) 将两组测量值对应相减,再将所得差值看作服从正态分布的随机变量,然后再做关于差值的均值的假设检验. matlab:[h, p, ci, stats] = ttest(x, y, 'name', 'value'); ▷ OPTIONS: …'Alpha' :显著性水平(0, 1) …'Dim' :第一非单值维度(默认) …'Tail' :备择假设类型(‘both’(默认)|'r

#region 检验参数合法性,数值类型不小于0,引用类型不能为null,否则抛出异常 /// <summary> /// 检验参数合法性,数值类型不小于0,引用类型不能为null,否则抛出异常 /// </summary> /// <param name="arg">待检参数</param> /// <param name="argName">待检参数名称</param> /// <pa

删除空行,进入底行模式 :g/^$/d ^代表首列 $代表尾列 d代表删除 g代表全局替换

添加button在worksheet中 1. Shapes Object (Excel) Reference:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ff841148 2. OLEObject 3. http://stackoverflow.com/questions/4046769/how-to-programatically-create-button-on-excel-worksheet-in-c 4.这个还没有读,应该不错 http://co

Group按钮的作用就是使Excel能展示一个轮廓,将明晰列折上,只显示公式的结果列. 在代码中实现的方法: 用worksheet的get_range选中明晰columns的某行单元格,然后调用这个range的Group()方法.

通过<EnableCorsAttribute特性背后的故事>我们知道:由CorsPolicyProvider提供的CorsPolicy表示目标Action采用的资源授权策略,ASP.NET Web API最终需要利用它对具体的跨域资源请求实施授权检验并生成相应的CORS响应报头.在ASP.NET Web API的应用编程接口中,资源授权检验的结果通过类型CorsResult来表示. 一.CorsResult CorsResult定义在命名空间"System.Web.Cors"

NPOI读取Excel(2003或者2010)返回DataTable.支持公式解析,空行处理. /// <summary>读取excel /// 默认第一行为表头 /// </summary> /// <param name="strFileName">excel文档绝对路径</param> /// <param name="rowIndex">内容行偏移量,第一行为表头,内容行从第二行开始则为1</

R data analysis examples 功效分析 power analysis for one-sample t-test单样本t检验 例1.一批电灯泡,标准寿命850小时,标准偏差50,40小时的差值是巨大的,此研究设定效应值d= (850-810)/50,希望有90%的可能检测到,即功效值为0.9,还希望有95%的把握不误报显著差异, 问需要多少支电灯泡. H0=850,HA=810 library('pwr') pwr.t.test(d=(850-810)/50,power=0.

免费的正则表达式检验网站: http://www.regexr.com

Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)基于累积分布函数,用以检验一个经验分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著性差异. 两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感而成为比较两样本的最有用且常规的非参数方法之一. 优点:该检验不依赖于要测试的累积分布函数,相比于卡方拟合检验(卡方检验需要50个以上的样本),不需要大量的样本. 缺点:只适用于连续分布:在分布中间敏感,在两端不够敏感:最大的局限在于整个分布需要完全确定,如果位置,形状等参数都是

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒

*&---------------------------------------------------------------------* *& PROGRAM NAME(EN) : ZQMC001 *& SAP module : QM *& PROGRAM(CN) : CA02批量检验计划导入 *& AUTHOR : LU.X *& CREATED DATE : 2015.05.28 *& DESCRIPTION : *-----------

1)接收输入 check_status() { echo --Check hi_repo status is ok? y or n read var if [ "$var" != "y" ] then echo --input is not 'y' exit fi } 1.编写函数check_status,调用时直接写check_status,不用括号: 2.输入read var, 使用时用$var 3.if判断,可以用!=,注意if []的空格: 2)删除空行 #

string 可以这样判断空行input !="" 字符数组可以通过判断第一个元素是否为空字符'\0',是的话为空行arrar[0]=='\0':或者用长度strlen(char arrar)==0特别注意这两个arrar[0]==0:arrar[0]==NULL:因为指向了空指针,空指针指向NULL,NULL在VS这个IDE上,代表0,所以上述成立 NULL用于指针和对象,0用于数值 在不同的系统中,NULL并非总是和0等同,NULL仅仅代表空值,也就是指向一个不被使用的地址,在大多

Why ? 合法性检查对于程序的健壮性具有重要作用.在Android开发中,良好的合法性检查设计机制可以使程序更加清晰,产生bug更少,交互更加友好. What ? 合法性检查的目的在于确定边界.对于在程序中流动的数据来说,其流动路径往往是很复杂的.为了保证程序的健壮性,需要保证数据从一端流入并且从另外一端流出的过程中不会发生异常行为.数据流经的每一个方法都必须保证异常被正确处理.为了让每一个函数清晰简单,有必要在数据进入函数之前保证其合法性.让函数中的逻辑不受数据边界的影响. Who ? 接受