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WPF三维数据图绘制
2024-11-01
WPF3D绘图的基础
原文:WPF3D绘图的基础 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37591671/article/details/69487096 1.二维与三维坐标系区别: WPF中二维图形的坐标系将原点定位在呈现区域(通常是屏幕)的左上角. 在二维系统中,x 轴上的正值朝右,y 轴上的正值朝下.而在三维坐标系中,原点位于呈现区域的中心,x 轴上的正值朝右,但是 y 轴上的正值朝上,z 轴上的正值从原点向外朝向观察者. 2.WPF3D绘图的四
WPF中使用amCharts绘制股票K线图
原文:WPF中使用amCharts绘制股票K线图 本想自己用GDI绘图, 通过数据直接绘制一张蜡柱图, 但觉得这样子的功能比较少, 所以到网上搜索一些能画出K线图的控件. 发现DynamicDataDisplay挺好的, 在它的开发截图里也发现可以绘制蜡柱图, 但文档好像做的不是很好, 不知道怎么用它来画, 在寻找它比较好的例子的时候发现有人推荐用amCharts绘制, 所以便去看了一下, 发现挺好用的, 效果如下: 准备工作 先要去这里下载amCharts Stock Chart for WP
三维数据曲面图 season绘图 panda绘图
三维数据曲面图 season绘图 panda绘图 待办 enter description here 转化成网格坐标 season可以让绘图更美观 panda绘图可以直接根据panda数据绘制图直接plot就行,简单,直接在方法plot后边加上要调整的参数就行了
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 5 Octave Tutorial—5.4 绘制数据图
5.4 绘制数据图 参考视频: 5 - 4 - Plotting Data (10 min) 5.4.1 绘制曲线 1.画一个sin曲线 >> t = [:0.01:0.98]; >> y1 = sin( * pi * * t); >> plot(t,y1); 2.画一个cos曲线 >> y2 = cos( * pi * * t); >> plot(t,y2); 3.将两个曲线合并在一起 >> plot(t,y1); >>
python3 读取txt文件数据,绘制趋势图,matplotlib模块
python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =
Cocos2d 利用继承Draw方法制作可显示三维数据(宠物三维等)的三角形显示面板
很久没有写博客了,这段时间比较忙,又是搬家又是做自己的项目,还有太多琐碎的事情缠身,好不容易抽出时间把最近自己做的一些简单例子记录一下. 在我的项目中,我需要一个显示面板来显示游戏中的一个三维数据,例如,力量,速度,耐力,来直观的显示出物体的特征,让玩家能够一眼看出区别 首先我们需要准备一下素材 显示面板的背景"Panel.png",比如:尽量能够以三角形为背景 1- 新建一个继承自CCSprite的类,命名为CCPanel 2- 在头文件中添加 @interface ZOPanel
Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析
Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析 语谱图:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱图.在一幅图中表示信号的频率.幅度随时间的变化,故也称"时频图". %matlab 2016a %需要先安装语音处理工具箱(matlab_voicebox) [Y,FS,WMODE,FIDX]=readwav('sound0_10','s',-1,-1); %Y为读到的双声道数据 %FS为采样频率 %这里的输入参数sound0_10为双声道数字0到10的
Matlab绘图基础——其他三维图形(绘制填充的五角星)
其他三维图形 %绘制魔方阵的三维条形图 subplot(2,2,1); bar3(magic(4)); %以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x) subplot(2,2,2); y=2*sin(0:pi/10:2*pi); stem3(y); %已知x=[2347,1827,2043,3025],绘制饼图 subplot(2,2,3); pie3([2347,1827,2043,3025]); %用随机的顶点坐标值画出2个黄色三角形 subplot(2,2,4); fill3(ra
python数据图形化—— matplotlib 基础应用
matplotlib是python中常用的数据图形化工具,用法跟matlab有点相似.调用简单,功能强大.在Windows下可以通过命令行 pip install matplotlib 来进行安装. 以下为一些基础使用的例子: 1.绘制直线 先通过numpy生成在直线 y = 5 * x + 5 上的一组数据,然后将其绘制在图表上 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plot x = np.linspace(1, 10, 10) y =
Matlab绘图基础——利用axes(坐标系图形对象)绘制重叠图像 及 一图多轴(一幅图绘制多个坐标轴)
描述 axes在当前窗口中创建一个包含默认属性坐标系 axes('PropertyName',propertyvalue,...)创建坐标系时,同时指定它的一些属性,没有指定的使用DefaultAxes**,当然可以在以后使用set/get函数进行设置/读取,坐标系axes所有属性参见附录 axes(h)将坐标系h置为当前坐标系,同时将figure中的CurrentAxes属性设置为h,并且将h排列到children属性中第一个axes位置.默认情况,所有图形函数都是在当前坐标系上绘图 h =
matplotlib点线 坐标刻度 3D图绘制(六)
plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色.线型.点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式 颜色 参数color或c 五种定义颜色值的方式 别名 color='r' 合法的HTML颜色名 color = 'red' HTML十六进制字符串 color = '#eeefff' 归一化到[0, 1]的RGB元组 color = (0.3, 0.3, 0.4) 灰度 color = (0.1) 透明度 # 透明度 y
EChart处理三维数据做图表、多维legend图例处理
处理三维数据做图表,比如返回的数据就是一个个list,list里面某几个数据同属于一个维度,项目中的实例效果如下: 上面的khfx会有多个,比如db1.db2.db3等,下面的那些数据也会变化,目前需求就是做的下面的实现单选,可以使用echarts的legend的selectedMode实现,然后上面的db那些就是可以复选,默认全显示,选择之后就取消该条数据显示.也就是说相当于需要2层图例组件同时控制下面series的显示. 大值考虑的是下面的用legend的图例,然后上面的图例就自己手写,然后
D3力布图绘制--节点跑掉,单曲线弯曲问题记录
D3力布图绘制中遇到的交互问题,频繁操作数据后,会出现节点跑掉和单曲线弯曲的问题 问题描述 在id指向都正常的情况下出现以下2种状况: 单曲线弯曲 节点跑掉 经排查,是数据重复导致的问题 线条也是一样的,所以在绘制过程中请保持节点数据和线条数据的唯一性.
WPF 饼状图,柱形图,折线图 (1 柱形图)
WPF三贱客绘制,柱形图应该是比较简单的一个了.效果如下: ItemSource数据结构可自己定义,我的如下列子,自定义的数据结构属性,要对应配置下DisplayMemberMsg 和DisplayMemberValue 用法很简单,看我上面两张图应该基本能清楚了. 用到的基本知识大致是 Path,依赖属性等.主要时左侧刻度和右侧柱形两部分. Path的玩法还是要明白,这个不清楚的话看起来比较累.不清楚的可以去看下WPF编程宝典,百度搜一下很多PDF版本. 源码我放在码云上了,链接如下.对代码
面向对象的照妖镜——UML类图绘制指南
1.前言 感受 在刚接触软件开发工作的时候,每次接到新需求,在分析需求后的第一件事情,就是火急火燎的打开数据库(DBMS),开始进行数据表的创建工作.然而这种方式,总是会让我在编码过程中出现实体类设计疏漏的地方,导致我在写业务代码时,还回头去反复的修改数据表和实体类.为了规避这样的情况,我学习期间发现了UML中关于类图的知识点,它让我知道,作为编码者在分析需求后,做的第一件最基本的事情应该是进行面向对象分析,然后使用UML绘制类图的方式进行面向对象的设计.在类图绘制完之后,使用类图与组员沟通设计
矢量图绘制工具Svg-edit调整画布的大小
矢量图绘制工具Svg-edit调整画布的大小 ------------------------------ ------------------------
[WPF系列]-数据邦定之DataTemplate 根据对象属性切换模板
引言 书接上回[WPF系列-数据邦定之DataTemplate],本篇介绍如何根据属性切换模板(DataTemplate) 切换模板的两种方式: 使用DataTemplateSelector来切换模板 使用DataTrigger来实现模板切换. 使用Style来是实现模板切换 A DataTemplateSelector does not respond to PropertyChange notifications, so it doesn't get re-evaluated
MATLAB三维散点图的绘制(scatter3、plot3)
MATLAB三维散点图的绘制(scatter3.plot3) (1)函数scatter3 用法:scatter3(x,y,z,'.',c) % c 为颜色,需和x,y,z长度相同 例子: x=[4229042.63 4230585.02 4231384.96 4231773.63 4233028.58 4233296.71 4235869.68 4236288.29]; y=[431695.4 441585.8 432745.6 4369
WPF 使用 Direct2D1 画图 绘制基本图形
本文来告诉大家如何在 Direct2D1 绘制基本图形,包括线段.矩形.椭圆 本文是一个系列 WPF 使用 Direct2D1 画图入门 WPF 使用 Direct2D1 画图 绘制基本图形 本文的组织参考Direct2D,对大神表示感谢. 在开始前先告诉大家为何需要使用 Direct2D ,虽然 WPF 也是基于 DX 进行渲染,但是 WPF 做了很多兼容处理,所以没有比直接使用 Direct2D 的性能高.经过测试,在使用下面的所有代码,占用 CPU 几乎都是 0% ,因为没有布局.透明和事
【WPF】数据验证
原文:[WPF]数据验证 引言 数据验证在任何用户界面程序中都是不可缺少的一部分.在WPF中,数据验证更是和绑定紧紧联系在一起,下面简单介绍MVVM模式下常用的几种验证方式. 错误信息显示 在介绍数据验证之前,有必要介绍一下如何显示错误信息.方式很简单,定义一个样式触发器,将错误信息和 ToolTip绑定,如下: <Style TargetType="TextBox"> <Style.Triggers> <Trigger Property=&qu
tensorflow拟合随机生成的三维数据【学习笔记】
平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.anaconda2.cuda9.0.cudnn7.0.5.tensorflow1.10.GTX1060 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:感谢tensorflow社区,本文是在社区的学习笔记,生成随机的三维数据,之后用平面去拟合. 相关代码: #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 11 19:54:15 2018 @au
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