NLog日志控件: Install-Package NLog.Config Mysql数据库控件: Install-Package Mysql.Data 最新版本只支持.net 4.5.2及以上版本,.net 4.5.2以下版本安装6.9.11版本的库: Install-Package MySql.Data -Version SQLite数据库控件: Install-Package System.Data.SQLite EXCEL导入导出控件: Install-Package NPOI 压缩控件

原文网址:http://adad184.com/2015/07/08/my-favorite-libraries-and-plugins/ 第三方库是现在的程序员离不开的东西 不光是APP开发 基本上所有的商业项目 都会或多或少的使用到第三方库 Github上Star>100的开源库数量如下 可以看到JS以绝对的优势排名第一 一定程度上也说明了JS在这几年为什么发展得这么迅速 不会点JS都不好意思说自己是码农 不过现在JS圈的造轮子浪潮也是愈演愈烈了 自己不写个框架都不好意思打招呼 OC排名第四

如果说强大的标准库奠定了python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍:点这里或者访问:http://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=index.下表中加粗并且标红的都是我平时使用较多的一些第三方库.(P.S.CSDN的这个表格功能太难用了,改HTML代码调整了好半天啊,才见得人!) 常用Python第三方库 分类 库名称 库用途 Web框架 Djan

Python的标准库介绍与常用的第三方库 Python的标准库: datetime:为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法. zlib:以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式:zlib,gzip,bz2,zipfile和 tarfile. random:提供了生成随机数的工具. math:为浮点运算提供了对底层C函数库的访问. sys:工具脚本经常调用的命令行参数.这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量. glob:提供了一个函数,用于从目录通配符搜索中生成文件列表.

如果说强大的标准库奠定了Python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍 下表中加粗并且标红的都是我平时使用较多的一些第三方库. 下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 常用Python第三方库 分类 库名称 库用途 Web框架 Django 开源web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,我以前用过很多次,比较好用,开

现在对于我们 iOS 开发来说,基本上说不可能不使用第三方轮子啦,毕竟没那么多时间,而且自己造的轮子往往想着成为上图中的最后一个,结果却成了上图中第二个或第一个啦,当然大公司另当别论.下面我从之前用过的第三方轮子和看到不错的轮子进行总结一下. 基本流程使用的第三方轮子 列表相关的轮子 图片相关的轮子 其他可能常用的轮子 基本流程使用的第三方轮子 基本流程使用的第三方 Reachability Masonry SnapKit AFNetworking Alamofire YTKNetwork YY

ios开发中有可能用到的第三方库进行记录一下: 注:资料信息来源于网络 自己整理  https://developer.apple.com/reference(苹果官方文档) https://github.com/HeshamMegid/HMSegmentedControl  滑动指示器 [链接]做一款仿映客的直播App?看我就够了http://www.360doc.com/content/16/0714/08/31262802_575365651.shtml https://github.co

第三方库 CocoaPod CocoaPod并不是iOS上的第三方库 而是大名鼎鼎的第三方库的管理工具 在CocoaPod没有出现之前 第三方库的管理是非常痛苦的 尤其是一些大型的库(比如nimbus) 每次对库进行更新 都可能会非常的痛苦 CocoaPod的出现解决了这些问题 以Framework的方式引入第三方库 极大的节约了集成的时间 而且通吃Objective-C和Swift(Swift上的Cathatage我没有实际用过 但是它的那种集成方式还是比CocoaPod麻烦点) iCarou

第三方库 CocoaPod CocoaPod并不是iOS上的第三方库 而是大名鼎鼎的第三方库的管理工具 在CocoaPod没有出现之前 第三方库的管理是非常痛苦的 尤其是一些大型的库(比如nimbus) 每次对库进行更新 都可能会非常的痛苦 CocoaPod的出现解决了这些问题 以Framework的方式引入第三方库 极大的节约了集成的时间 而且通吃Objective-C和Swift(Swift上的Cathatage我没有实际用过 但是它的那种集成方式还是比CocoaPod麻烦点) iCarou

MJRefresh https://github.com/CoderMJLee/MJRefresh#期待 Facebook-POP https://github.com/facebook/pop /*********************************************/ 非iOS第三方库类 hexo-vno(构建静态页面) https://github.com/lenbo-ma/hexo-theme-vno < iOS 开发进阶>随书示例程序和勘误 https://gith

最近学习python 做些数据挖掘相关的练习,涉及到很多第三方的库,所以做一总结. Setuptools 可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况. 我特别喜欢它的easy_install 命令,能够自动查找.下载.安装.升级依赖包,不需要考虑其他杂七杂八的项目. 安装也非常方便. 地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools   Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个HTML和XML

网络通信 AFNetworking 轻量级的通讯类库,使用非常简单.建议更新到最新版,前几天看新闻说之前有个逻辑性的 bug https://github.com/AFNetworking/AFNetworking MKNetworkKit 最近做的不错的一个通讯类库,具有 AFNetworking 和 ASIHTTPRequest双方的优点,甚至功能更丰富一些,但是本人还没有使用过. https://github.com/MugunthKumar/MKNetworkKit ASIHTTPReq

1.项目使用的第三方开源库 项目使用了CocoaPods(类似java中的maven)管理常用的第三方库,一些特殊的单独引用,下面介绍下比较好用的几个. (1)AFNetworking 目前比较推荐的iOS网络请求组件,默认网络请求是异步,通过block回调的方式对返回数据进行处理. 需要注意的是AFNetworking对服务器返回的ContentType要求比较严格,默认只支持application/json的返回.所以可能需要添加对text/html返回的支持,否则可能无法获得返回数据. 另

汇总常用的第三方库,方便快速进行开发,避免重复造轮子 1. 时间相关 nesbot/carbon(在编写 PHP 应用时经常需要处理日期和时间,使用Carbon 会很方便– 继承自 PHPDateTime 类的 API 扩展,它使得处理日期和时间更加简单)

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

前言 第三方库是现在的程序员离不开的东西 不光是APP开发 基本上所有的商业项目 都会或多或少的使用到第三方库 Github上Star>100的开源库数量如下 可以看到JS以绝对的优势排名第一 一定程度上也说明了JS在这几年为什么发展得这么迅速 不会点JS都不好意思说自己是码农 不过现在JS圈的造轮子浪潮也是愈演愈烈了 自己不写个框架都不好意思打招呼 OC排名第四 相信这个排名还会上升 Swift暂时还挤不进前十 不过超过OC 也是指日可待(毕竟亲儿子) Xcode基本是Mac/iOS程序员的必

引言 Python因为pip的存在,使得第三方库的发布和获取都比较方便.并且Python对跨平台的支持,使得其相较于C++,Java更加方便使用.在本文中,将会介绍在Windows中安装第三方库的方法,并简单介绍对Tensorflow的使用有着比较重要的库numpy. numpy为Python提供了多维数组对象,使得Python中的数组可以像Matlab一样方便使用,并且numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 正文 安装 由于对Linux不熟悉,暂时

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

一,常用第三方库要加的framework 1,SQLite3数据库:FMDatabase 需要添加:libsqlite3.dylib 2,网络请求:ASIHTTPRequest 需要添加:CFNetwork.framework, SystemConfiguration.framework, MobileCoreServices.framework, CoreGraphics.framework 和libz.1.2.3.dylib(或者libz.1.2.5.dylib),libxml2.dylib

IOS学习:常用第三方库(GDataXMLNode:xml解析库) 解析 XML 通常有两种方式,DOM 和 SAX: DOM解析XML时,读入整个XML文档并构建一个驻留内存的树结构(节点树),通过遍历树结构可以检索任意XML节点,读取它的属性和值.而且通常情况下,可以借助XPath,直接查询XML节点. SAX解析XML,是基于事件通知的模式,一边读取XML文档一边处理,不必等整个文档加载完之后才采取操作,当在读取解析过程中遇到需要处理的对象,会发出通知对其进行处理. 一般在iOS平台下,比

python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---常用第三方库 前言 其实前两章都是python内置的爬虫函数,大家都知道python有强大的第三方库,今天我们就来说一下requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml ,顺便正则re也会在这篇文章中提及. Requersts 参考文档:http://docs.python-reque