如果你的程序需要本地化,考虑的因素诸多,例如:当文本改变后,控件的当前高度,宽度 是否合适.所在的位置是否合适.字体.布局是否合适?如果已经构建了一个真正自适应的布局,就不会有问题.用户界面应当能够调整自身以适应动态的内容.下面是建议采用的一些WPF设计原则: 不要使用硬编码的宽度或高度 将Window.SizeToContent 属性设置为Width.Height 或 WidthAndHeight,从而使窗口的尺寸能够根据需要进行变化(根据窗口结构的不同,并不总需要这样,但有时候会很有用).

今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql,想做个统计分析,怎奈csv文件有些大.所以仅仅能用mysql 命令导入,现mark下,以备以后不时之需: 1. 导入: 基本的语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY]

本文转自:http://www.phpstudio.info/show-121-791-1.html 一般来说,Magento后台管理里的CSV批量导入,可以解决我们商品批量上传的大部分问题,我们只要根据导出的属性字段,设置好格式,可以实现大部分商品的导入,但是有时候使用Magento批量导入带图片的商品却是十分的麻烦,我们只需要注意以下几点,就可以基本实现Magento产品图片的批量导入和显示了. 一.导出Magento CSV商品属性 我们要上传前,先在Magento中创建几个商品,再在Sy

csv文件批量导入数据到sqlite. 代码: f = web.input(bs_switch = {})  # bs_switch 为from表单file字段的namedata =[i.split(",") for i in f["bs_switch"].file.read().split()[1:]] #这里的步骤: #1.读取导入的内容:f["bs_switch"].file.read() #2.因为导入的内容为str,转化为列表.用spl

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

在KeePass的导出选项中,有一个KeePass CSV(1.x),导出后格式如下: "Account","Login Name","Password","Web Site","Comments" "HGPDDD01V","webuser","5201351","rdp://23.52.130.72","This i

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.  注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程! 正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢? 1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;

从事外贸的我们在工作中,经常需要添加成千上万个的产品,如果一个一个的去上传,要花费很多时间,有是很让人头痛,那么应该如何实现产品批量上传?如果使用的是Magento系统的话,那么你现在有福利了,因为Magento本身是带有批量上传功能,而且很方便,只要你做好相应的CSV文件或者是从阿里巴巴等其他途径导出的CSV文件稍微修改成符合Magento要求的CSV批量格式即可通过后台批量导入产品,从而可以实现分分钟导入成千上万个产品,这样就可以减轻我们的工作量.那么今天简尚网络就教大家Magento批量上

从事外贸的我们在工作中,经常需要添加成千上万个的产品,如果一个一个的去上传,要花费很多时间,有是很让人头痛,那么应该如何实现产品批量上传?如果使用的是Magento系统的话,那么你现在有福利了,因为Magento本身是带有批量上传功能,而且很方便,只要你做好相应的CSV文件或者是从阿里巴巴等其他途径导出的CSV文件稍微修改成符合Magento要求的CSV批量格式即可通过后台批量导入产品,从而可以实现分分钟导入成千上万个产品,这样就可以减轻我们的工作量.那么今天简尚网络就教大家Magento批量上

使用CSVDE批量导入命令/出口AD用户         CSVDE命令行工具可以与真实的用户信息CSV文件.批量导入/出口AD在. 导入的基本的语法命令是这种: csvde -i -f c:\filename.csv -k 输入下面命令查看详细參数: csvde /?         首先在Excel中设置好用户信息.然后将文件保存为csv格式.         在cmd中运行导入命令.         能够看到,导入成功. 在AD中查看:         能够看到新添加的两个用户,但它们与其

PowerShell 批量导入/导出Active Directory         近期由于公司要求,须要导入20个供应商.20个客户到AD域中,刚開始手动添�了2个供应商,2个客户.可是感觉费时费力.假设可以找到一个命令,批量导入AD该多好呀.         我们讨论怎样批量导入AD用户的问题.使用csv格式的文件导入用户数据到AD的组织单元.         在Excel中输入相关信息,保存为csv文件.         将文件放在F盘,命名ADInfor.csv.         管理

python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

批量导入站点权限   cls $Web = Get-SPWeb "http://16.178.115.14:91/" Get-Content c:\export\account.txt | ForEach-Object { Write-Host $_ $account = $web.EnsureUser($_.Split(',')[0]) $role = $web.RoleDefinitions[$_.Split(',')[1]] $assignment = New-Object Mi

删除一个group里所有的帐号: cls ########################### # "Enter the site URL here" $SITEURL = "http://xxx/IT" # "Name of Site group from which users have to be removed" $SITEGROUP = "Portal Information Technology Visitors"

将具有多表关联的Excel数据,通过sql语句脚本的形式,导入到数据库 写在前面:本文用的语言是java:数据库是MySql: 需求:在实际项目中,经常会被客户要求,做批量导入数据:一般的简单的单表数据,可以直接通过Navicat的导入功能,将Excel表格信息直接导入:单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中,其中一张主表,多张关联副表,这个时候再用Navicat的导入功能,无法满足需求! 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据:如下. 核心思路:将Excel数据表中的数据,

我的xshell被覆盖了~~~结果原来的host没了,很郁闷要一个一个添加,网上找了很长时间在Xshell中批量添加IP的文章,结果都不行. 最后找到了https://blog.netsarang.com/91/importing-csv-formatted-host-information-to-xshell/ 搞定! 自动翻译了一下~~~凑合看吧~ 从CSV文件导入多个会话 这是Xshell最要求的功能之一.我们的一些系统管理员用户提到,他们必须与服务器更改IP和主机名动辄工作.所以我们创造

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多 使用事务+批量导入 可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务(地址),选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中 http://x125858805.iteye.com/blog/2369243 list.add(bill); //自己选择插入对象 ) { Result<Integer> num = billCheckService.batchInsert(list): //将会调用下面的配置