后续来啦:Winform/WPF中快速搭建日志面板 继昨天发文ASP.NET Core 可视化日志组件使用(阅读文章,查看视频)后,视频下有朋友留言 "Winform客户端的程序能用它不?",微信也有朋友问能否嫁接到WPF上,站长今早尝试了,是可以的! 原理是将Winform或WPF 应用程序,宿主到ASP.NET Core Web API上,具体先来个小视频看看效果,想要代码直接往下面翻: [视频占位] 实战步骤: 创建一个 WPF 应用程序 添加ASP.NET Core.Seril

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: * 根据关键字查询日志详情 * 监控系统的运行状况 * 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 * 异常数据自动触发消息通知 * 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: * 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 * 日志数据分散在多个系统,难以查找 * 日志数据量大,查询速度慢 * 一个调用会涉及多个系统,难以在这些系统的日志中快速定位数据

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉

1.创建DBLINK -- Drop existing database link drop public database link LQPVPUB; -- Create database link CONNECT using "LQPVPUB" 2.创建物化视图日志(远程主机操作) CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON dm_basicmodel WITH PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES; 3.创建物化视图 CREATE

最近同事在交接工作时,发现有几个schedule job没有执行成功,我这边给看了下,其中一个是由于数据库迁移,调用dblink的host主机IP在tnsnames中没有变更导致,还有一个是无法视图的报错,即报错信息如下: 一.错误日志 通过查看schedual job报错日志,具体报错信息如下 ORA-12034:"SCOTT"."USER_TABLE" 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT

原文链接:http://www.cnblogs.com/buzzlight/p/logstash_elasticsearch_kibana_log.html 日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力

LogDashboard logdashboard是在github上开源的aspnetcore项目, 它旨在帮助开发人员排查项目运行中出现错误时快速查看日志排查问题 通常我们会在项目中使用nlog.log4net等日志组件,它们用于记录日志的功能非常强大和完整,常见情况会将日志写到txt或数据库中, 但通过记事本和sql查看日志并不简单方便. LogDashboard提供了一个可以简单快速查看日志的面板. LogDashboard适用于aspnetcore 2.x - aspnetcore3.x

Logdashboard 1.1beta. 在AspNetMvc中使用日志面板 Logdashboard是Net下的日志面板,它支持AspNet与AspNetCore项目.关于更多LogDashboard的介绍请看这里. 就在刚刚LogDashboard发布了1.1的beta版,在这个版本中有以下变化 https://github.com/liangshiw/LogDashboard/releases 支持NetFramework的AspNetMvc项目 走势图添加更多趋势 支持serilog日

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出

ABP vNext 使用 logdashboard 本文示例源码:https://github.com/liangshiw/LogDashboard/tree/master/samples/abpvnext ABP ABP是aspnetcore3.0的开源web应用程序框架,非常适合现代web应用程序.有关ABP的更多内容可以查看官方文档 Logdashboard可以直接在基于abp应用程序中安装使用,关于Logdashboard的更多内容可以查看ASPNETCore开源日志面板 :LogDas

本例,快速清理“students”数据库的日志,清理后日志文件不足1M. USE [master] GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE GO USE students GO --此处需要注意,并非所有数据库的日志文件名都是“数据库名_log” DBCC SHRINKFILE (N'students_log' , 0,TR

通过文章 SQL Server中“数据收缩”详解 和 SQLServer删除log文件和清空日志的方法 可以整理出一种快速删除数据库日志的方法,即 第一步:清空日志文件里的数据: 第二步:收缩日志文件. 简单执行如下命令: DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG; DBCC ShrinkFile(‘数据库名_log’, 1); 相关阅读:SQL Server 2008 R2:快速清除日志文件的方法

Abp中使用可视化的日志面板 如果你还不了解LogDashboard请看这里. ABP的相关知识不做介绍如果有需要请阅读ABP官方文档 ABP是Net下非常优秀的开发框架,在中国很多的项目都正在使用它.现在我们可以使用LogDashboard增强在使用ABP开发中的查看日志能力. 下载ABP模板项目 打开浏览器导航到 https://aspnetboilerplate.com/Templates , 下载一个NetCore版本的MPA项目模板,项目名为 UseLogDashboardinAbp

文章目录 1. 默认的日志框架 logback2. 常用的日志框架 log4j 1.1. 日志级别 1.2. 日志文件 3. 源代码 Java 有很多日志系统,例如,Java Util Logging, Log4J, Log4J2, Logback 等.Spring Boot 也提供了不同的选项,比如日志框架可以用 logback 或 log4j 等. 默认的日志框架 logback 例如,maven 依赖中添加了 spring-boot-starter-logging. <dependency

前面两个章节分别介绍了两个自定义控件:自定义的ColorPicker和FlipPanel控件.接下来介绍派生自定义面板以及构建自定义绘图控件. 创建自定义面板是一种特殊但较常见的自定义控件开发子集.前面以及介绍过有关面板方面的知识,了解到面板驻留一个或多个子元素,并且实现了特定的布局逻辑以恰当地安排子元素.如果希望构建自己的可拖动的工具栏或可停靠的窗口系统,自定义面板是很重要的元素.当创建需要非标准特定布局的组合控件时,自定义面板通常很有用的,例如停靠工具栏. 接下里介绍一个基本的Canvas面

1.  抛砖引入 <Elasticsearch> <Logstash> <Filebeat> <Filebeat模块与配置> <Kibana> <Kibana安全特性之权限控制> 2.  前言 2.1.  现状 以前,查看日志都是通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,还要注意日志打印的时间(比如,有可能一个操作过来产生好的日志,这些日志还不是在同

--在SQL Server 2005 中,可用使用 BACKUP LOG WITH TRUNCATE_ONLY来迅速清理日志,该命令在 SQL Server2008 及更高版本上被去除. --BACKUP LOG WITH TRUNCATE_ONLY --该语句相当于将数据库改为简单恢复模式后又改为完整恢复模式,在该语句运行后至最近一次完整备份区间,数据库相当于运行在简单恢复模式下,所有活动日志在 checkpoint后被丢弃,且无法对数据库进行日志备份. ​ --BACKUP LOG TO D

1.on demand:用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据了(也可以使用job定时刷新) refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式: complete:全部刷新. 相当于重新执行一次创建视图的查询语句.   fast: 增量刷新. 假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化, 建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表.create material

转载自:http://yangtingkun.itpub.net/post/468/13318 物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新.因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选. 但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ON COMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此.对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求. 如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息又