登录http://exceptionless.com/官网,注册一个账户. 创建项目 选择wpf项目类型 拷贝下箭头指的这个密钥,过后程序里用的到. 下面我们打开vs,新建一个wpf的项目 打开github程序包控制到,输入 Install-Package Exceptionless.Wpf 安装成功后,打开app.config文件 将刚才在Exceptionless官网注册项目生成的密钥复制进来. 打开App.xaml.cs文件,重载OnStartup事件 public partial cla

推荐一篇好的文章介绍java日志系统框架的设计的文章:http://soft.chinabyte.com/database/438/11321938.shtml 文章内容总结: 日志系统对跟踪调试.程序状态记录.数据恢复等功能有重要作用 日志系统一般作为服务进程或者系统调用存在,我们一般程序中使用系统调用 常用日志系统包括log4j的简单介绍 日志系统的系统架构 日志系统的信息分级 日志输出的设计 下面是全文的引用: 在Java领域,存在大量的日志组件,open-open收录了21个日志组件.日

日志收集框架 Exceptionless 前言 从去年就答应过Eric(Exceptionless的作者之一),在中国会帮助给 Exceptionless 做推广,但是由于各种原因一直没有做这件事情,在此对Eric表示歉意.:) Exceptionless 简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以

一.简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置. 在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式已经不是很好的适用了,因

一.Exceptionless简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式

最近在学习张善友老师的NanoFabric 框架的时了解到Exceptionless : https://exceptionless.com/ !因此学习了一下这个开源框架!下面对Exceptionless的学习做下笔记! Exceptionless是什么?能做什么呢? “Exceptionless”这个词的定义是:没有异常.Exceptionless可以为您的ASP.NET.Web API.WebFrm.WPF.控制台和MVC应用程序提供实时错误.特性和日志报告.它将收集的信息组织成简单的可操

前言 在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 1. 日志采集框架Flume 1.1 Flume介绍 1.1.1 概述 u  Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. u  Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.h

分布式日志收集框架Flume 1.业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上 想在大数据平台Hadoop进行统计分析 日志如何收集到Hadoop平台上 解决方案及存在的问题 如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? shell: cp --> Hadoop集群的机器上,hdfs dfs -put ....(有很多问题不好解决,容错.负载均衡.时效性.压缩) Flume,从 A --> B 移动日志 2.Flume概述 Flume

背景 现在的前端项目越来越复杂,在不同的客户端会产生各种在开发人员机器上不会出现的问题.当用户报告一个问题给开发人员的时候,开发人员无法直接定位问题.在此前,听过一次鹅厂的前端人员,他们对QQ里面的网页监控的一个讲座,深有感触.但是鹅厂是自己开发了一系统,从开发到运维到错误分析,是一整套的体系.对于我们的项目,我们不可能选择自己开发,在网上找到一个开源的产品 [ Sentry ],基本体现了鹅厂的那套思路. 关于 Sentry Sentry 官网 以下是官网首页关于Sentry的介绍 Stop

C#实现多级子目录Zip压缩解压实例 参考 https://blog.csdn.net/lki_suidongdong/article/details/20942977 重点: 实现多级子目录的压缩,类似winrar,可以选择是否排除基准目录 1 public void ZipDirectoryTest() 2 { 3 string path = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetTempPath(), DateTime.Now.Ticks.ToS

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文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062701.html Flume日志采集框架 安装和部署 Flume运行机制 采集静态文件到hdfs 采集动态日志文件到hdfs 两个agent级联 Flume日志采集框架 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如

外卖公司如何匹配骑手和订单?淘宝如何进行商品推荐?或者读者兴趣匹配?还有海量数据存储搜索.实时日志分析.应用程序监控等场景,Elasticsearch或许可以提供一些思路,作为业界最具影响力的海量搜索与分析产品,搜索软件公司 Elastic 上市了!首日市值翻倍!Elastic 从小工具「逆袭」成为上市公司,依靠其技术影响者众多企业,并促进整个行业发展的模式变革,向众多渴望创业的程序员证明了一个道理:技术创业是可行的,并且有着良好的前景.你要不要试试呢? 准备: Idea2019.03/Grad

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错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注重应用层的行为分析,收集的更多是运营方向的数据.而sentry所做的是收集应用底层代码的崩溃信息,便于码侬们排查代码异常.简单来说它就是一个面向技术码侬的排障工具. 1. 场景描述 随着运维自动化流程的推进, 各类运维工具和系统也像雨后春笋般涌现. 目前我们自主开发的运维系统的数量已经接近两位数.

日志采集框架Flume Flume介绍 概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.它可以采集文件,socket数据包.文件.文件夹.kafka等各种形式源数据,又可以将采集到的数据 sink(下沉) 到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 运行机制 Flume分布式系统中最核心的角色是Agent,每一个Agent相当于一个数据传递员,其内部有三个组件: Source:数据采集组件,对

关于Exceptionless日志收集框架会被Fiddler抓包,从而获取到ApiKey的问题 环境:Exceptionless5.0.0.Linux.WPF客户端.Fiddler 问题:在使用Exceptionless 对 WPF客户端进行日志记录的时候.客户端在日志传送的过程中会被Fiddler抓包 并且获取到Exceptionless的ApiKey. 首先上几张图来更明显的描述问题. 第一张图是我WPF客户端采用的日志上传方式,即使用他封装好的方式CreateLog. 第二张图是我WPF客

1 源码下载 2 OSGi.NET插件应用架构概述 3 漂亮界面框架原理概述 4 漂亮界面框架实现  4.1 主程序  4.2 主程序与插件的通讯   4.2.1 主程序获取插件注册的服务   4.2.2 插件获取主程序注册的服务   4.2.3 服务接口  4.3 权限管理插件的登录窗体  4.4 界面框架插件   4.4.1 导航服务   4.4.2 界面框架扩展实现  4.5 插件   4.5.1 插件引用了第三方程序集   4.5.2 一个程序集如何让所有插件都直接使用   4.5.3

哈哈,中秋和代码更配哦,不知不觉一年过半了,祝园友们中秋快乐 前一阵子在博客园看到了一篇博文 http://www.cnblogs.com/savorboard/p/exceptionless.html, 用于记录日志的一个框架,点开进去看了看,感觉真不错.自己动手走了一下,不敢独享.在博客园记录推广一下 ExceptionLess官网:http://exceptionless.com/ GitHub:https://github.com/exceptionless/Exceptionless

摘要 昨天吃饭的时候,突然想起来一个好玩的事,如果能有个页面可以实时的监控网站或者其他类型的程序的日志,其实也不错.当然,网上也有很多成熟的类似的监控系统.就想着如果通过.net该如何实现?所以就在想,通过系统内部将消息推送到前端,.net中可以通过pull或者push的方式,pull通常的做法就是ajax方式不停的请求一个接口,这种方式,不太理想.然后就在想如何通过服务端想客户端推送消息.之前看到过SignalR方面的文章可以实现push的功能,signalr也是第一次接触,在这个网站http

公司线上的 MySQL 慢日志,之前一直没有做好监控.趁着上周空闲,我就把监控脚本写了下,今天特地把代码发出来与51博友分享一下. 针对脚本的注解和整体构思,我会放到脚本之后为大家详解. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55