选出B列中的数据是否在A列中出现:用countif 函数,在 B列右侧插入一列,C1输入 = countif 区域中选择 B列的内容区域(选择后加 按F4),条件选择B列所在的内容区域(选择后按F4),确定: 往下拉,筛选出 对于0 的即是相同的 选出A列中的数据是否在B列中出现,反过来操作即可. http://www.wps.cn/function/functionshow/type-et-COUNTIF.htm

应用: 1.选出A列中的数据是否在B列中出现过: 2.筛选出某一批序号在一个表格里面的位置(整批找出) 3.其实还有其他很多应用,难描述出来... ... A列中有几百的名字,本人想帅选出B列中的名字列表  “陈生”.“陈科华” 在A列中出现过多少次, 方法:用countif 函数,在 B列右侧插入一列(C列),C1输入 = countif(区域,条件)  区域 选择 B列的全部内容范围 (选择后加 按F4),条件选择A列的全部内容范围(选择后按F4),确定:往下拉C列,筛选出 等于1 的即是相

在excel表中,罗列两列数据,用B列数据与A列比较,筛选出B列中哪些数据不同,并用红色标记出来.     首先选中B列.直接鼠标左键点击B列即可选中."开始"--->"条件格式"--->"新建规则":     在‘选择规则类型’中选择最后一项‘使用公式确定要设置格式的单元格’:     在红色标记框中,输入公式:=countif(a:a,B1)=0(公式的意思:用B1的数据去比较A列的所有数据,如果出现重复值,就计算加1,出现n次,

工作案例:excel存在A列.B列,需要找出B列没有A列的数据,具体做法如下(以office2007做案例): 1.点击 公式-定义名称 ,选中A列,填写名称“AAA”,选中B列,填写名称“BBB”: 2.在C列用公式:=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,BBB,1,FALSE)),"新",""): 3.如果A列的数据不存在B列,则会显示“新”. 比较实用,可以在工作中应用下!

不能这样加! 有些数据为null吧,null+任何值=null 如这句话就不行 update HY_MYGGCYSWCQKB set HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr=HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr+HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tz-HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tj; 如果有一列未Null,相加结果就为null. 正常来说可以, SELECT total + moneyFROM 表就可以了.但是:有些数据是空的情况下,

--假设为A B两个字段--查询Select A As B, B As A From TableName --更新Update TableName Set A = B, B = A

见图:

最近写了一个perl脚本,实现的功能是将表格中其中两列的数据进行拼凑,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起. 表格内容如下: 员工号码 员工姓名 职位 入职日期 1001 张三 销售 1980/12/17 0:00:00 1002 李四 财务 1981/02/20 0:00:00 1003 王五 经理 1981/02/22 0:00:00 1004 陈二 会计 1981/04/02 0:00:00 要求如下: 将员工姓名和入职日期用键值对的形式拼凑在一起,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起.

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') inplace = true 时,会使DataF

Sub Md() ' ' Macro1 Macro ' 宏由 BX 录制,时间: 2012-6-8 ' 宏中的列数可以输入 A - IV 也可以输入 1-256 ' Dim i%, j%, i1%, j1%, i2%, j2% myi = UCase(InputBox("第一列")) myj = UCase(InputBox("第二列")) ' '************************************ If myi Like "[A-Z]

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

代码: 两列图片瀑布流(一次后台取数据,无ajax,图片懒加载.下拉后分批显示图片.图片高度未知,当图片onload后才显示容器) [思路]: 图片瀑布流,网上代码有多种实现方式,也有各类插件.没找到合意的,所以根据网上找的一段代码,进行了较大改动. 需引用 zepto 或 jquery. 我这个是应用于手机上的,两列瀑布流,图片高度未知——等图片的onloaded事件触发后,才对容器进行计算和定位. 大容器是 $("#imgList"),容器格子是$(".pin"

一个文件,两列,多行. 第一列是字母,第二列是数字,同列数据之间通过空格分割. 统计首列字母相同的第二列之和. 样例输入: A 5 B 6 OO 7 A 6 A 2 OO 2 输出: A:13 B:6 OO:9 面试官要求30分钟内实现,python,C++实现. 夸下5分钟写完一种语言海口的我花了18分钟睡觉……(晕) 然后开始整理思路,一开始写了很久vector+查找算法的(因为考虑map插入会导致覆盖),写了半天发现……太复杂了,而且查找算法确实应用的不熟练.后来转变一下思路map可以取出

  excel 快速比对两列数据差异 CreateTime--2018年5月31日11:19:35 Author:Marydon 1.情景展示 找出两列数据的差异 2.具体操作 方式一:使用条件格式 其他规则 突出显示唯一值 唯一值设置填充色 效果展示 方式二:使用函数 查找B列数据在A列中的重复次数 将A列所有单元格数据与B列的每一个单元格进行比对,统计重复次数 在C1单元格输入:=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0,"不重复","重复次数:"&CO

假设Excel中有两列,现在要比较两列数据的不同.

Q1:我有两列数据,需要做重复性比较,比较完后需要将不重复的数据提取出来自成一列,请问该如何操作? 假如你要比较A列与B列数据是否重复,应该有三种结果(即AB皆有,A有B无,B有A无),可在C列存放A有B无的数据,在D列存放B有A无的数据,然后再将两列数据合并即可,方法如下:1.在C1单元格输入公式:=IF(COUNTIF($B:$B,A1)=0,A1,"")在D1单元格输入公式:=IF(COUNTIF($A:$A,B1)=0,B1,"")将两个公式用填充柄向下复制

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

(数据为Array数组)使用AngularJS中ng-show="{{}}",其将数据按行分为奇数行和偶数行,$even是判断是否为奇数行[如果是则为true,不是则为false],$odd判断是否为偶数行,ng-show="{{$even/$odd}}".根据读取数据的需要对需要隐藏的数据进行隐藏和显示. 在写js将数据分为两列时使用for循环取数据进行判断. var oL = document.getElementById('L'); var oR = docu