本文首发于本博客,如需转载,请申明出处. GitHub项目地址 InChat 一个轻量级.高效率的支持多端(应用与硬件Iot)的异步网络应用通讯框架 前言 本文预设读者已经了解了一定的Netty基础知识,并能够自己构建一个Netty的通信服务(包括客户端与服务端).那么你一定使用到了Channel,这是Netty对传统JavaIO.NIO的链接封装实例. 那么接下来让我们来了解一下关于Channel的数据冲刷与线程安全吧. 数据冲刷的步骤 1.获取一个链接实例 @Override public

我们知道使用C#程序访问数据库资源需要几个步骤:创建连接,打开连接,访问数据库,关闭连接,基本架构如下: SqlConnection conn = new SqlConnection(connString) try { conn.Open(); //省略访问数据库代码.. } catch (Exception ex) { throw ex; } finally { conn.Close(); } 数据库连接通常建立在通常有限的服务器资源,所以释放之后要及时关闭. 在代码中,finally块中调用

使用Netty编程时,我们经常会从用户线程,而不是Netty线程池发起write操作,因为我们不能在netty的事件回调中做大量耗时操作.那么问题来了 – 1, writeAndFlush是线程安全的吗? 2, 是否使用了锁,导致并发性能下降呢 我们来看代码 – 在DefaultChannelHandlerContext中 @Override public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { Defa

有场景A跟场景B,场景A是当前场景,场景B是将要替换的新场景. 那么A场景的资源释放最佳时机是在什么时候呢? 这是释放资源的代码(注意要按这个顺序释放): 1 2 3 4 CCAnimationCache::purgeSharedAnimationCache(); SpriteFrameCache::getInstance()->removeUnusedSpriteFrame(); CCTextureCache::getInstance()->removeUnusedTextures(); C

Netty writeAndFlush()方法分为两步, 先 write 再 flush @Override public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { DefaultChannelHandlerContext next; next = findContextOutbound(MASK_WRITE); ReferenceCountUtil.touch(msg, next); next.invok

问题: C++中没有finally,那么应该在哪里关闭资源? C++的try{}catch(){},为什么没有finally{}块来释放资源? 如类中的一个方法,局部变量 File * file=NULL; Try{ file=fopen("aaa.txt","r"); 然后执行一些操作. } 最后fclose(file); 假如,file操作时发生异常,需要关闭.对于Java来说,是在finally{}块中关闭.不论是否发生异常,一定会关闭! 而C++中呢,怎样保

我们在使用SqlConnection的时候可以加入using,那么在using语句结束后就会自动关闭连接.那么这种情况是怎么是实现的呢?我们能够自己写一个类似于SqlConnection的类来让using自动关闭呢?回答当然是没问题的了.首先我们自己写这个类必须要实现IDisposable接口,示例代码如下: public class LogWriter : IDisposable { public LogWriter() { Console.WriteLine("初始化成功...")

public string ToXML() { string strXml = string.Empty; try { MemoryStream ms = new MemoryStream(); XmlSerializer xml = new XmlSerializer(this.GetType()); xml.Serialize(ms, this); byte[] arr = ms.ToArray(); strXml = Encoding.UTF8.GetString(arr, , arr.L

import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.DataFrameReader import org.apache.spark.rdd.RDD object SparkStop { def main

Netty源码分析第七章: 编码器和写数据 概述: 上一小章我们介绍了解码器, 这一章我们介绍编码器 其实编码器和解码器比较类似, 编码器也是一个handler, 并且属于outbounfHandle, 就是将准备发出去的数据进行拦截, 拦截之后进行相应的处理之后再次进发送处理, 如果理解了解码器, 那么编码器的相关内容理解起来也比较容易 第一节: writeAndFlush的事件传播 我们之前在学习pipeline的时候, 讲解了write事件的传播过程, 但在实际使用的时候, 我们通常不会调

public class CDisposable : IDisposable { //析构函数,编译后变成 protected void Finalize(),GC会在回收对象前会调用调用该方法 ~CDisposable() { Dispose(false); } //通过实现该接口,客户可以显式地释放对象,而不需要等待GC来释放资源,据说那样会降低效率 void IDisposable.Dispose() { Dispose(true); } //将释放非托管资源设计成一个虚函数,提供在继承类

/* *   编写快速 入门的jdbc 程序 : *    *    1. 先导入 具体的驱动jar包 *    2. 编写一个类 , 写jdbc 的程序 *  *  具体的编写 java类的 代码的步骤: *    *   第一步: 注册驱动 --- 告诉 具体的要操作的是那个 数据库  *   第二步: 建立与 数据库的链接---Connection *   第三步: 获得可以发送  sql 语句的 statement 对象 *   第四步: 执行sql 语句, 拿到 结果集对象 *   第

跟mutilcatch一样,java7提供了自动释放资源的方法,但还是很少看到人使用,估计是麻烦去重写close方法.不过jdk内部一些类已经改成使用增强的catch来释放资源的写法,所以我们有必要了解一下这个功能. 顾名思义,自动释放资源就是我们不用再在fianlly里面去close掉资源了,close这个步骤有程序底层自动完成. 举个栗子: [要自动释放资源的类]: public class CustomResource implements AutoCloseable { @Overrid

static class CSharp_3 { /* ---------------------------------------- * 以下学习资源的释放:IDispose和析构函数 * 1.IDispose * 2.析构函数 * 一般情况下,最好的方法是实现这两种机制,获得这两种机制的优点,克服其缺点.因此最好是我们实现两种机制. * ---------------------------------------- */ [STAThread] static void Main() { /

建议52:及时释放资源 垃圾回收机制自动为我们隐式地回收了资源(垃圾回收器会自动调用终结器),那我们为什么要主动释放资源呢? private void buttonOpen_Click(object sender,EventArgs e) { FileStream fileStream = new FileStream(@"c:\test.txt",FileMode.Open); } private void buttonGC_Click(object sender,EventArgs

建议46:显式释放资源需继承接口IDisposable C#中的每一个类型都代表一种资源,资源分为两类: 托管资源:由CLR管理分配和释放的资源,即从CLR里new出来的对象. 非托管资源:不受CLR管理的对象,如Windows内核对象,或者文件.数据库连接.套接字.COOM对象等. 如果我们的类型使用了非托管资源,或者需要显示地释放托管资源,那么就需要让类型继承接口IDisposable,这毫无例外.这相当于告诉调用者,类型资源是需要显示释放资源的,你需要调用类型的Dispose方法. 一个标

rocketmq用netty实现的网络连接,发现它多个线程掉用一个channel连接,所以这个是线程安全的? 使用Netty编程时,我们经常会从用户线程,而不是Netty线程池发起write操作,因为我们不能在netty的事件回调中做大量耗时操作.那么问题来了 – 1, writeAndFlush是线程安全的吗? 2, 是否使用了锁,导致并发性能下降呢 我们来看代码 – 在DefaultChannelHandlerContext中 @Override public ChannelFuture w

public class Photo : IDisposable { //在Finalize函数中调用内部的Dispose方法 ~Photo() { //被自动回收时仅释放托管资源,不释放非托管资源 Dispose(false); } //提供了自命名的释放资源方法 public void Close() { //当显式回收时则释放所有资源 Dispose(true); } #region IDisposable接口显式实现 //显式实现IDisposable接口,避免同时出现Dispose方法

using System; using Microsoft.Office.Interop.Excel; using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.IO; using System.Windows.Forms; using System.Runtime.InteropServices; public class Class2 { private string filePath; private Excel.Applicat

编码器的执行时机 首先, 我们想通过服务端,往客户端发送数据, 通常我们会调用ctx.writeAndFlush(数据)的方式, 入参位置的数据可能是基本数据类型,也可能对象 其次,编码器同样属于handler,只不过他是特化的专门用于编码作用的handler, 在我们的消息真正写入jdk底层的ByteBuffer时前,数据需要经过编码处理, 不是说不进行编码就发送不出去,而是不经过编码,客户端可能接受到的是乱码 然后,我们知道,ctx.writeAndFlush(数据)它其实是出站处理器特有的