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使用GCC Arm工具链开发的项目, 在升级到 arm-gnu-toolchain-12.2 之后, 编译出现警告 arm-gnu-toolchain-12.2.mpacbti-bet1-x86_64-arm-none-eabi/bin/../lib/gcc/arm-none-eabi/12.2.0/../../../../arm-none-eabi/bin/ld: warning: Build/app.elf has a LOAD segment with RWX permissions 关于

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前记: 经常浏览博客园的同学应该会觉得本文有标题党之嫌,这个标题的句式来自于MiloYip大牛的大作<C++强大背后>,在此,向Milo兄致意. GCC,全称GNU Compiler Collection,是一套GNU开发的编译器环境,它的创始人便是大名鼎鼎的Richard.M.Stallman.最初GCC刚开始开发时,它还叫做GNU C Compiler,随着开发的深入,GCC很快得到了扩展,不仅可以支持C语言,还可以处理C++,Pascal,Object-C,Java以及Ada等其他语言.

​  前言 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积网络,从而获得更好的性能. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. ​ 论文:https://arxiv.org/abs/2203.03952 代码:https://github.com/hkzhang91/EdgeFormer 核心内容 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积

ref:http://www.coranac.com/tonc/text/asm.htm 23.1. Introduction Very broadly speaking, you can divide programming languages into 4 classes. At the lowest level is machine code: raw numbers that the CPU decodes into instructions to execute. One step u

这次聊聊「GCC」. GCC是「GNU Compiler Collection」的简称,由C.C++.FORTRAN.Java等语言的编译器以及这些语言的库所组成. GCC不仅包含编译器本身,还包含了编译所必要的库,所以可以编译多种语言所写的代码. GCC是免费软件,几乎所有Linux发行版中都包含它,所有使用Linux的时候可以很方便的使用GCC. 甚至可以这么说「提到Linux就不能不提GCC」. 使用GCC最重要的目的之一,就是「构建Linux内核」. 编译Linux内核源码的时候,是用G

学习 android 逆向分析过程中,需要学习 Arm 指令,不可避免要编写一些 test code 并分析其指令,这是这篇文档的背景. 在目前 android 提供的开发环境里,如果要编写 c / cpp code, 一般是通过 ndk 开发套件,基本方法就是在 windows 或 linux 发行版上下载 ndk 环境,然后编写 c / cpp code 然后编写 Android.mk 文件,最后用 ndk-build 等工具进行编译,编译出来的可执行文件再通过 adb push 的方式提交

mount -t iso9660 -o loop SLES-11-SP4-DVD-x86_64-GM-DVD1.iso /media/#仅仅上述iso1即可 不需要mount iso2 mount -t iso9660 -o loop SLES-11-SP4-DVD-x86_64-GM-DVD2.iso /media/ DN1:~/bone # zypper ar /media/ suse11sp4iso 正在添加安装源 'suse11sp4iso' [完毕] 成功添加了安装源 'suse11s

[arm@localhost tchain3.4.4]#cd ${KERNEL} [arm@localhost kernel]#tar xvfz linux­2.6.14.1.tar.gz [arm@localhost kernel]#cd linux­2.6.14.1 [arm@localhost linux­2.6.14.1]#make ARCH=arm menuconfig [arm@localhost linux­2.6.14.1]#make 复制内核头文件 [arm@localhost

随着5G时代的临近,低延迟网络.AI硬件算力提升.和智能化应用快速发展,一个万物智联的时代必将到来.我们需要将智能决策.实时处理能力从云延展到边缘和IoT设备端.阿里云容器服务推出了边缘容器,支持云-边-端应用一体协同.在IoT和边缘计算场景,我们不但需要支持X86芯片也要提供对ARM架构芯片的支持.此外随着国产ARM CPU的快速发展,也需要我们在产品测提供ARM版本的容器产品支持.本文将介绍一些简单的技术来加速 ARM 容器应用的开发和测试流程. X86环境构建ARM架构Docker镜像 今

最近由于冠状病毒疫情的原因,只能够和小朋友家里蹲.这几天把尘封已久的那个树莓派拿出来继续捣鼓.希望能够做一个异构的分布式系统框架,于是想把Docker也安装到树莓派上,以便后期做进一步的开发和实验. 我用的树莓派版本是Raspberry PI 3B,版本比较老,不过做做实验还是绰绰有余了. 由于树莓派是ARM核心的CPU,具体来说就是Arm Cortex A53架构64位处理器.所以在安装Docker的时候会遇到问题,尤其是最新的Ubuntu系统,还没有加入到Docker的支持列表里.如果安装官

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写在前面 本文将详细讲述如何构建工具链 前置知识 在LFS-BOOK中,我们需要学习一些关于"交叉编译"的内容,详见书本 安装Binutils-2.39 我们cd到sources文件夹中,使用以下命令解压 tar -xf binutils-2.39.tar.xz 注意:该命令将会直接把原压缩包删除 解压需要一定的时间,解压完成后我们可以看到一个新的文件夹 随后,我们进入binutils-2.39文件夹中,在文件夹下创建编译目录,并进入编译目录中 我们进行编译的配置,输入以下的配置信息到

HK32F030MF4P6简介 航顺的 HK32F030MF4P6, TSSOP20封装, Arm Cortex M0 内核, 内建32MHz时钟, 16K Flash, 2K RAM(实际上可用的有4K). 这个型号的目的应该是硬件替换 STM8S003, 管脚和 STM8S003 兼容(和 STM32F030 兼容的型号是 HK32F030F4P6). HK32F030MF4P6 可能是当前市场上最便宜的 Cortex M0 芯片了, 单价0.9元不到. 一个32位的Arm M0芯片, 烧录

花了很长时间,终于把Qt移植到mini2440开发板上了,不能说完全成功,总算是完成一大步,各中过程心酸,废话不多说,下面正式讲解移植过程. 移植环境: win7系统,虚拟机是ubuntu12.04 友善之臂mini2440开发板 Qt版本:4.8.6   交叉编译器版本:4.4.3 一.虚拟机Qt开发环境的搭建 1.上Qt的官网下载Qt的源码包:http://qt-project.org/downloads,下载版本是4.8.6,也可以下载其他的版本 2.安装Qt所需要支持的文件 sudo a

转自:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/38020265 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. “ARM Advanced SIMD”,nick-named “NEON”, it provides:(1).A set of interesting scalar/vectorinstructions and registers(the latter are mapped to the same chip area a

个128位四字寄存器Q0-Q15,32个64位双字寄存器D0-D31,两个寄存器是重叠的,在使用的时候须要特别注意,不小心就会被覆盖掉. NEON的数据类型:无符号整数.有符号整数.未指定类型的整数.浮点数.{0,1}上的多项式.数据类型针对的是操作数,而不是目标数.NEON中的数据类型说明符由一个指示数据类型的字母构成,该字母通常后跟一个指示宽度的数字. NEON指令可处理:(1).由下面内容构成的双字向量:八个8位元素.四个16位元素.两个32位元素.一个64位元素:(2).由下面内容构成的

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FreeRTOS系列第1篇---为什么选择FreeRTOS? 1.为什么学习RTOS? 作为基于ARM7.Cortex-M3硬件开发的嵌入式工程师,我一直反对使用RTOS.不仅因为不恰当的使用RTOS会给项目带来额外的稳定性风险,更重要的是我认为绝大多数基于ARM7.Cortex-M3硬件的项目,还没复杂到使用RTOS的地步,使用状态机就足够了. 对于现代的微处理器,特别是资源相对丰富ARM7.Cortex-M3硬件来说,RTOS占用的硬件资源已经越来越可以忽略.所以在当今环境下,我们无需担心R