Windows的linux子系统最大占用可到本机器的80%,所以必须限制一下它的性能来达到优化目的 按下Windows + R 键,输入 %UserProfile% 并运行进入用户文件夹 新建文件 .wslconfig ,然后记事本编辑(其他软件也行) [wsl2] memory=4GB swap=8GB localhostForwarding=true 最后,要确保所有更改都生效,请 wsl --shutdown 在cmd.exe上执行.

Ubuntu 使用top/free查看内存占用大的原因     linux/ubuntu下free/top查看内存占用大的原因 使用free/top查看内存占用的时候,吓了一大跳,机器4GB的内存,显示free空闲的内存只有300多M,查看了下进程,也没有发现占用大内存的应用啊. 查了些资料,分享给大家. 其实原理用一句话就可以说明白: 就是 查看结果中used已使用的内存表示总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用. free结果的解释:M

用命令 top 查看发现内存使用很高,可用内存很少,导致有些服务无法正常启动. 这时,可以用下面的命令查看占用内存前10的进程,改变 10 的数字,可以调整前几的个数. ps -aux | sort -k4nr | head -n 10 下图解释: 第二行中,第一个红框是进程的名称,第二个红框是占用内存的大小,单位是 KB,其他行以此类推.

-bash-3.00$ free total used free shared buffers cached Mem: 514020 465932 48088 0 15864 348844 -/ buffers/cache: 101224 412796 Swap: 2096440 94916 2001524   总物理内存:512mb 已用了455MB shard:多个进程共享的内存为0,磁盘缓存的大小为340MB 第二行(mem)的used/free与第三行(-/ buffers/cache)

需求描述: 早上设置了ntp客户端的定时任务,发现不断的有You have new mail in /var/spool/mail/root这种提示. 然后,就看了具体的文件,由于ntpdate是每分钟执行,执行的结果,都输出到mail邮件里面了.所以,担心 这个给撑爆了,就预先放置吧,看看如何在crontab不进行标准或错误输出. 操作过程: 1.查看定时任务,和mail信息 [root@testvm02 mail]# crontab -l */ * * * * /usr/sbin/ntpda

1,查看CPU占用量最高的会话及SQL语句   select spid,cmd,cpu,physical_io,memusage, (select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text from master..sysprocesses order by cpu desc,physical_io desc   2,查看缓存重用次数少,内存占用大的SQL语句   SELECT TOP 100 usecounts, objtype,

项目用的ivew+admin ivewUI,直接从github上拉下来用的,配置也没改,我们页面比较多,大该30个页面的样子,一启用,我们的电脑就卡了,然后,看一下,内存占用 1.5G+了,我们电脑4G内存..so..注:webpack用的还是2.2版本http://www.css88.com/doc/webpack2/concepts/ 分析:内存占用大应该是 webpack-dev-server这个插件机制导致的 devtool这个配置是将babel-loader转换后的代码生成一份对应的源

以下为例子,判断计算机内存并释放程序内存. # coding=utf8 import time import psutil, gc, commands,os from logger_until import LoggerUntil from until import keep_circulating logger = LoggerUntil(name="Monitor").getlog(logfilename='Monitor.log', loglevel=2, add_StreamH

很多人错误的认为运行Java程序时使用-Xmx和-Xms参数指定的就是程序将会占用的内存,但是这实际上只是Java堆对象将会占用的内存.堆只是影响Java程序占用内存数量的一个因素.要更好的理解你的Java程序将会占用多大的内存需要先了解有哪些因素会影响到内存的占用.这些因素包括: 对象(Objects) 类(Classes) 线程(Theads) 本地数据结构(Native data structures) 本地代码(Native code) 每个因素对内存占用的影响又会随着应用程序.运行环境

51单片机局部变量占用ram的问题 一.问题 自从工作以来基本不使用51或者增强型51之类的单片机.最近调试芯圣HC89S003F4增强型51,移植了32的实用代码,结果发现RAM爆了!!! 二.实践 为了看出问题,我又重新建立了一个简单工程. #include <reg52.h> int test(void) { char a[20]; return 1; } void main(void) { test(); while(1); } 结果a改多大,RAM就加多少. 再看STARTUP.A5

一般我们在选择算法时,都是想要选择效率最高的算法.那算法的效率,用什么表示?没错!就是用大O表示法. PS: 大O表示法中,log即为log2,后面不再说明. 下面以简单查找和二分查找,在含有n个元素的有序列表中查找其中一个元素为例,下表总结了我们发现的情况. 使用简单查找时,最多需要猜测次数与列表长度相同,这被称为线性时间,大O表示法为O(n). 二分查找则不同,最多需要猜测次数为logn(n为列表长度),这被称为对数时间(log时间),大O表示法为O(logn). 基本概念 大O表示法指出了

项目上反馈了一个问题,就是在生产环境上,用户正常使用的过程中,出现了服务器内存突然暴涨,客户有点慌,想找下原因. 讲道理,内存如果是缓慢上涨一直不释放的话,应该是存在内存泄漏的,这种排查起来比较困难,还得找开发一块看:但像这种突然暴涨的,肯定是把某些大对象放到内存里了,而最有可能的,就是大查询了,比如把几百万数据查出来这种,但这种一般等用户用完这个功能内存就会降下来. 环境:IIS+.net framework.发现是w3wp进程一直在涨内存,也就是iis,确实是程序的锅. 分析内存问题的话,一

目录 坐标边界查询工具:AreaCity-Query-Geometry 性能测试数据 测试一:Init_StoreInWkbsFile 内存占用很低(性能受IO限制) 测试二:Init_StoreInMemory 内存占用和json文件差不多大(性能豪放) 参考:数据库查询测试对比 查询坐标对应的省市区县乡镇名称 步骤一:准备好省市区县乡镇边界的geojson文件 步骤二:运行测试程序进行初始化 步骤三:查询坐标获得省市区名称 附:通过Java代码进行查询 坐标边界查询工具:AreaCity-Q

java程序运行时的内存空间,按照虚拟机规范有下面几项: )程序计数器 指示下条命令执行地址.当然是线程私有,不然线程怎么能并行的起来. 不重要,占内存很小,忽略不计. )方法区 这个名字很让我迷惑.这里面装的其实是程序运行需要的类文件,常量,静态变量等.作用容易明白. 程序运行时,执行代码先得装入内存,当然java好像是在第一次用到时才加载,这样可以避免装入无用的类,节省内存. 在HosSpot上,方法区现今和永久代是同一个区域.我就这么理解了,虽然作者解释说其实这两者根本不是同一个概念. 概

Docker 入门指南 目录 基础概念 安装教程 基本操作 常用安装 构建操作 容器编排 壹.基础概念 什么是Docker? Docker是基于Go开发的应用容器引擎,属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口. 解决难题: 环境配置不一致 虚拟机累赘(资源占用大.启动慢等) 虚拟机与容器的差别 主要用途: 提供一次性的环境.比如,本地测试他人的软件.持续集成的时候提供单元测试和构建的环境. 提供弹性的云服务.因为 Docker 容器可以随开随关,很适合动态扩容和缩容,组建微服

在上一篇中我提到了如何破解RHEL上SQLServer的内存大小限制,但是Ubuntu上还有一道检查 这篇我将会讲解如何在3.5GB以下内存的Ubuntu中安装和运行SQLServer for Linux a. 首先按照微软的给出的步骤安装和配置 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/sql-server-linux-setup-ubuntu b. 使用apt安装mssql的包时会提示这个错误 ERROR: This machine must ha

C#的集合类命名空间介绍: // 程序集 mscorlib.dll System.dll System.Core.dll // 命名空间 using System.Collections:集合的接口和类 using System.Collections.Generic:泛型集合的接口和类,强类型安全 using System.Collections.Specialized:专用的和强类型的集合 using System.Collections.Concurrent:线程安全的集合 集合基于ICo

并行~并发 并发 Concurrency,逻辑上的同时发生,一个处理器(在不同时刻或者说在同一时间间隔内)"同时"处理多个任务.宏观上是并发的,微观上是按排队等待.唤醒.执行的步骤序列执行.并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享(多路复用)以提高效率. 并行 Parallelism,物理上的同时发生,多核处理器或多个处理器(在同一时刻)同时处理多个任务.并行性允许多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行. Concurrency is not Parallelism. 并行一定是并发

现在有很多的 loading 组件 什么js 等等 闲来没事就写一个 H5的 loading  有很多的Loading 是一张张图片 js 控制的  有了 canvas的 出现 你就可以体验不同之处了 自己效仿前人的做法去看两种的效率 和占用的资源 chrome=>更多工具=>资源管理器  Canvas : 初期比图片占用大一点,能接受, 后面会降下来, 而且一直稳定.  图片+js: 初期效果满意 越到后面 资源占用越多 . <只是画圆 如果你想要图片,后文会给介绍> 我们都知道

参数中的 arguments 之前讲参数的一些作用的时候,忽略了最后一个字典类型的参数,因为这个参数是大有文章的,值得单独进出来说道说道. 这时,就不得不打开我们的 Web UI管理系统了,可以看到在这边添加queue的时候,有Arguments下面有一些说明,Message TTL,Auto expire--. Message TTL 可以看到,点击一下Message TTL,它的参数名是 x-message-ttl 类型是number,那么这个应该怎么用呢? 一起来看看官方解释,嗯...其实

[root@node1 aas]# pwd /root/aas [root@node1 aas]# wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.2.1/spark-1.2.1-bin-hadoop2.4.tgz [root@node1 aas]# -bin-hadoop2..tgz 修改将conf目录下的spark-env.sh.template复制为/conf/spark-env.sh并增加如下内容: HADOOP_CONF_DIR=/e