很明显,以下的文字来自微软MSDN 链接http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms681382(v=vs.85).aspx MSDN上分成了几个部分,查起来费事,统一放在这里了. 用kernel32.dll里的FormatMessage可以得到支持多语言的返回消息 有人把这些错误代码整理成了类,供参考 http://www.cnblogs.com/Sabre/p/3929264.html Note The informat

一.简介 1.先看ES的架构图 二.ES支持的客户端连接方式 1.REST API http请求,例如,浏览器请求get方法:利用Postman等工具发起REST请求:java 发起httpClient请求等. 2.Transport 连接 socket连接,用官方提供的TransPort客户端,底层是netty. 注意:ES的发展规划中在7.0版本开始将废弃 TransportClient,8.0版本中将完全移除 TransportClient,取而代之的是High Level REST Cl

数据源.数据集.同步任务.数据仓库.元数据.数据目录.主题.来源系统.标签. 增量识别字段.修改同步.ES索引.HBase列族.元数据同步.DS.ODS.DW.DM.zk集群地址 == 数据源 数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器. 数据源(Data Source)顾名思义,数据的来源, 是提供某种所需要数据的器件或原始媒体. 在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息.就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样, 通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接. 1

1.lucene4.5源码分析系列:lucene概述 http://blog.csdn.net/liweisnake/article/details/10348969 http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/06/13/1757479.html  这个里面有下载内容 2.BM25算法 Lucene的Ranking算法修改:BM25算法 http://blog.csdn.net/wbia2010lkl/article/details/60

MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从.Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎). HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行.上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库.天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql. ElasticSearch:ES是一款分布式的全文检索框架,底层基于Lucene实现,虽然ES也提供存储,检索功能,但我一直不认为ES是

原文:解决引用 System.Windows.Interactivity程序集生成多国语言文件夹fr.es.ja等问题 通过以下方式对 System.Windows.Interactivity程序集添加的引用编译生成后会生成多国语言对应的文件 de.en.es.fr.it.ja.ko.ru,这些文件有时候没有用到但是会存在于编译生成的文件夹中,当然可用收到删除这些文件.为了从根本上解决这个问题,必须让他编译的时候不生成这些文件.具体的方式如下: 生成 1.添加引用 2.从框架中找到 System

1. vue异步组件技术 vue-router配置路由,使用vue的异步组件技术,可以实现按需加载. 但是,这种情况下一个组件生成一个js文件.举例如下: { path: '/promisedemo', name: 'PromiseDemo', component: resolve => require(['../components/PromiseDemo'], resolve) } 2. es提案的import() 推荐使用这种方式(需要webpack > 2.4) webpack官方文档

一.概述 1.查询模型 搜索API允许用户执行搜索查询并返回与查询匹配的搜索匹配.它可以跨一个或多个索引以及跨一种或多种类型执行.可以使用查询Java API提供查询.搜索请求的主体是使用SearchSourceBuilder构建的.这是一个例子: import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchType; import org.elastics

一.ES使用,以及客户端 1.pom引用 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.4.3</version> </dependency> 如果测试@Test还需增加一下 <dependency> <groupId>org.e

一.分布式ELK平台 ELK的介绍: ELK 是什么? Sina.饿了么.携程.华为.美团.freewheel.畅捷通 .新浪微博.大讲台.魅族.IBM...... 这些公司都在使用 ELK!ELK!ELK! ELK竟然重复了三遍,是个什么鬼? ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写 Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归

数据库同步工具DBSync近日进行了升级,最新版本为V1.9,新增了对MongoDB.Elasticseach(ES)的支持,具体情况:1.支持同型库之间的同步,如:MongoDB至MongoDB,ES至ES.2.支持异型库之间的同步,能将SQL数据库同步到Non-SQL库,也就是把row转换为document,如MySQL至MongoDB.ES:也能反过来,将Non-SQL数据库同步到SQL库,把document转换为row,如MongoDB.ES至MySQL.当然啦,MongoDB与ES之间

一.FileBeat基本概念 简单概述 最近在了解ELK做日志采集相关的内容,这篇文章主要讲解通过filebeat来实现日志的收集.日志采集的工具有很多种,如fluentd, flume, logstash,betas等等.首先要知道为什么要使用filebeat呢?因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存,而filebeat只需要10来M内存资源.常用的ELK日志采集方案中,大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过filebeat送到

一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力. 对一个数据集求最大.最小.和.平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合   metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合.在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合 bucke

1.基本概念 1.1._source 存储的原始数据._source中的内容就是搜索api返回的内容,如: { "query":{  "term":{   "title":"test"  } }} 结果: { , "timed_out": false, "_shards": { , , , }, "hits": { , "max_score": 0

一.背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就步入正题吧! 二.字段中的索引和存储 其中需要说明的是: 1.index定义字段的分析类型以及检索方式 如果是no,

commonJS.AMD.es6模块化 区别(表格比较): table th:first-of-type { } table th:nth-of-type(3) { width: 150px; } table th:nth-of-type(4) { width: 150px; } 区别项 es模块化 commonJS AMD 可用于服务端还是浏览器 服务端和浏览器 服务端 浏览器 模块依赖关系何时确定(即:何时加载模块) 编译时 运行时 运行时 设计思想 尽量的静态化 模块是不是对象 不是 是

1.配置文件 ES的配置文件位置:config/elasticsearch.yml可以直接搜索elasticsearch.yml 2.配置远程api访问 network.host: 192.168.10.10 #ES 服务器地址 http.port: 9200 # 端口 配置修改完之后,重新启动,可以通过以下命令测试 curl 'http://192.168.10.10:9200/?pretty' 这样我们就可以在远程通过restful api访问相关数据 3.分布式配置 @todo 待实现 其

开场白 大家晚上好,我是郑承良,跟大家分享的话题是<基于Actor模型的CQRS/ES解决方案分享>,最近一段时间我一直是这个话题的学习者.追随者,这个话题目前生产环境落地的资料少一些,分享的内容中有一些我个人的思考和理解,如果分享的内容有误.有疑问欢迎大家提出,希望通过分享这种沟通方式大家相互促进,共同进步. 引言 话题由三部分组成: Actor模型&Orleans:在编程的层面,从细粒度-由下向上的角度介绍Actor模型: CQRS/ES:在框架的层面,从粗粒度-由上向下的角度介绍

数据同步中间件 不足:不支持 ES6.X 以上.Mysql 8.X 以上 ime 标识最大时间 logstash全量.增量同步解决方案 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash jar 包下载地址 https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.31 驱动包的配置 将驱动程序Jar文件复制到<logstash_install_dir>/logstash-core/

hbase是列数据库,是kv结构的,ES的基于Lucene的搜索引擎的面向文档数据库吧 ES是搜索引擎,主要的优势在于快速搜索,HBase是数据库,优势在于存储数据,侧重点不同 MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从.Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎). HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行.上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库.天然分布式,主从架构,不

AMD异步模块规范 RequireJS就是AMD的一个典型的实现. 以下是一个只依赖与jQuery的模块代码: // foo.js define(['jquery'], function($){ //此为工厂函数 function myFunc(){}; // 暴露公共方法 return myFunc; }) define(['jquery', 'underscore'], function($, _){ function a(){}; // 私有方法,没有被返回 function b(){};