本人原本是想做微信公众号菜单的创建修改删除等操作的,但是发现需要access_token,通过阅读文档,发现文档要求有以下几点: 1.access_token 获取后有效期是2小时 2.access_token 占用512个字符空间 3.获取access_token 的url 为(get请求) :  https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=APPSECRE

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) Redis持久化的取舍和选择 持久化的作用 RDB AOF RDB和AOF的选择 一.持久化的作用   什么是持久化            持久化的实现方式 1.什么是持久化? Redis 所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到磁盘上. 如图: ​ 2.持久化方式:   快照: MySQL Dump Redis RDB    写日志: MySQL Binlog Hbase HLog Redi

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt118 Redis是一种面向"key-value"类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述.文章主要包含三个方面:Redi

分布式缓存技术redis学习系列(一)--redis简介以及linux上的安装以及操作redis问题整理 分布式缓存技术redis学习系列(二)--详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令 分布式缓存技术redis学习系列(三)--redis高级应用(主从.事务与锁.持久化) 分布式缓存技术redis学习系列(四)--redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作) 分布式缓存技术redis学习系列(五)--spring-data-redis与JedisPool的区别.使用Sha

本文将介绍Redis持久化的两种方式:快照持久化和AOF持久化,并对两种方法进行分析和对比,方便在实际中做出选择. 持久化 什么是持久化 Redis所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上,使得数据在Redis重启之后仍然存在.这么做这有什么实际意义呢?将数据存储到硬盘是为了以后可以重用数据,将数据进行备份,可以在系统故障的时候从备份进行恢复.还有一点,存储在Redis里面的数据可能是经过复杂运算而得出的结果,把这些数据进行存储,方便后续的使用,以达到“空间换时间”的效果. 持久化

转载:https://segmentfault.com/a/1190000017193732 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等.

转载:[https://www.cnblogs.com/xingzc/p/5988080.html] Redis提供的持久化机制(RDB和AOF) Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的

1.什么是持久化 持久化就是将数据从掉电易失的内存同步到能够永久存储的设备上的过程 2.Redis为什么需要持久化 redis将数据保存在内存中,一旦Redis服务器被关闭,或者运行Redis服务的主机本身被关闭的话,储存在内存里面的数据就会丢失 如果仅仅将redis用作缓存的话,那么这种数据丢失带来的问题并不是非常大,只需要重启机器,然后再次将数据同步到缓存中就可以了 但如果将redis用作数据库的话,那么因为一些原因导致数据丢失的情况就不能接受 Redis的持久化就是将储存在内存里面的数据以

转载:https://www.cnblogs.com/xingzc/p/5988080.html Redis提供的持久化机制(RDB和AOF)   Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的

From : http://www.iteye.com/news/24675 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述.文章主要包含三个方面:Redis持久化是如何工作的.这一性能是否可靠以及和其它类型的数据库比

绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知.这里对 Redis 常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点. 1.为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发.如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis. 性能: 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运

第1章 redis存储系统 1.1 redis概述 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像,但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富,包括strings(字符串),lists(列表),sets(集合)和sorted sets(有序集合)等. 这些数据类型支持push/pop,add/remove及取交集,并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作

从分布式锁来看redis和zookpeer! 目前网上大部分的基于zookpeer,和redis的分布式锁的文章都不够全面.要么就是特意避开集群的情况,要么就是考虑不全,读者看着还是一脸迷茫.坦白说,这种老题材,很难写出新创意,博主内心战战兢兢,如履薄冰,文中有什么不严谨之处,欢迎批评. 博主的这篇文章,不上代码,只讲分析. (1)在redis方面,有开源redisson的jar包供你使用. (2)在zookpeer方面,有开源的curator的jar包供你使用 因为已经有开源jar包供你使用,

Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述.文章主要包含三个方面:Redis持久化是如何工作的.这一性能是否可靠以及和其它类型的数据库比较.以下为文章内容: 一.Redis持久化是如何工作的? 什么是持久化?简单来

Java Redis系列2 (redis的安装与使用+redis持久化的实现) 什么是Redis? Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下: 字符串类型 string 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 so

分布式缓存是由多个应用服务器共享的缓存,通常作为访问它的应用服务器的外部服务进行维护. 分布式缓存可以提高 ASP.NET Core 应用的性能和可伸缩性,尤其是当应用由云服务或服务器场托管时. 与其他将缓存数据存储在单个应用服务器上的缓存方案相比,分布式缓存具有多个优势. 当分发缓存数据时,数据: 在多个服务器的请求之间保持一致(一致性). 在进行服务器重启和应用部署后仍然有效. 不使用本地内存. 实现方案采用 Redis 作为缓存的数据托管方案,接口使用微软官方的 IDistributedC

在前一篇博文中,我们初步地了解了refresh token的用途——它是用于刷新access token的一种token,并且用简单的示例代码体验了一下获取refresh token并且用它刷新access token.在这篇博文中,我们来进一步探索refresh token. 之前只知道refresh token是用于刷新access token的,却不知道refresh token凭什么可以刷新access token?知其然,却不知其所以然. 这是由于之前没有发现refresh token

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

Redis持久化 快照(默认) 将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认文件名是dump.rdb. 配置自动化做快照持久化(如redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照) save 900 1       # 900秒内如果超过1个key被修改,则发起快照保存 save 300 10     # 300秒内如果超过10个key被修改,则发起快照保存 save 60 10000 # 60秒内如果超过10000个key被修改,则发起快照保存 快照保存过程 1.redis调用fo

众所周知,redis是内存数据库,它把数据存储在内存中,这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题,即当redis所在服务器发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失. 为了解决这个问题,redis提供了持久化功能——RDB和AOF.通俗的讲就是将内存中的数据写入硬盘中. 一.持久化之全量写入:RDB [redis@]$ more /usr/local/redis/conf/redis.conf save save save dbfilename "dump.rdb"

redis持久化 redis的数据存在内存中,所以存取性能好.但是存在内存中的数据存在一个问题,一旦机器重启,内存数据消失.为了解决这个问题,redis支持持久化.持久化就是为了解决内存数据丢失时恢复数据的,而不是为了将暂时不用的数据转移到硬盘. redis存储数据达到内存上限时,再也存不进去数据的,会报错.实际生产环境中,我们最好保证数据最大量不超过内存的上限的一半.这个理由后面会讲到. 缓存穿透:某个不存在的值被频繁请求,缓存不存在,请求数据库,数据库中也不存在,每次都去请求数据库. 缓存雪