一.插件准备 在github上可以直接下载该插件:https://github.com/icindy/wxParse 二.基本使用 1.将插件导入项目: 将wxParse文件夹放在项目目录下,如图: 其中: - wxParse/ -wxParse.js(必须存在) -html2json.js(必须存在) -htmlparser.js(必须存在) -showdown.js(必须存在) -wxDiscode.js(必须存在) -wxParse.wxml(必须存在) -wxParse.wxss(必须存

Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准.可以使用它来读取.写入由 Microsoft Excel 2007 及以上版本创建的电子表格文档.支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式.图片 (表).透视表.切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿.可应用于各类报表平台.云计算.边缘计算等系统.入选 2018 开源中国码云

前言 在现在的互联网业务中,前端开发人员往往需要支持比较多的项目数量.很多公司只有 1-2 名前端开发人员,这其中还不乏规模比较大的公司.这时前端同学就需要独挡一面支持整个公司上下的前端业务,项目如流水一般从手里流过,此时更需要前端开发人员将工作工程化.流水线化. 一个栗子 现在需要编写页面中的一个按钮,结构与样式如下: <div class='button'>开始</div> 有人说,这有什么难的,不到1分钟就能写好了: .button { width: 100px; heigh

  YARN基础库是其他一切模块的基础,它的设计直接决定了YARN的稳定性和扩展性,YARN借用了MRV1的一些底层基础库,比如RPC库等,但因为引入了很多新的软件设计方式,所以它的基础库更多,包括直接使用了开源序列化框架Protocol Buffers和Apache Avro,自定义的服务库.事件库和状态机等 目录   一. 概述 二. Protocol Buffers 三. Apache Avro四. 底层通信库五. 服务库与事件库 六. 状态机库 一. 概述   Yarn基础库是其他一切模

各位学python的朋友,是否也曾遇到过这样的问题,举个例子如下: “I am proud of my motherland” 如果我们需要提取中间的单词要走如何做? 自然是调用string中的split()函数即可 那么将这转换成中文呢,“我为我的祖国感到骄傲”再分词会怎样? 中国词汇并不像是英文文本那样可以通过空格又或是标点符号来区分, 这将会导致比如“骄傲”拆开成“骄”.“傲”,又或者将“为”“我的”组合成“为我的”等等 那如何避免这些问题呢? 这就用到了今天介绍的python基础库——j

unit CnCommon; {* |<PRE> ================================================================================ * 软件名称:开发包基础库 * 单元名称:公共运行基础库单元 * 单元作者:CnPack开发组 * 备 注:该单元定义了组件包的基础类库 * 开发平台:PWin98SE + Delphi 5.0 * 兼容测试:PWin9X/2000/XP + Delphi 5/6 * 本 地 化:该单

2020/01/28, ASP.NET Core 3.1, VS2019,Newtonsoft.Json 12.0.3, Microsoft.AspNetCore.Cryptography.KeyDerivation 3.1.1 摘要:基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构[2-公共基础库] Snowflake雪花算法ID.Enum枚举方法扩展.Lambda方法扩展.Json方法封装 文章目录 此分支项目代码 本章节介绍了MS.Common类库中一些常用公共方法,

Numpy:          NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库,提供大量科学计算相关功能,比如数据统计,随机数生成等.其提供最核心类型为多维数组类型(ndarray),支持大量的维度数组 与矩阵运算,Numpy 支持向量处理 ndarray 对象,提高程序运算速度.   安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具,语法格式如下:pip install numpy '''使用array创建一/三维数组 ,返回 ndarray'''import numpy

在日常的 web 开发中,后端人员常基于现有的 web 框架进行开发.但单纯会用框架总感觉不太踏实,所以有空的时候还是看看这些框架是怎么实现的会比较好,万一要排查问题也快一些. 最近在学习 go 语言,也尝试学习一下 go 语言当前最流行的 web 框架 gin,于是有了这篇学习笔记.看完这篇文章应该能理解 gin 最基础的操作了,但由于 gin 是基于 go 原生的 http 服务器搭建的,所以会先从 go 网络基础库中的 http 服务器开始说起. 目录 1. 认识请求处理器 2. 服务器启

Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准.可以使用它来读取.写入由 Microsoft Excel 2007 及以上版本创建的电子表格文档.支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式.图片(表).透视表.切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿.可应用于各类报表平台.云计算.边缘计算等系统.入

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了解 Yarn 基础库是后面阅读 Yarn 源码的基础,本节对 Yarn 基础库做总体的介绍.并对其中使用的第三方库 Protocol Buffers 和 Avro 是什么.怎么用做简要的介绍. 一.主要使用的库 Protocol Buffers:是 Google 开源的序列化库,具有平台无关.高性能.兼容性好等优点.YARN 将其用到了 RPC 通信中,默认情况 下,YARN RPC 中所有参数采用 Protocol Buffers 进行序列化 / 反序列化. Apache Avro:是 Ha

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-download.html 参考的文章教了我们如果在F#里利用.Net的库来下载一个网页,这里,我来发散一下,把它弄成一个可以用来帮助写爬虫的基础库. 首先,下载的代码我做了几处修改: 1.去掉了回调,直接改成了保存文本到文件,注意如果是下载图片不能这样写. 2.用流来一步步调用.Net的库,并且加上了异常处理. 3.增加了一个async的异步方

在 CLI 下写 UI 应用 前阵子看了一下自己去年写的 Python-视频转字符动画,感觉好糗..所以几乎把整篇文章重写了一遍.并使用 curses 库实现字符动画的播放. 但是感觉,curses 库不是很好用,而且 curses 库不跨平台. 于是就看了一下 awesome-python#command-line-tools,然后,就发现了神器asciimatics. 官方说明:A cross platform package to do curses-like operations, pl

Idea中双击SHIFT可以搜索[Eclipse中也有],这个很重要,可以找到当前的项目中可以引擎的已有的类,不要再次自己发明轮子 各种Util先在基础库和开源库中找 Base64编码 guava:com.google.common.io.BaseEncoding commons-codec:org.apache.commons.codec.binary.Base64 各种摘要等算法都有了 [WARNING] /opt/work/2014/work/centos2017/webman/webma

元旦前面几天都在忙着面试,随后的几天也就一直在做服务端基础库开发方面的工作.对于服务端开发,是很久之前的事情了.那时候我还在大学读书,一直都是在倒腾服务端开发方面的东西,毕业后参加公司工作就是一直从事客户端开发工作,再也没有碰过服务端开发的事情.刚开始我很犹豫,不过一切并没有想象的那么糟糕,很快我就找回了以前的状态,总体来说,这几天的工作成果和效率我还算是满意的.最主要的是状态回来了,所以也就不担心其他的了. 先说一下为什么我要选择自己去开发服务端的基础库.总体来说,自己去开发服务端,从零开始,

beautifulsoup的简单使用 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: ''' Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. ''' 安装 1 pip3 install beautifulsoup4 解析器 Beautiful Soup支持Python标

知识预览 beautifulsoup的简单使用 beautifulsoup的遍历文档树 beautifulsoup的搜索文档树 beautifulsoup的css选择器 回到顶部 beautifulsoup的简单使用 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: ''' Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单

一.安装PHP所需的lib库(基础库): 1.yum install zlib-devel libxml2-devel libjpey-devel libjpeg-turbo-devel libiconv-devel -y 2.yum install freetype-devel libpng-devel gd-devel libcurl-devel libxslt-devel libxslt-devel libxslt-devel -y 3.安装yum源无法安装的libiconv库 mkdir