考虑离散情况,  P{X^2=k} => P{X=sqrt(k)} 由X,Y独立可知, P{X=Sqrt(k}  | Y=y} =P{X=Sqrt(x)}, P{X^2=k | Y=y} =P{X^2=k}, 即 X=sqrt(k)的概率独立于 Y=y的条件,那么 X^2=k 显然也独立于Y=y的条件 -------------- https://www.jianshu.com/p/e4c0a6db8a86 ------------------ 连续时考虑 X1 X2独立 联合分布可以表示成 f

http://graphics.stanford.edu/courses/cs178/applets/convolution.html Convolution is an operation on two functions f and g, which produces a third function that can be interpreted as a modified ("filtered") version of f. In this interpretation we

下面程序的输出结果是____ A:11,10 B:11,11 C:10,10 D:10,11 int x=10; int y=x++; printf("%d,%d",(x++,y),y++); 输出结果为A  (y++优先级比较高,所以先计算y++,再计算()里面的内容)

Highcharts 官网:https://www.hcharts.cn/demo/highcharts Highcharts API文档:https://api.hcharts.cn/highcharts#yAxis.tickmarkPlacement Highcharts属性与Y轴数据值刻度显示Y轴最小最大值   Highcharts.setOptions({global:{useUTC : false}});   $(function(){         //声明报表对象        

vim 复制大块内容. y,p(是单个y,而不是yy)

>>> pow(2,3) 8 >>> pow(2,5) 32 >>> pow(2,8) 256 另外一种求x的y次幂的方法: >>> x = (2**5) >>> x 32 >>> y = (3**2) >>> y 9 >>>

不多说,直接上干货! 我这里,以hadoop-2.6.0为例. hadoop-n.x.y.tar.gz.mds,此mds文件是为了检验在下载和移动文件过程中文件的完整性. 通过验证文件的md5值去检验文件的完整性: $ cat ./hadoop-.tar.gz.mds | grep 'MD5' $ md5sum ./hadoop-.tar.gz | tr 'a-z' 'A-Z

y:to substitute this match n:to skip this match a:to substitute this and all remaining matches q:to quit the command l:to substitute this match and quit (think of "last") ^E:to scroll the screen up by holding the Ctrl key and pressing E ^Y:to sc

[传送门:BZOJ1830&BZOJ1789] 简要题意: 给你3个字符串,你每一次可以在一个字符串的末端删除一个字符或添加一个字符,你需要用尽量少的操作次数使得这3个字符串变成一样的. 题解: 模拟直接搞,模拟以每个串的每个位置为最终答案,求最小值即可 参考代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<cmath>

可以拖动滑动条的\(\omega\)和\(\varphi\)看动态效果

\(X, Y\)为两个随机变量, \(p_X(x), p_Y(y)\)分别为\(X, Y\)的概率密度/质量函数, \(p(x, y)\)为它们的联合概率密度. \(E(X + Y) = E(X) + E(Y)\)在任何条件下成立 \[ E(X + Y) = \int_{-\infty}^{{+\infty}} \int_{-\infty}^{{+\infty}} (x + y) p(x, y) dx dy \\ = \int_{-\infty}^{{+\infty}} \int_{-\inft

本文根据以下参考资料进行整理: 1.维基百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF 2.新浪博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6255d20d0100ex51.html     在概率论和信息论中,两个随机变量的互信息(Mutual Information,简称MI)或转移信息(transinformation)是变量间相互依赖性的量度.不同于相关系数,互信息并不局限于实值随机变量,它

两个随机变量的独立性表示两个变量X与Y是否有关系(贝叶斯可证),但是关系的强弱(mutual dependence)是无法表示的,为此我们引入了互信息. 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合概率分布函数,而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率分布函数. 在连续随机变量的情形下,求和被替换成了二重定积分:     其中 p(x,y) 当前是 X 和 Y 的联合概率密度函数,而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率密度函数. 互信息量I(xi;yj)在联合概率空间P(XY

我们生活在一个纷繁复杂的数字世界中,每天都在信息海洋中遨游.如果不想被其淹没,继而成为别人思想的傀儡,就有必要对你接受的信息进行批判.筛选,自己决定该相信什么不该相信什么,进而形成自己的观点,而不是一味听信教科书.报纸.因特网.某专家.某主持人.某作家的说辞.这个时候我们迫切希望学会的一项技能应该就是——批判性思维. 那么什么是批判性思维?批判性思维包括一系列提出相关批判性问题的意识,以及在适当的时机对这些问题回答的能力和意愿. 在学习批判性思维之前先介绍两个相关的概念:海绵式思维和淘金式思维.

其实topographic independent component analysis 早在1999年由ICA的发明人等人就提出了,所以不算是个新技术,ICA是在1982年首先在一个神经生理学的背景下提出的,而且在1980年前后大家都在忙着研究BP,所以对ICA研究的人都不多,在1990年前后才大量的爆发关于ICA的研究,现在ICA已经较为成熟和完善了.ICA的开始是假设成分间互相独立,但是却有些的确不独立,所以还是需要对这些成分进行分析,现在发现这个是因为在eccv 12年中看到有人用这个,

题目链接 #1381 : Little Y's Tree 时间限制:24000ms 单点时限:4000ms 内存限制:512MB 描述 小Y有一棵n个节点的树,每条边都有正的边权. 小J有q个询问,每次小J会删掉这个树中的k条边,这棵树被分成k+1个连通块.小J想知道每个连通块中最远点对距离的和. 这里的询问是互相独立的,即每次都是在小Y的原树上进行操作. 输入 第一行一个整数n,接下来n-1行每行三个整数u,v,w,其中第i行表示第i条边边权为wi,连接了ui,vi两点. 接下来一行一个整数q

[hihoCoder#1381]Little Y's Tree 试题描述 小Y有一棵n个节点的树,每条边都有正的边权. 小J有q个询问,每次小J会删掉这个树中的k条边,这棵树被分成k+1个连通块.小J想知道每个连通块中最远点对距离的和. 这里的询问是互相独立的,即每次都是在小Y的原树上进行操作. 输入 第一行一个整数n,接下来n-1行每行三个整数u,v,w,其中第i行表示第i条边边权为wi,连接了ui,vi两点. 接下来一行一个整数q,表示有q组询问. 对于每组询问,第一行一个正整数k,接下来一

很多人对虚拟主机.VPS.云主机以及独立服务器的关系不是很了解,我在这里给大家简单分析一下. 先总结一下: (1)虚拟主机是把一台物理机器分割成很多的小空间,这些空间共享操作系统的资源,比如:同一个操作系统,同一个IP,但是是不同的域名,共享带宽,共享服务器的资源(CPU.内存.存储空间). (2)VPS(虚拟专用服务器):VPS通过一定的技术将一台物理机分割成若干台服务器,每一台都具有独立的操作系统和独立的IP:独立的CPU.内存.存储空间,可自行安装程序,单独重启自己的VPS,VPS主机每个

B - 小Y上学记——小Y的玩偶 Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others)    Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Status Problem Description 小Y最喜欢拆拆拆了~尽管他不一定能装回去. 小Y有一个很可爱的积木玩偶,是由一块一块积木拼接而成,现在小Y想把这个积木玩偶拆拆拆. 每一块积木玩偶都有一个耐久值,想把一块积木拆出来,小Y需要付出的能量就是和它直接拼接的所有积木的耐

题意 题目链接 Sol 首先不难想到一种暴力dp,设\(f[i][a][b][c]\)表示还有\(i\)轮没打,场上有\(a\)个1血,\(b\)个2血,\(c\)个三血 发现状态数只有\(s = 166\)个,复杂度为\(O(ns)\) 矩乘优化一下复杂度为\(O(s^3 logn T)\),还是过不去. 因为每次询问都是独立的,那么可以预处理出\(2^i\)的转移矩阵,回答询问只需要拿一个行向量去乘log个矩阵 构造矩阵的时候可以加一个列向量表示期望 #include<bits/stdc++

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