考虑离散情况,  P{X^2=k} => P{X=sqrt(k)} 由X,Y独立可知, P{X=Sqrt(k}  | Y=y} =P{X=Sqrt(x)}, P{X^2=k | Y=y} =P{X^2=k}, 即 X=sqrt(k)的概率独立于 Y=y的条件,那么 X^2=k 显然也独立于Y=y的条件 -------------- https://www.jianshu.com/p/e4c0a6db8a86 ------------------ 连续时考虑 X1 X2独立 联合分布可以表示成 f

下面程序的输出结果是____ A:11,10 B:11,11 C:10,10 D:10,11 int x=10; int y=x++; printf("%d,%d",(x++,y),y++); 输出结果为A  (y++优先级比较高,所以先计算y++,再计算()里面的内容)

Highcharts 官网:https://www.hcharts.cn/demo/highcharts Highcharts API文档:https://api.hcharts.cn/highcharts#yAxis.tickmarkPlacement Highcharts属性与Y轴数据值刻度显示Y轴最小最大值   Highcharts.setOptions({global:{useUTC : false}});   $(function(){         //声明报表对象        

vim 复制大块内容. y,p(是单个y,而不是yy)

>>> pow(2,3) 8 >>> pow(2,5) 32 >>> pow(2,8) 256 另外一种求x的y次幂的方法: >>> x = (2**5) >>> x 32 >>> y = (3**2) >>> y 9 >>>

不多说,直接上干货! 我这里,以hadoop-2.6.0为例. hadoop-n.x.y.tar.gz.mds,此mds文件是为了检验在下载和移动文件过程中文件的完整性. 通过验证文件的md5值去检验文件的完整性: $ cat ./hadoop-.tar.gz.mds | grep 'MD5' $ md5sum ./hadoop-.tar.gz | tr 'a-z' 'A-Z

y:to substitute this match n:to skip this match a:to substitute this and all remaining matches q:to quit the command l:to substitute this match and quit (think of "last") ^E:to scroll the screen up by holding the Ctrl key and pressing E ^Y:to sc

[传送门:BZOJ1830&BZOJ1789] 简要题意: 给你3个字符串,你每一次可以在一个字符串的末端删除一个字符或添加一个字符,你需要用尽量少的操作次数使得这3个字符串变成一样的. 题解: 模拟直接搞,模拟以每个串的每个位置为最终答案,求最小值即可 参考代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<cmath>

可以拖动滑动条的\(\omega\)和\(\varphi\)看动态效果

题目链接 #1381 : Little Y's Tree 时间限制:24000ms 单点时限:4000ms 内存限制:512MB 描述 小Y有一棵n个节点的树,每条边都有正的边权. 小J有q个询问,每次小J会删掉这个树中的k条边,这棵树被分成k+1个连通块.小J想知道每个连通块中最远点对距离的和. 这里的询问是互相独立的,即每次都是在小Y的原树上进行操作. 输入 第一行一个整数n,接下来n-1行每行三个整数u,v,w,其中第i行表示第i条边边权为wi,连接了ui,vi两点. 接下来一行一个整数q

\(X, Y\)为两个随机变量, \(p_X(x), p_Y(y)\)分别为\(X, Y\)的概率密度/质量函数, \(p(x, y)\)为它们的联合概率密度. \(E(X + Y) = E(X) + E(Y)\)在任何条件下成立 \[ E(X + Y) = \int_{-\infty}^{{+\infty}} \int_{-\infty}^{{+\infty}} (x + y) p(x, y) dx dy \\ = \int_{-\infty}^{{+\infty}} \int_{-\inft

[hihoCoder#1381]Little Y's Tree 试题描述 小Y有一棵n个节点的树,每条边都有正的边权. 小J有q个询问,每次小J会删掉这个树中的k条边,这棵树被分成k+1个连通块.小J想知道每个连通块中最远点对距离的和. 这里的询问是互相独立的,即每次都是在小Y的原树上进行操作. 输入 第一行一个整数n,接下来n-1行每行三个整数u,v,w,其中第i行表示第i条边边权为wi,连接了ui,vi两点. 接下来一行一个整数q,表示有q组询问. 对于每组询问,第一行一个正整数k,接下来一

B - 小Y上学记——小Y的玩偶 Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others)    Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Status Problem Description 小Y最喜欢拆拆拆了~尽管他不一定能装回去. 小Y有一个很可爱的积木玩偶,是由一块一块积木拼接而成,现在小Y想把这个积木玩偶拆拆拆. 每一块积木玩偶都有一个耐久值,想把一块积木拆出来,小Y需要付出的能量就是和它直接拼接的所有积木的耐

平方和与立方和 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2007 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 209251    Accepted Submission(s): 66420 Problem Description 给定一段连续的整数,求出他们中所有偶数的平方和以及所有奇

题意 题目链接 Sol 首先不难想到一种暴力dp,设\(f[i][a][b][c]\)表示还有\(i\)轮没打,场上有\(a\)个1血,\(b\)个2血,\(c\)个三血 发现状态数只有\(s = 166\)个,复杂度为\(O(ns)\) 矩乘优化一下复杂度为\(O(s^3 logn T)\),还是过不去. 因为每次询问都是独立的,那么可以预处理出\(2^i\)的转移矩阵,回答询问只需要拿一个行向量去乘log个矩阵 构造矩阵的时候可以加一个列向量表示期望 #include<bits/stdc++

Portal Description 给出一个\(n(n\leq10^5)\)个点的带边权的树.进行\(Q\)次询问:每次删除树上的\(k\)条边,求剩下的\(k+1\)个连通块中最远点对距离的和.\(\Sigma k\leq10^5\),询问之间是独立的. Solution 神奇而又毒瘤的做法. 考虑如何合并树上两个连通块的答案.设两个连通块的最远点对分别为\((v_1,v_2),(v_3,v_4)\),那么合并后的最远点对的两个端点一定是\(\{v_1,v_2,v_3,v_4\}\)中的两个

给出一个整数N,将N表示为2个整数i与j的平方之和(i <= j),如果有多种表示,按照i的递增序输出. 例如:N = 130,130 = 3^2 + 11^2 = 7^2 + 9^2(注:3^2 + 11^2同11^2 + 3^2算1种)   输入 一个数N(1 <= N <= 10^9) 输出 共K行:每行2个数,i j,表示N = i^2 + j^2(0 <= i <= j). 如果无法分解为2个数的平方和,则输出No Solution 输入样例 130 输出样例 3

平方和与立方和 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 204114    Accepted Submission(s): 64657 Problem Description 给定一段连续的整数,求出他们中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和.   Input 输入数据包含多组测试实例,每组测试实例包含一行,由两个整数m和n组成.

1. 定义 ∀xi∈dom(X),yj∈dom(Y),yk∈dom(Y),如果满足, P(X=xi|Y=yj)==P(X=xi|Y=yk)P(X=Xi) 则称随机变量 X 边缘独立于随机变量 Y. 理解: 也即随机变量 Y 的值对 X 的值没有影响: 2. 举例 Marginal independence v.s. joint independence 问,X 独立于 Y,X 独立于 Z,X 是否独立于 (Y,Z)? 直觉上命题似乎是正确的,答案是否定的, 考虑这样的一个 2 男 2 女共 4

原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth

ICA是一种用于在统计数据中寻找隐藏的因素或者成分的方法.ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法,用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息.ICA被用于从混合信号中提取独立的信号信息.ICA在20世纪80年代提出来,但是知道90年代中后期才开始逐渐流行起来. ICA的起源可以来源于一个鸡尾酒会问题,我们假设三个观测点x1,x2,x3,放在房间里同时检测三个人说话,另三个人的原始信号为s1,s2,s3,则求解的过程可以如下图所示: 定义 假设n个随机变量x1,x2,-.xn,由n个随机变量s1,