L.S.C.X都是电磁波波段的划分代号. 最早用于搜索雷达的电磁波波长度为23cm,这一波段被定义为L波段(英语Long的字头),后来这一波段的中心波长度变为22cm. 当波长为10cm的电磁波被使用后,其波段被定义为S波段(英语Short的字头,意为比原有波长短的电磁波). 在主要使用3cm电磁波的火控雷达出现后,3cm波长的电磁波被称为X波段,因为X代表坐标上的某点. 为了结合X波段和S波段的优点,逐渐出现了使用中心波长为5cm的雷达,该波段被称为C波段(C即Compromise,英语“结合

激光雷达Lidar与毫米波雷达Radar:自动驾驶的利弊 Lidar vs Radar: pros and cons for autonomous driving 新型无人驾驶汽车的数量在缓慢增加,各种扫描设备使汽车生产商能够制造出更独立.更智能.更安全的自动驾驶汽车.在本文中,我们将定义激光雷达或雷达遥感是一个更好的设备. QUICK NAVIGATION What is LIDAR? How does LiDAR remote sensing work? Where is LIDAR use

RADAR毫米波雷达传感器 TI 利用先进的集成式射频 CMOS 雷达技术提供品类齐全的 60GHz 和 77GHz 传感器产品系列 通过高性能集成射频互补金属氧化物半导体 (CMOS) 雷达技术,可帮助解决全球汽车和工业应用中的视觉感应挑战.通过品类丰富的 60GHz 和 77GHz 传感器产品系列可简化雷达设计,从而实现具有远距离.高分辨率和边缘智能功能的感应应用. 性能创新 高分辨率雷达技术可实现具有边缘智能和不受环境条件影响的感应应用. 适用于所有应用的雷达 品类丰富的 60GHz 和

4D毫米波雷达Radar 围绕雷达.激光雷达.高精定位等新一代传感器技术将会进入量产周期. 自动驾驶公司的竞争,在传感器配置上坦白说并没有太多差异化.除了车载激光雷达属于近几年的产物,类似摄像头.毫米波雷达.GPS.IMU等等都只是一些非革命性的升级换代. 传感器还不够成熟,不足以支持未来量产的完全自动驾驶汽车,包括L3等高等级自动驾驶. 传统的毫米波雷达,自动驾驶的主要传感器,主要弱势是其有限的角分辨性能,不过全天候的运行条件,保证了其重要角色之一. 这些毫米波雷达,具有较高的速度和距离分辨率

摄像头与毫米波雷达(Radar)融合 Input: (1)图像视频分辨率(整型int) (2)图像视频格式 (RGB,YUV,MP4等) (3)毫米波雷达点云信息(点云坐标位置x,y,浮点型float) (4)摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变 系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float) (5)摄像头初始化参数(摄像头初始位置和三个坐标方向 的旋转角度,车辆宽度高度车速等等,浮点型float) Output: (1)利用kalman滤波融合后的摄像头与毫米波雷达 点云信息(点云

RGB-D对红外热像仪和毫米波雷达标定 Extrinsic Calibration of Thermal IR Camera and mmWave Radar by Exploiting Depth from RGB-D Camera 摘要 尽管RGB相机和激光雷达用途广泛,但据报道,在低能见度的环境下容易受到火灾或烟雾的影响.为了解决这个问题,我们引入了一个由红外热像仪和毫米波雷达组成的传感器系统.在此过程中,需要在两个传感器之间进行外部标定,而雷达的14位温度和稀疏距离测量的标定是一个挑战.

24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节 FMCW Radar Sensitivity Measurement Tech Field Test and Raw Data Analysis Capability Field Test Equipment Setting Structure Vidshow - Range Doppler & X-Y Plot (Target Detection Algorithm Tuning) Test Program - Target Data Recordin

http://e2e.ti.com/blogs_/b/behind_the_wheel/archive/2019/01/09/how-mmwave-sensors-enable-autonomous-parking 77-GHz single-chip mmWave sensors enable autonomous parking FacebookTwitterLinkedInEmailMore12 Have you ever spent time looking for a parking

在Excel的日常操作过程中,选择绝对是一个高频的操作,之前开发过一些快速选择单元格区域的辅助功能,除了单元格区域,Excel强大之处在于,类似PhotoShop那般可以存放多种图形,并且有图层先后顺序的概念,某些场景下,大量的图形对象需要快速选择,原生功能没有提供此类支持,此篇给大家带来这方面的功能补充. 业务场景 在日常表格的制作.查阅过程中,对图形(shape)进行一些批量操作时,如选择.显示.隐藏等,以满足特定的排版.打印.阅读最佳效果. 在原生的Excel功能中,对此提供的功能很有限,

数据产生价值的一个最突出的领域-金融领域,股票.证券.上市公司财务报表等,多少人在其中发掘出宝贵的数据价值.今天Excel催化剂联合Tushare金融大数据平台,让这一切的数据都能成为你我普通人零代码即可获取,还有更激动地零费用可以获取! 金融大数据介绍 数据无处不在,但一般人却很难于有机会.有能力顺利驾驭使用,很荣幸地认识到Tushare这个平台,Tushare与Excel催化剂有一样的使命感,让数据更容易服务大众,并且保持开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的,非常难得. 在技术越发垂直

终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了. POI解读 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等. 以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的

批量操作的事情常常能让人感到十分畅快,区别于一次次的手工的操作,它真正实现了“人工智能”想要的效果,人指挥机器做事情,机器就可以按着人意去操作.此篇给大家再次送了批量操作一绝活,批量下载OUTLOOK上的邮件附件.除了批量之外,还让大家见识到科学数据管理的精粹. 业务场景 日常使用OFFICE软件及其他的业务系统,很大程度上它只能满足于对数据的单次性操作,少有原生功能满足批量化的操作需求. 如简单的从多封邮件中将其附件下载至指定的文件夹内,这样的需求,依靠现有的邮件客户端工具如OUTLOOK.F

在日常数据处理过程中,需要对缺失数据进行填充时,按一定逻辑规则进行处理,实现快速填充,规范数据源.此篇给大家带来多种填充数据的场景. 业务使用场景 对各种系统中导出的数据,很多时候存在数据缺失的情况,需要进行补全处理,方可进行下一步的数据分析操作.数据的向下.向上.向左.向右填充的场景因此产生,特别是向下填充. 空数据向下填充 填充后的数据结果 除了空值填充外,还有一大需求是单元格区域的公式统一化填充.需要在此进行简单的科学数据化管理的小普及. 在Excel表格中,没有类似数据库的强制性数据结构

Excel的查找替换功能,只能对文本类数据查找较为得力,若需查找数字类型的数据,如查找大于100的数字,就无能为力,此篇Excel催化剂补足其短板. Excel数据类型知识背景介绍 用好Excel,必不可少的是要对Excel单元格内的数据有数据类型的概念,Excel单元格上的数据,大类上分为文本型和数值型,再加上不太常用到的影响不大的错误类型.逻辑类型.处理好数据是文本类型还是数字类型尤为重要. 例如身份证号码,需要将其标注为文本类型,即文本型的数字.而日期,时间,最终其实是数字的变体,可以最终

在很久之前已经开发过的一些自定义函数,未能有详细的讲解,接下来几波中着重对之前开发过的自定义函数进行详细讲解及示例说明,希望能够帮助到普通用户们能顺利使用,此篇介绍为正则表达式函数. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 为何要使用正则表达式 正则表达式在字符串处理中,是一大利器,从复杂的杂乱的字符串内容中,提取出有用的符合要求的信

批量发送邮件功能,对高级OFFICE用户来说,第1时间会想到使用WORD的邮件合并功能.但对于需要发送附件来说,邮件合并功能就无能为力,同样还有的限制是用户电脑上没有安装OUTLOOK,同样也不能发送. 今天Excel催化剂带给大家非同寻常的邮件批量发送体验,当大家都在绞尽脑汁,做出各种基础版,高级版.旗舰版的功能区分时,你会发现Excel催化剂特立独行,把最好的一次性全献上,无区别对待. 门槛只有一个:一颗愿意上进的有追求的心!欢迎有感动的打赏支持下原创优秀作品. 业务场景 邮件发送,对于职场

Excel的多工作薄.多工作表批量合并功能,Excel用户很多这方面的使用场景,也促使了各大Excel各大插件们都在此功能上有所开发,体验程度不一,但总体能够满足大多数的应用场景,本人之前也开发个单独的多工作薄合并功能. 在众多群友反馈想Excel催化剂上也加上多工作薄合并功能.因无法开发出较目前众多插件提供的功能以外较新颖独特的功能,本人最终还是放弃开发此功能. 因微软推出的PowerQuery数据处理ETL插件实在太强大,对于应付多工作薄合并的场景,简直是逆天般轻松易得,故强烈推荐有多工作薄

Excel作为众多数据存储的交换介质,在不同的系统内的数据很少可以很连贯地进行整合分析,一般的业务系统都会提供导出Excel作为标配功能供用户使用系统内生成的数据. 此时最大的问题是,Excel很维去成为各个数据源的整合方,其数据存储能力和运算能力一直是众多深度Excel用户们一大头痛的事情,当数据量一大,做什么操作都会慢下来. 今天Excel催化剂将给大家带来全新的解决方案,Excel与Sqlserver深度集成,在Excel上的数据源能轻松上传至Sqlserver中,实现以Sqlserver

脑波,又称之为脑电波,是人大脑发出的电波,非常的微弱,只能通过设备来检测. 人的脑波在不同状态下,会不同,因此可以通过脑波来量化分析人的精神状态. 科学家讲脑电波分为四种,以下为详细解释(摘自百度百科): 一.α脑波 α脑波,是当人们放松身心.沉思时的脑波.它以每秒钟8-12周波的频率运行着.当人们在做"白日梦"或遐思时,脑波就会呈现这种模式.这种模式下的人应该是处于放松式的清醒状态中. 二.β脑波 β脑波,是一种有意识的脑波,它以每秒钟12-25周波的频率运行着.当人们处于清醒.专心

There are less than 60 years left till the 900-th birthday anniversary of a famous Italian mathematician Leonardo Fibonacci. Of course, such important anniversary needs much preparations. Dima is sure that it'll be great to learn to solve the followi

在日常制表过程中,一个不得不面对的问题,许多的工作起点是基于其他人加工过的表格,无论自己多大的本领,面对不规范的其他人的制作的表格,经过自己的手,该擦的屁股还是要自己去亲手去擦,而带出来的也只会是一堆脏累活. 此篇帮助接手不规范的图片插入操作后的表格,让其最大限度地自动化整理,再辅以少量的未能如愿达到预期效果的手工调整,大大降低工作量. 没有Excel催化剂图片功能的后果 图片插入,绝对性地刚需功能,大量普通Excel用户,不知道可使用插件的方式批量插入图片,而使用手工的插入方式,图片的未在一个