最近在一本书中看到X-Scan这个扫描器,虽说X-Scan相比现在的扫描器已经有点过时了,但也想下载来试一试,谁知道在VM中Win7安装时出现这种问题 可以在脚本之家找到缺失的这个文件:https://www.jb51.net/dll/npptools.dll.html 然后将文件放入下面的文件夹 X86:C:\Windows\System32 X64:C:\Windows\SysWOW64 最后重新安装即可

SCAN 命令是一个基于游标的迭代器(cursor based iterator):SCAN 命令每次被调用之后,都会向用户返回一个新的游标,用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数,以此来延续之前的迭代过程. 注意:当 SCAN 命令的游标参数被设置为 0 时,服务器将开始一次新的迭代,而当服务器向用户返回值为 0 的游标时,表示迭代已结束! 编写脚本 #!/bin/bash db_ip=127.0.0.1 # redis ip db_port=6379 # redis

Hbase 概述 大数据及 NoSQL 的前世今生 传统的关系型数据库处理方式是基于全面的 ACID 保证,遵循 SQL92 的标准表设计模式(范式)和数据类型,基于 SQL 语言的 DML 数据交互方式.长期以来这种基于关系型数据库的 IT 信息化建设中发展良好,但受制于关系型数据库提供的数据模型,对于逐渐出现的,为预先定义模型的数据集,关系型数据库不能很好的工作.越来越多的业务系统需要能够适应不同种类的数据格式和数据源,不需要预先范式定义,经常是非结构化的或者半结构化的(如用户访问网站的日志

Hbase设计实战 本文通过一个游戏公司客户实际案例的讲解,分析了 Hbase 表设计及开发在实际案例中的运用,对比了不同的 Hbase 设计考量对客户端访问模式及检索性能的差异.读者通过案例中 Hbase 表设计模式可以更深刻的理解 Hbase 原理及设计,并且熟悉 Hbase 客户端开发的思路及实现. 1.概述 由上期文章介绍的 Hbase 的整体架构及检索的时间复杂度分析我们可以看出,行键.列簇等的设计及数据存储决定了 Hbase 总体的性能及执行查询的效率,很多使用 Hbase 的项目及

报错信息: 2019-11-04 11:05:52.404 WARN 4512 --- [ main] o.a.tomcat.util.scan.StandardJarScanner : Failed to scan [file:/C:/java/19.STS/03.stsMavenRepository/com/oracle/ojdbc/oraclepki/oracle.osdt/osdt_core.jar] from classloader hierarchy java.io.FileNotF

异常: java.io.FileNotFoundException: /Users/lanhuajian/.m2/repository/org/apache/derby/derby/10.13.1.1/derbyLocale_cs.jar (No such file or directory) at java.util.zip.ZipFile.open(Native Method) ~[?:1.8.0_152] at java.util.zip.ZipFile.<init>(ZipFile.j

添加磁盘到dg--首先通知存储管理员划分相应的盘到指定的机器,说明共享--扫描磁盘(两个节点执行)[root@testrac1 ~]# echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host1/scan 注意,有的机器有多个光纤接口,就要多次,如下:[root@testrac1 scsi_host]# ls -a .  ..  host0  host1  host10  host2  host3  host4  host5  host6  host7 

SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN 写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜 求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案 这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手,验证出来了,知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的(结果中秋节过完就出差去了) 10月3日回到家马上开始动笔 在看下去之前请大家先看一下下面的文章 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研

四.应用题 ( 本大题共5 小题,50 分 ) 1. 假设某系统中有五个进程,每个进程的执行时间(单位:ms)和优先数如下表所示(优先数越小,其优先级越高). 进程 执行时间 优先数 P1 P2 P3 P4 P5 10 1 2 1 5 3 1 5 4 2 如果在0时刻,各进程按P1.P2.P3.P4.P5的顺序同时到达,请回答以下问题:(12分) (1)当系统采用先来先服务调度算法时: 进程执行顺序是      p1 p2 p3 p4 p5      平均周转时间是  13.4ms (2)当系统

简介: 如果大量使用 JavaScript 和 Ajax 技术开发 Web 2.0 应用程序,您很有可能会遇到浏览器的内存泄漏问题.如果您有一个单页应用程序或者一个页面要处理很多 UI 操作,问题可能比较严重.在本文中,学习如何使用 sIEve 工具检测并解决内存泄漏问题,本文也包含内存泄漏问题的应用示例以及解决方案. 发布日期: 2012 年 4 月 09 日 级别: 中级 原创语言: 英文 访问情况 : 10932 次浏览 评论: 0 (查看 | 添加评论 - 登录)  平均分 (7个评分)

若干个等待访问磁盘者依次要访问的柱面编号为:80,40,74,14,60,31,61,假设每移动一个柱面需要4毫秒时间,移动到当前位于35号柱面,且当前的移动方向向柱面号增加的方向.请计算: (1)若采用SCAN算法调度,求移动臂的移动次序和所花费的寻找时间. (2)若采用最短寻道时间优先算法调度,求移动臂的移动次序和所花费的寻找时间. 解: (1)SCAN算法调度 下一柱面 移动量 40 5 60 20 61 1 74 13 80 6 31 49 14 17 找道时间:5+20+1+13+6+

从前面介绍的可优化语句处理相关的背景知识.实现思想和执行流程,不难发现可优化语句执行的核心内容是对于各种计划节点的处理,由于使用了节点表示.递归调用.统一接口等设计,计划节点的功能相对独立.代码总体流程相似,下面介绍执行器中各种计划节点的相关执行过程. 在PostgreSQL中,计划节点分为四类,分别是控制节点(Control Node).扫描节点(ScanNode),物化节点(Materialization Node).连接节点(Join Node) . 控制节点:是一类用于处理特殊情况的节点

Graham Scan 概述: 对于凸多边形的定义不在这里做详细叙述,这里给出算法的实现原理. Step 1: 找出x值最小的点的集合,从其中找出y值最小的点作为初始点 Step 2: 获得新序列后,p[n]=p[1] Step 3: 把p[0],p[1],p[2]放入一个栈,从i=3循环到i=n-1,取栈顶两个元素和p[i]连线,如果未形成左旋,栈顶元素退栈,直到栈中元素仅剩两个. 将p[i]压入栈. C++代码: #include <algorithm> #define MAX_N 100

摘要 本文主要是介绍使用redis scan命令遇到的一些问题总结,scan命令本身没有什么问题,主要是spring-data-redis的问题. 需求 需要遍历redis中key,找到符合某些pattern的所有keys.第一反应当然是 KEYS "ABC* 可以找到前缀是ABC的所有KEYS,时间复杂度O(N).可以使用,但是在生产环境中,这么使用肯定是不行的,因为生产环境的key的数量比较多,一次查询会block其他操作.而更重要的是一次性返回这么多的key,数据量比较大,网络传输成本高.

请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. 扫描(SCAN)调度算法:总是从磁臂当前位置开始,沿磁臂的移动方向去选择离当前磁臂最近的那个柱面的访问者.如果沿磁臂的方向无请求访问时,就改变磁臂的移动方向.采用这种调度算法,需要为访问者设置两个队列,根据磁头的移动方向,能访问到的访问者由近及远排队,背离磁头移动方向的访问者也由近及远排为另一队.先按磁头移动方向队列调度访问者访问磁盘,当该方向没有访问者时,再改变方向,选择另一个访问者队列访问磁盘. java代码实现: import jav

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

获得凸包的算法可以算是计算几何中最基础的算法之一了.寻找凸包的算法有很多种,Graham Scan算法是一种十分简单高效的二维凸包算法,能够在O(nlogn)的时间内找到凸包. 首先介绍一下二维向量的叉积(这里和真正的叉积还是不同的):对于二维向量a=(x1,y2)和b=(x2,y2),a×b定义为x1*y2-y1*x2.而它的几何意义就是|a||b|sin<a,b>.如果a与b夹角小于180度(逆时针),那么这个值就是正值,大于180度就是负值.需要注意的是,左乘和右乘是不同的.如图所示:

找出程序GasMileage中的哪一行与下列叙述相对应: a.通知程序将使用Scanner类   import java.util.Scannner; b.创建一个Scanner类的对象   Scanner scan = new Scanner(System.in); c.创建一个Scanner类的对象 scan,用来从标准输入流读取数据    Scanner scan = new Scanner(System.in); d.从标准输入流读取一个整型数据    miles = scan.next

I. Scan应用--Compact 在介绍这节之前,首先给定一个情景方便理解,就是因为某种原因我们需要从扑克牌中选出方块的牌. 更formal一点的说法如下,输入是 \(s_0,s_1,...\), 我们提前预设条件来得到 Predicate,即每个元素都会根据条件输出True或False.然后我们根据Predicate(比如做与运算)就可以输出我们想要的值. 但是如下图示,我们的输出Output有两种表达形式: 第一种是 Sparse,即 \(s_0, - , s_2 , -, ...\);

一.背景 笔者从接触计算机后就对网络安全一直比较感兴趣,在做PHP开发后对web安全一直比较关注,2016时无意中发现Taint这个扩展,体验之后发现确实好用:不过当时在查询相关资料时候发现关注此扩展的人数并不多:最近因为换了台电脑,需要再次安装了此扩展,发现这个扩展用的人还是比较少,于是笔者将安装的过程与测试结果记录下来,方便后续使用同时也让更多开发者来了解taint taint扩展作者惠新宸曾经在自己的博客上有相关介绍,参考文档:PHP Taint – 一个用来检测XSS/SQL/Shell

一个类库引用了web service A,用另一个EXE做承载时,访问这个web service A时就提示:“在 ServiceModel 客户端配置部分中,找不到引用协定“IpsBarcode.ScanService”的默认终结点元素.这可能是因为未找到应用程序的配置文件,或者是因为客户端元素中找不到与此协定匹配的终结点元素.” 解决:把类库的App.config中<system.serviceModel>节点下的<bindings>和<client>配置节复制到E