xadmin chart没有数据

2024-11-09

django+xadmin+echarts实现数据可视化

使用xadmin后功能比较强大,在后台展示统计图表,这个需求真的有点烫手,最终实现效果如下图: xadmin后台与echarts完全融合遇到以下问题: 1.没有现成的数据model 2.获得指定时间段的数据 3.添加自定义菜单 4.图表不能在当前页展示(后台点击每个model都是内嵌在当前页) 5.echarts动态展示数据下面解决第一个问题: 目前现状是得从一个千万级的大表里提取近12个月,近30天,近24小时3个时间维度的数据,同事建议使用中间表,于是乎建了3个. model如下: # 定

同步Flex Chart的数据提示

原文 http://www.riafan.com/sync-datatips-for-flex-chart/ 图表数据提示的同步不仅包含单个图表内多个系列的数据提示的同步,也包含多个图表的数据提示的同步.有时图表纵轴的数值差别太大,放在一个 Chart中显示为多个系列不太合适.一种办法是使用多个纵轴,但轴多了界面会乱.另外一种办法是将不同的系列放在不同的Chart中显示.这种方法更常用,但多个图表的数据提示同步相对比较麻烦. 首先应该实现鼠标横向跟踪的功能:在整个绘图区都能显示数据提示,只要给

python框架Django使用xadmin管理后台数据

Django使用xadmin管理后台数据关注公众号"轻松学编程"了解更多. 作用:xadmin比Django内置的admin更美观.更方便. 一.导入xadmin(第三方库) 方法1.使用pip安装 pip install git+git://github.com/sshwsfc/xadmin.git 如果出现问题可参考https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/80558073解决方法2.可直接到gitHub上找到xadmin的地

C# chart绑定数据的方式整理

C#chart 画图曲线的条数决定是你的数据源也就Series.Series是对象你动态创建就可以了. 一.数组, List 等简单Collection类型的方式 Series s1= new Series(): 然后绑定数据就可以了 chart1.Series["s1"].Points.DataBindXY(Hdop, Vdop); 二.DataTable方式 dataTable3为你的数据源 Series dataTable3Series = new Series("d

Winfrom Chart实现数据统计

简介 Chart图标根据实际使用情况,部分图表适用于多组数据的数据分析统计功能,例如柱状图:部分图表适用于单组数据的数据分析统计,例如饼状图. 主要属性注意使用: Chart图表的如下属性:Legend.Series.ChartArea. Series属性,建议根据实际数据动态添加: Legend.ChartArea属性,建议通过可视化设计属性窗口进行相关属性设置: 实例操作图示第一步:添加控件至窗体,略: 第二步:设置ChartArea属性/Axes属性... 第三步:设置Legend 第

Datazen地图Chart自定义数据

此篇介绍如何将数据关联到Datazen地图图表.我们会将数据库中的数据映射到地图上. 首先查看下默认地图图表绑定的数据.以下是系统自带的美国地图数据,主要有两列,一列为地名,一列为度量数据.地图会根据地名将度量数据映射到地图图表上. 也就是说只要有这两列系统就可以将数据映射到地图上,只要确保地名列跟地图数据里的列可以映射到一起. 接下来我们将在数据库里新建一个数据查询,然后将结果映射到地图上. 打开SQL Server,由于手头上没有现成的类似数据,所以用简单的SQL语句生成些数据.实际项目中可

FusionCharts 更新 chart data 数据

var AlarmChart = null; function alarmChartReBuild(totalNum, alarmNum) { var alarmPart = (alarmNum * 100.0) / (totalNum * 1.0); var isSliced = 1; if (alarmPart == 0) { isSliced = 0; } var chartdata = alarmChartBuild(100 - alarmPart, alarmPart, isSlice

使用xadmin更新数据时，报错expected string or bytes-like object

expected string or bytes-like object 期望的字符串或类似字节的对象,一般为数据类型不匹配造成本人在实际项目里发现的问题是: 数据库里的字段类型与django里models的字段类型不一致,模型里的update_time字段类型设置为DateTimeField类型,但是该字段在实际的数据库中的类型设置了为int,这导致在xadmin中修改数据时,出现数据类型不一致的错误解决办法: 将字段类型修改为一致即可总结: 当遇到该报错时,应该检查数据类型是否不一致或

day 84 Xadmin组件之构建表单数据

一 .先设置一些相关配置 1. 创建数据库模型. 在app01 下创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 aut

Ionic中使用Chart.js进行图表展示以及在iOS/Android中的性能差异

Angular Chart 简介在之前的文章中介绍了使用 Ionic 开发跨平台(iOS & Android)应用中遇到的一些问题的解决方案. 在更新0.1.3版本的过程中遇到了需要使用图表展示一周搜索引擎抓取变化的需求,因为之前使用过 Chart.js, 所以去查了些资料果然是有既有的模块的. Angular Chart 就是基于 Chart.js 以及 Angular 构件的图标展示组件. Angular Chart 的使用分别下载 Chart.js 和 Angular Chart,下载

C# Chart控件，chart、Series、ChartArea曲线图绘制的重要属性

http://blog.sina.com.cn/s/blog_621e24e20101cp64.html 为避免耽误不喜欢这种曲线图效果的亲们的时间,先看一下小DEMO效果图: 先简单说一下,从图中可以看到一个chart可以绘制多个ChartArea,每个ChartArea都可以绘制多条Series.ChartArea就是就是绘图区域,可以有多个ChartArea叠加在一起,series是画在ChartAarea上的,Series英文意思是"序列.连续",其实就是数据线,它可以是曲线.

数据可视化(3)--Google Charts

Google Chart API 是谷歌提供的一项动态生成图表的服务.你可以随时自定义图表,以适应网站的外观和感觉.图表使用HTML5/SVG技术提供给iPhone手机, iPad和Android的跨浏览器兼容性(包括VML较旧版本的IE )和跨平台的可移植性呈现. 官网地址:https://developers.google.com/chart/?hl=zh-cn 运行下面这段代码,可以动态生成一个漂亮的图表 <html> <head> <!--Load the AJAX

导入网页数据到 Google Sheet

数据没有用,我们需要的是数据所反映出来的东西.增长率,排名,占比等.而这些结果是通过分析数据得到的. 从网上搜集到数据后,导入到表格程序中便可以进行方便地分析处理了.下面介绍将网页中的表格数据导入到 Google Sheet 中的操作. 当我尝试去 Google 相关方法的时候,对于这个搜索结果相当的满意.不仅给出了来自 Youtube 的视频教程,还给出了建议观看的位置.这样的产品细节让很多竞品难以匹敌. Import HTML in Google Docs,你可以自行观看也可以继续阅读本文.

jQuery AJAX 方法 success()后台传来的4种数据

JAVA中的四种JSON解析方式详解 jQuery AJAX 方法 success()后台传来的4种数据 1.后台返回一个页面 js代码 /**(1)用$("#content-wrapper").html(data);显示页面*/ $.ajax({ async : false, cache : false, type : 'POST', url : 'area/prepareCreate', error : function() { alert('smx失败 '); }, succes

Chart控件，chart、Series、ChartArea曲线图绘制的重要属性介绍

先简单说一下,从图中可以看到一个chart可以绘制多个ChartArea,每个ChartArea都可以绘制多条Series.ChartArea就是就是绘图区域,可以有多个ChartArea叠加在一起,series是画在ChartAarea上的,Series英文意思是“序列.连续”,其实就是数据线,它可以是曲线.点.柱形.条形.饼图...可以注意该chart当数据非常多的时候可以通过鼠标选择查看区域,进一步拖拽横纵向滚动条来缩小曲线图查看. 代码中的Chart控件的命名是chartData,数据源

openpyxl读取Excel数据

#! Python3 #-*- coding:utf8 -*- import openpyxl #载入表格内容 wb=openpyxl.load_workbook('e:\\work\\newFile.xlsx') print(wb.get_sheet_names()) #返回的为表格中的工作簿名list #定位到Sheet工作簿 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet') print(sheet.title) #返回sheet工作簿的名称"Sheet" #

用highcharts展现你的数据

摘要: 前面已经分享过图表插件,今天在来将下如何使用highcharts来绘制图表.highcharts支持在线定制,你可以选择你所需要的模块,然后点击build就会生成一个js文件链接,右键保存到本地酒可以在项目中使用了.highcharts支持多种图表,如折线.饼状.柱状等等,可以去官网查看(英文.中文).并且你可以打印图表或者以PNG.JPEG.PDF.SVG格式下载,你可以从官网下载示例. charts: highcharts提供了很多功能,你可以在图上显示节点数据,或者当鼠标悬上时提示

C# WinForm开发系列之c# 通过.net自带的chart控件绘制饼图,柱形图和折线图的基础使用和扩展

一.需要实现的目标是: 1.将数据绑定到pie的后台数据中,自动生成饼图. 2.生成的饼图有详细文字的说明. 1.设置chart1的属性Legends中默认的Legend1的Enable为false: 如图1所示: 图1 2.设置Series的ChartType为Pie,如图2所示: 图2 图3 3.后台绑定数据 List<string> xData = new List<string>() { "A", "B", "C

Python升级3.6 强力Django+Xadmin打造在线教育平台

第 1 章课程介绍 1-1 项目演示和课程介绍: 第 2 章 Windows下搭建开发环境 2-1 Pycharm.Navicat和Python解释器的安装: Pycharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/ MacOS 版本的MySQL 8.0.12: Navicat for MySQL 11.1.3: Python 2.7.15: Pycharm Professional 2018.3; http://www.jetbrains.com/pycharm/ 2

个人博客开发之xadmin 布局和后台样式

项目源码下载:http://download.vhosts.cn 一. xadmin 后台配置注册信息 1. 在apps 的blogs 和 users 两个app中添加adminx.py文件 vim apps\users\adminx.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'cpy' import xadmin from .models import EmailVerifyRecode, UserProfile

xadmin chart没有数据

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