https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51673458 https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78668884 https://blog.csdn.net/kangroger/article/details/61414426 https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/8027283.html 神经网络中权值初始化的方法 <Understanding

一 .初始模块 1.从⼩到⼤的顺序: ⼀条代码 < 语句块 < 代码块(函数, 类) < 模块 2.引入模块的方式 ①   import   模块 ②   from   模块  import    功能 二.     random模块 三 time 模块 1.时间戳                 从1970-01-01  00:00:00  开始以 秒  计算              东八区  从1970-01-01  08:00:00 time.time()        用于时间

一 .初始模块 1.从⼩到⼤的顺序: ⼀条代码 < 语句块 < 代码块(函数, 类) < 模块 2.引入模块的方式 ①   import   模块 ②   from   模块  import    功能 二.     random模块 三 time 模块 1.时间戳                 从1970-01-01  00:00:00  开始以 秒  计算              东八区  从1970-01-01  08:00:00 time.time()        用于时间

参数初始化 下面几种方式,随便选一个,结果基本都差不多.但是一定要做.否则可能会减慢收敛速度,影响收敛结果,甚至造成Nan等一系列问题.n_in为网络的输入大小,n_out为网络的输出大小,n为n_in或(n_in+n_out)*0.5Xavier初始法论文:http://jmlr.org/proceedings/papers/v9/glorot10a/glorot10a.pdfHe初始化论文:https://arxiv.org/abs/1502.01852 uniform均匀分布初始化:w =

http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528863.html 积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键!!!你只需不停增加层,直到测试误差不再减少. 积神经网络(CNN)的参数优化方法 from:http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156   著名: 本文是从 Michael Nielsen的电子书Neural Network and Deep Learning的深度学习那一章的卷积神经网络

本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 81.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()A.主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B.在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C.主分量分析就是K-L变换 D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到正确答案: C@BlackEyes_SGC:K-L变

1. 概述 LSH是由文献[1]提出的一种用于高效求解最近邻搜索问题的Hash算法.LSH算法的基本思想是利用一个hash函数把集合中的元素映射成hash值,使得相似度越高的元素hash值相等的概率也越高.LSH算法使用的关键是针对某一种相似度计算方法,找到一个具有以上描述特性的hash函数.LSH所要求的hash函数的准确数学定义比较复杂,以下给出一种通俗的定义方式: 对于集合S,集合内元素间相似度的计算公式为sim(*,*).如果存在一个hash函数h(*)满足以下条件:存在一个相似度s到概

文章相关 1 第七章:网络优化与正则化(Part1) 2 第七章:网络优化与正则化(Part2) 7.3 参数初始化 神经网络的参数学习是一个非凸优化问题．当使用梯度下降法来进行优化网络参数时,参数初始值的选取十分关键,关系到网络的优化效率和泛化能力． 梯度下降法需要在开始训练时给每一个参数赋一个初始值. 初始化为0 : 对称权重问题 所有参数为 0 $\longrightarrow$ 神经元的输出相同 $\longrightarrow$ BP梯度相同 $\longrightarrow$ 参数更

目录 引言 直接寻址 散列寻址 散列函数 除法散列 乘法散列 全域散列 完全散列 碰撞处理方法 链表法 开放寻址法 线性探查 二次探查 双重散列 随机散列 再散列问题 完整源码(C++) 参考资料 内容 1.引言 如果想在一个n个元素的列表中,查询元素x是否存在于列表中,首先想到的就是从头到尾遍历一遍列表,逐个进行比较,这种方法效率是Θ(n):当然,如果列表是已经排好序的话,可以采用二分查找算法进行查找,这时效率提升到Θ(logn);  本文中,我们介绍散列表(HashTable),能使查找效率

内容导入: 聚类是无监督学习的典型例子,聚类也能为企业运营中也发挥者巨大的作用,比如我们可以利用聚类对目标用户进行群体分类,把目标群体划分成几个具有明显特征区别的细分群体,从而可以在运营活动中为这些细分群体采取精细化.个性化的运营和服务:还可以利用聚类对产品进行分类,把企业的产品体系进一步细分成具有不同价值.不同目的的多维度的产品组合,在此基础分别制定和相应的开发计划.运营计划和服务规划.这都将提升运营的效率和商业效果. 聚类方法分为基于划分的聚类.基于层次的聚类.基于密度的聚类.基于网络的聚类

选自:http://maotong.blog.hexun.com/6204849_d.html 苏统华 哈尔滨工业大学人工智能研究室 2006年10月30日 声明:版权所有,转载请注明作者和来源 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名.建模是针对子词(sub-word, eg. 音素),具有一定的可扩充性.当加入一个新名字时,只需修改发音词典和任务语法即可.模型为连续混合高斯输出,运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素. 2. 创建单音素HMM模型 涉及创建一系列单高斯单音素HMM的过程.

第一,如何确定一个方法方法名称 删除减号,加,删除返回值,删除参数类型,删除参数,剩下的就是的方法名 秒,id,能够用assign,copy,retain,依据须要使用 第三,autorelease 在什么时候释放? 在碰到autoreleasepool的时候释放(能够把好几个同样的变量放几个不同的池里) 第四,协议的方法默认是@required 第五,字典集合的特点? 字典是以键值对形式的保存元素 仅仅能存储对象,不能存储基本数据类型 第六,怎样定义一个类? 类的接口部分包括实例变量,属性,和

为什么要开发Gluon的接口 在MXNet中我们可以通过Sybmol模块来定义神经网络,并组通过Module模块提供的一些上层API来简化整个训练过程.那MXNet为什么还要重新开发一套Python的API呢,是否是重复造轮子呢?答案是否定的,Gluon主要是学习了Keras.Pytorch等框架的优点,支持动态图(Imperative)编程,更加灵活且方便调试.而原来MXNet基于Symbol来构建网络的方法是像TF.Caffe2一样静态图的编程方法.同时Gluon也继续了MXNet在静态图上

简单的猜数字游戏 前两天在论坛回答问题时候,看到一个猜数字的游戏,就在原来的基础上改了一下,玩一玩. 此程序,数字范围和尝试次数是事先设定好的,当然可以通过代码修改.经过测试,由于难度过大,我在其中加入的作弊功能,聪明的你一定能发现啦~ 代码思路: 随机生成初始数 random.randint() 循环限制尝试次数 将输入的数与初始数进行比较,并输出比较结果 经过不断尝试,相等后会下载一张暴漫的图片,暴漫的图片分两种 imglist = re.findall('data-original-ima

from://http://my.oschina.net/u/269082/blog/56163 工作中需要和HPH对接,接口一些敏感信息,讨论后用3DES加密,由于我做的android邮件客户端是依附于php系统,所以我写加密算法对接HPH的加密,然后遇到一个棘手的问题,我的加密解密过程顺利,但是同样的密钥,同样的明文,java和php加密不一样,后来发现双方理解有误我理解的密钥是byte[]类型的,对方的密钥是通过类似String.getBytes()的方法出来的引此为戒 import ja

位姿检索使用了LSH方法,而不使用PNP方法,是有一定的来由的.主要的工作会转移到特征提取和检索的算法上面来,有得必有失.因此,放弃了解析的方法之后,又放弃了优化的方法,最后陷入了检索的汪洋大海. 0:转自wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/Locality_sensitive_hashing 以下参考资料仅供参考:LSH理解及相关资料:http://s99f.blog.163.com/blog/static/35118365201262691335382/ 有一

原文链接: java-performance 翻译: ImportNew.com- 夏千林译文链接: http://www.importnew.com/7656.html ChangeLog: 2013年11月19日,更新了Java8版本中的变化. 013年11月28日,更新了Java 7u40版本中的变化.(感谢Sunny Chan以及他的同事提示我关注新版本的JDK) 共享一个基础char[]  原先的String类中有4个非静态变量: char[] value用于存储字符串. int of

random 模块的高级玩法 1.python 随机产生姓名 方式一: import random xing = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许', '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '

场景: 有1.2亿条问答数据,相同问题的不同答案为不同条的数据,且该表数据逐日递增: 第三方需求(不合理): 将问题.答案数据分别放入问题表.答案表: 问题表的主键为整数,在答案表中,每行数据有相应的问题表的主键值: 为加快写入速度,不去问题表查找主键id,而在写库前,由脚本生成问题表的主键id,分别写入问题表.答案表: 生成算法: 11位时间戳+4位随机数 注意:时间戳至少11位:(千年代码) mktime2date(1543400352) #2018-11-28 18:19:12mktime

目录 1. report_failfast 1.1 命令使用 1.2 优化 1.3.总结 2.report_timing_summary 3. report_methodology 4. 总结 5.遗留问题 参考文献: 平台:Vivado16.4 芯片:xc7a200 <UltraFast Design Methodology Timing Closure Quick Reference Guide >(UG1292)第一页的主题是初始设计检查,这一步是针对综合后或者opt_design阶段生

Calendar ca = Calendar.getInstance(); String [] index = {"星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"}; String [] index1= {"一月","二月","三月","四月","