从决策树.随机森林.GBDT最终到XGBoost,每个热门算法都不是孤立存在的,而是基于一系列算法的改进与优化.决策树算法简单易懂可解释性强,但是过拟合风险很大,应用场景有限:随机森林采用Bagging采样+随机属性选择+模型集成的方法解决决策树易过拟合的风险,但是牺牲了可解释性:GBDT在随机森林的基础上融合boosting的思想建立树与树之间的联系,使森林不再是互相独立的树存在,进而成为一种有序集体决策体系:XGBoost在GBDT的基础上更进一步,将每轮迭代的目标函数中加入正则项,进一步降

//让树所有叶子节点连成一个单链表,让rchild作为 next指针 LNode *head=null,*pre=null;//全局变量 LNode *InOrder(BTNode *T){ if(T!=null){ InOrder(T->lchild); if(T->lchild==null && T->rchild==null){ if(pre==null){ pre=T; head=T; }else{ pre->rchild=T; pre=T; } } InO

决策树算法原理(ID3,C4.5) CART回归树 决策树的剪枝 在决策树算法原理(ID3,C4.5)中,提到C4.5的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归.对这些问题,CART(Classification And Regression Tree)做了改进,可以处理分类,也可以处理回归. 1. CART分类树算法的最优特征选择方法 ID3中使用了信息增益选择特征,增益大优先选择.C4.5中,采用信息增益比选择特征,减少因特征值多导致信息增益

MySQL索引背后的数据结构及算法原理 https://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index  非常好 根据一条sql  如何查看索引结构等信息?   聚簇索引数据库表中的数据都是存储在页里的,那么这一个页可以存放多少条记录呢? 这取决于一行记录的大小是多少,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据. 当然,查询数据的时候,MySQL也不能把所有的页都遍历一遍,所以就有了索引,InnoDB存储引擎用B+树的方式来构建索引.

二叉树中第k层节点个数 递归解法: (1)假设二叉树为空或者k<1返回0 (2)假设二叉树不为空而且k==1.返回1 (3)假设二叉树不为空且k>1,返回左子树中k-1层的节点个数与右子树k-1层节点个数之和 代码例如以下: int GetNodeNumKthLevel(BinaryTreeNode *pRoot, int k) { if(pRoot == NULL || k < 1) return 0; if(k == 1) return 1; int numLeft = GetNod

网上还有用unique函数和lowerbound函数离散的方法,可以百度搜下题解就有. 这里给出介绍unique函数的链接:http://www.cnblogs.com/zhangshu/archive/2011/07/23/2115090.html #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <set> /* 题

//获取所有树叶子节点 注册添加事件 if ($(node).tree('isLeaf', node.target)) 是否叶子节点 $(function () { $('.easyui-tree').tree({ onClick: function (node) { if ($(node).tree('isLeaf', node.target)) { alert(node.text); } } }) })

Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤10) which is the total number o

#include "stdio.h" #include "string.h" #include "malloc.h" #define NULL 0 #define MAXSIZE 30 typedef struct BiTNode      //定义二叉树数据结构 {     char data;     struct BiTNode *lchild,*rchild; } BiTNode; void preCreate(BiTNode *&

题意: n个数字 下面n个数字表示数列 2个操作 1 [u, v]  k  add [u,v ]区间 (u点要计算)每隔k个位置,该数字+add 2 pos 询问 pos下标的值(下标从1开始) 思路: 因为k很小, 可以直接存 k[11] 注意查询时, 先找到 pos 所在的 叶子节点 再向上 添加 对应k位置的值 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string&g

http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/08/28/2659915.html 求每个节点到叶子节点的最长距离 需要保存每个节点到叶子节点距离的最大值和次大值.第一次dfs求出到下面叶子节点的最大值,第二次dfs更新从父节点过来的最大值. #include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <cstdlib> #include &l

概要 基于 sklearn 包自带的 iris 数据集,了解一下分类树的各种参数设置以及代表的意义.   iris 数据集介绍 iris 数据集包含 150 个样本,对应数据集的每行数据,每行数据包含每个样本的四个特征(花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度)和样本的类别信息,所以 iris 数据集是一个 150 行 5 列的二维表. iris 数据集总共有三类:Iris Setosa(山鸢尾).Iris Versicolour(杂色鸢尾),以及 Iris Virginica(维吉尼亚鸢尾),每

在上一篇文章中我用递归方法实现了管理菜单,在上一节我也提到要考虑用缓存,也算是学习一下.Net Core的缓存机制. 关于.Net Core的缓存,官方有三种实现: 1.In Memory Caching 我理解是在内容中实现,这种方法适用于单服务器的生产环境. 2.a Distributed Cache 分部式缓存实现. 3.Response Cache 这种方式我理解为客户端缓存. 今天我只用了第一种实现方法,内存中缓存,之所以用这种方法我是觉得我这里用缓存的初衷是为了减少访问数据库的次数,

本人在使用 Easy UI 期间发现了一个不太适合项目的bug,可能也不算bug把 . 毕竟不同项目背景 取舍不同. 我在做网元树选择的时候  发现当选取父节点后,子节点都会被选择  返回  .但是如果我们选中父节点后没有必要选择子节点. 故对源脚本作适当修改 下拉框树修改 父节点选中后只显示父节点  取消返回子节点修改方法 找到树的选择函数 进行遍历判断 查找关键字 combotree multiple大约行数 10564 function _7d5(_7d6) {var opts=$.dat

今天做一个管理后台菜单,想着要用无限极分类,记得园子里还是什么地方见过这种写法,可今天找了半天也没找到,没办法静下心来自己写了: 首先创建节点类(我给它取名:AdminUserTree): /// <summary> /// 无限极节点类 /// </summary> public class AdminUserTree { /// <summary> /// 节点信息 /// </summary> public int NodeID { get; set;

jquery zTree 查找所有的叶子节点 // 保存所有叶子节点 10 为初始化大小,并非数组上限 var arrayObj = new Array([10]); /* treeNode: 根节点 result: 用于保存叶子节点的数组 */ // 获取所有叶子节点 function getAllLeafNodes(treeNode, result) { if (treeNode.isParent) { var childrenNodes = treeNode.children; if (c

题意:给出一棵字母二叉树删除叶子节点的序列,按删除的顺序排列.让你输出该棵二叉树额前序遍历的序列.思路:先把一棵树的所有删除的叶子节点序列存储下来,然后从最后一行字符串开始建树即可,最后遍历输出.    这里为方便起见,将子母转化成整数值存储. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> /* AC 题意:给出一棵字母二叉树删除叶子节点的序列,

$("#SDID").combotree({ url: '/Ajax/GetDeptTree.aspx?level=4&pid=-1', onSelect: function (node) { //if (record.attributes.nodetype != 4) { // return false; //} //返回树对象 var tree = $(this).tree; //选中的节点是否为叶子节点,如果不是叶子节点,清除选中 var isLeaf = tree('i

Easyui中的Tree组件使用频率颇高,经常遇到的需求如下: 1.在树形结构上,只有叶子节点才能被选中,其他节点不能被选中: 2.在叶子节点上右键出现浮动菜单实现新增.删除.修改操作: 3.在非叶子节点上右键出现浮动菜单实现新增.修改操作. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 实现方法如下: 1.搭建测

Tree UVA - 548 题意就是多次读入两个序列,第一个是中序遍历的,第二个是后序遍历的.还原二叉树,然后从根节点走到叶子节点,找路径权值和最小的,如果有相同权值的就找叶子节点权值最小的. 最后输出来叶子节点. 一开始写的时候是用gets读入的,报CE, 要用fgets写,关于fgets(),传送门: fgets函数及其用法,C语言fgets函数详解 一开始用bfs过的,后来发现,好多人都是dfs过的,又写了一下dfs... 代码: //二叉树的中序和后序遍历还原树并输出最短路径的叶子节点

C. Kefa and Park time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Kefa decided to celebrate his first big salary by going to the restaurant. He lives by an unusual park. The park is a roote