一.数据转换 如何对于训练数据做pairwise的transform,比如你原始数据是要么点击要么不点击,如何对这些样本数据做pairwise的transform? 下面的方法主要是做组合的方法,就是针对指定group的所有样本作两两组合,然后作相减操作. 样本格式 <X,y>--其中X是多维度变量 就是不通特征值 先上代码 然后解释该代码: >>第一个if主要是过滤: skip if same target or different group #主要是点击不点击0和1:比较的时
2018 年的文章, Using deep neural networks to hunt malicious TLS certificates from:https://techxplore.com/news/2018-10-deep-neural-networks-malicious-tls.html 使用LSTM对恶意证书进行分类,准确率94% 下面是介绍. Moreover, encryption can give online users a false sense of securi
xgboost入门非常经典的材料,虽然读起来比较吃力,但是会有很大的帮助: 英文原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/ 原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (with codes in Python) 译注:文内提供的代码和运行结果有一定差异,可以从这里下