从决策树.随机森林.GBDT最终到XGBoost,每个热门算法都不是孤立存在的,而是基于一系列算法的改进与优化.决策树算法简单易懂可解释性强,但是过拟合风险很大,应用场景有限:随机森林采用Bagging采样+随机属性选择+模型集成的方法解决决策树易过拟合的风险,但是牺牲了可解释性:GBDT在随机森林的基础上融合boosting的思想建立树与树之间的联系,使森林不再是互相独立的树存在,进而成为一种有序集体决策体系:XGBoost在GBDT的基础上更进一步,将每轮迭代的目标函数中加入正则项,进一步降

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前言 Vue 横空出世,以迅雷不及掩耳之势横扫前端界,俨然有当年 jQuery 之势.我认为 Vue 成功的关键在于三点: 学习曲线平缓,有点经验的前端基本上一天就能看完文档,然后就可以上手操作. 上升空间很大,组件化/路由/Vuex/Ajax,生态完整,架构强壮,用它构建中大型项目也很容易. API 设计优雅,并且和标准很友好. 但是在我看来,很多 Vue UI 组件库反倒走在一条错误的道路上:过分追大求全.比如说,第一个组件多半是 Grid,CSS 能搞定的事情为什么要做成组件?前端本来就是

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