xgboost原生包中有一个dump_model方法,这个方法能帮助我们看到基分类器的决策树如何选择特征进行分裂节点的,使用的基分类器有两个特点: 二叉树: 特征可以重复选择,来切分当前节点所含的数据集． 由dump_model生成的booster格式如下: 我们可以对该类型的树结构进行解析,得到这个基分类器中特征用来分裂的频率,简单的脚本如下: # -*- coding: utf-8 -*- import re with open('./tree_like.txt', 'r') as f: l

突然有一天部署在服务器的一个应用挂掉了,没办法只能进入服务器打开 [事件查看器]查看下,好不容易找到了打开后一脸懵逼 事件查看器查到的内容根本对我们排障没有任何作用. 在这个时候如果有对应的dump文件就能派上用场了, 只要有dump文件就能查到应用挂掉那刻的一手情报,可能有人认为分析dump文件是非常难的事情, 但是最近不断有新的dump分析工具出来,例如用vs2017就能够很简单的分析dump文件. 接下来我们用几个实际的例子来看看如何用vs2017来分析dump文件吧 dump文件的收集

摘要:对xgboost论文中的细节进行记录. 算法原理 系统设计 基于column block的并行 树学习最耗时的部分通常是对数据进行排序,为了降低排序带来的计算负荷,xgb使用基于block的结构对数据进行存储.每个block中的数据以compressed format(CSC)格式存储,每列按照数值大小进行排序.这样的数据结构仅需要在训练前计算一次,在后续的迭代过程中,可以重复使用. 对于精确算法,将所有数据保存在一个block中.建树的过程可以实现特征级别的并行,即每个线程处理一个特征.

breakpad是Google开源的一套跨平台工具,用于dump的处理.很全的一套东西,我这里只简单涉及breakpad客户端,不涉及纯文本符号生成,不涉及dump解析. 一.使用 最简单的是使用进程内dump捕获,使用者只需要跟ExceptionHandler打交道,在自己的程序里定义一个ExceptionHandler对象,ExceptionHandler会挂上异常处理.CRT参数错误处理.purecall错误处理,当发生crash时,breakpad会写好dump,然后回调通知使用者.进程

介绍 1. 什么是Windbg WinDbg是微软发布的一款相当优秀的源码级(source-level)调试工具,可以用于Kernel模式调试和用户模式调试,还可以调试Dump文件. WinDbg是微软很重要的诊断调试工具: 可以查看源代码.设置断点.查看变量, 查看调用堆栈及内存情况. Dump文件是进程的内存镜像, 可以把程序的执行状态通过调试器保存到dump文件中 2. Windbg可以解决以下问题 ◆ 内存高 ◆ CPU高 ◆ 程序异常 ◆ 程序Hang死 3. 使用windbg进行调试

一.概念 XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升,经常被用在一些比赛中,其效果显著.它是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包.XGBoost 所应用的算法就是 GBDT(gradient boosting decision tree)的改进,既可以用于分类也可以用于回归问题中. 1.回归树与决策树  事实上,分类与回归是一个型号的东西,只不过分类的结果是离散值,回归是连续的,本质是一样的,都

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解析"60k"大佬的19道C#面试题(下) 在上篇中,我解析了前 10 道题目,本篇我将尝试解析后面剩下的所有题目. 姐妹篇:解析"60k"大佬的19道C#面试题(上) 这些题目确实不怎么经常使用,因此在后文中,我会提一组我的私房经典"6k面试题",供大家轻松一刻. 先略看题目: 简述 LINQ 的 lazy computation 机制 利用 SelectMany 实现两个数组中元素做笛卡尔集,然后一一相加 请为三元函数实现柯里化 请简述 re

Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理: import pandas as pd import pickle import numpy as np # 训练数据和测试数据路径 train_path = './security_train.csv' test_path = './security_test.csv' # 将csv格式的训练数据处理为txt文本,只包含文件标签和api序列 def read_train_file(path): labels = [] #

解剖SQLSERVER 第十六篇 OrcaMDF RawDatabase --MDF文件的瑞士军刀(译) http://improve.dk/orcamdf-rawdatabase-a-swiss-army-knife-for-mdf-files/ 当我最初开始开发OrcaMDF的时候我只有一个目标,比市面上大部分的书要获取MDF文件内部的更深层次的知识 随着时间的推移,OrcaMDF确实做到了.在我当初没有计划的时候,OrcaMDF 已经可以解析系统表,元数据,甚至DMVs.我还做了一个简单U

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windows下捕获dump之Google breakpad_client的理解   breakpad是Google开源的一套跨平台工具,用于dump的处理.很全的一套东西,我这里只简单涉及breakpad客户端,不涉及纯文本符号生成,不涉及dump解析. 一.使用 最简单的是使用进程内dump捕获,使用者只需要跟ExceptionHandler打交道,在自己的程序里定义一个ExceptionHandler对象,ExceptionHandler会挂上异常处理.CRT参数错误处理.purecall

本身是名Java开发,在做了一段大数据的工作后,猛然间想对Java做个总结. 从未写过技术博客,一时不知如何开始,思虑后,暂且以自己喜爱的方式来开篇. 工作中遇到过CPU或内存过高的问题,解决步骤: 通过top命令查看,得到pid. 通过ps -mp <pid> -o THREAD,tid,time,pid 命令,拿到tid. 使用jdk自动的工具,jstack -l 15605 > stack.txt,得到此时的线程状态.(Stack文件描述了当时每个线程的状态,这是一个很强大的知识点

安卓手机抓包软件:Packet Capture,抓包精灵…… 1.Packet Capture又名无root抓包(一款依托安卓系统自身VPN来达到免Root抓取数据包的应用程序) 功能特点: 捕获网络数据包并记录下来 使用中间人技术进行SSL解密 无需root 方便快捷 以十六进制或文本来显示数据包 缺点: 不可筛选对应APP的请求 2.抓包精灵 1).选择需要抓包的APP,这里选择的是玩转地铁: 2).开启抓包后会显示每一条连接. 3).进入查看包内容 4).可查看历史. 5).在设置页面设为

TF-IDF模型调参 1. 调TfidfVectorizer的参数 ngram_range, min_df, max_df: 上一篇博客调了ngram_range这个参数,得出了ngram_range=(1, 4)时效果最好这个结论,并在线上验证了下. 本篇博客继续调其他的参数.考虑到训练的速度,先将ngram_range设置为(1, 1),调min_df: min_df train-mlogloss val-mlogloss 1 0.103793 0.406085 2 0.1091895 0.

dubbo泛化引发的生产故障之dubbo隐藏的坑 上个月公司zk集群发生了一次故障,然后要求所有项目组自检有无使用Dubbo编程式/泛化调用,强制使用@Reference生成Consumer.具体原因是线上某服务访问量在短时间大量访问zk并创建了240万+的节点,导致zk所有节点陆续崩溃导致,多个应用因无法连接到zk报错.原因是听说泛化调用时候,provider没启动,导致每次请求都在zk创建消费节点. 由于是和自己关联性不大的项目组,了解的并不是很清楚,但是想搞明白这个事情,因此就进行了如下实

下载方式 根据你的操作系统下载不同的 BiliDrive 二进制. 执行: bilidrive download <link> 链接 文档 链接 Webpack 中文指南.epub (409.01 KB) bdrive://ce58b7b58292296a61a97de1f89c62b66da24ab6 OpenIntro Statistics 3e.pdf (7.17 MB) bdrive://ef01910ee34f0a1c91d9435f750a49c6ac1bc5fa AngularJ

WinDbg OllyDbg SoftICE (已经停止更新) 虽说WinDbg在无源码调试方面确实比较困难,但在调试内核方面却真的有独到之处. https://www.pediy.com/kssd/pediy10/94457.html 使用Windbg解析dump文件 1 常用的Windbg指令 ①!analyze -v ②kP 可以看函数的入参 ③!for_each_frame dv /t 可以看函数中的局部变量 ④dc , db 产看某一内存中的值 可以直接接变量名 不过可能需要回溯栈 ⑤

原文地址:http://www.javatang.com 一个典型的thread dump文件主要由一下几个部分组成: 上图将JVM上的线程堆栈信息和线程信息做了详细的拆解. 第一部分:Full thread dump identifier 这一部分是内容最开始的部分,展示了快照文件的生成时间和JVM的版本信息. 2017-10-19 10:46:44 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode