0. ILA概述在FPGA开发中,当我们写完代码,进行仿真,确定设计没有问题后,下载到硬件上一般都能按照我们的设计意愿执行相应功能.但这也并非绝对的,有时候你会遇到一些突然情况,比如时序问题或者仿真时我没有考虑到某种情况,但实际中它确实存在的,这就会造成功能上的错误了.也有时候你的设计似乎你没法进行仿真或者做起来很费劲,比如设计一个SDRAM或者DDR控制器,让你相应写一个SDRAM或者DDR之类的模型进行仿真,这时候是不是就很为难了哈哈. 所以在很多时候,一个FPGA工程师应该学会使用在线调试

在上一篇文章中,介绍了cpufreq的core层,core提供了cpufreq系统的初始化,公共数据结构的建立以及对cpufreq中其它子部件提供注册功能.core的最核心功能是对policy的管理,一个policy通过cpufreq_policy结构中的governor字段,和某个governor相关联,本章的内容正是要对governor进行讨论. 通过前面两篇文章的介绍,我们知道,governor的作用是:检测系统的负载状况,然后根据当前的负载,选择出某个可供使用的工作频率,然后把该工作频率

现在的CPU耗电很大,按需调节CPU频率对普通桌面及移动设备节能有重要的意义,目前多数Linux发行版都已经默认启用了这个功能,但在一些像数据库,集群系统等特别需要CPU高性能的服务器环境中,Linux提供的这种对CPU频率调节的功能对CPU性能使用受到一些限制,不利于系统性能的更好发挥. 为此需要Linux系统管理员进行必要相关参数优化及设置来确保CPU性能最大化.本文将针对应用中常见的RedHat6.7系列及Debian Gnu/Linux 8系列中CPU频率调整工具的使用进行描述,以方便L

现在的Android手机双核.四核变得非常普遍,同时CPU频率经常轻松上2G,功耗肯定会显著增加.而大多数的ARM架构的CPU采用的是对称多处理(SMP)的方式处理多CPU.这就意味着每个CPU核心是被平等对待的,同时打开又同时关闭.显然,这样的做法在Mobile Device上显得很耗能.所以,Qualcomm的Snapdragon CPU使用了一种叫非对称多处理(aSMP)的技术,每个CPU核心可以独立的开启和关闭,也能设置不同的频率.因此,针对使用Snapdragon CPU的Androi

本文转自http://blog.csdn.net/kris_fei/article/details/51822435 Kernel branch: 3.0.35 CPU的频率调节模式:1. Performance.  不考虑耗电,只用最高频率.2. Interactive.  直接上最高频率,然后看CPU负荷慢慢降低.3. Powersave.    通常以最低频率运行,流畅度会受影响,一般不会用这个吧!4. Userspace.    可以在用户空间手动调节频率.5. Ondemand.  

在Linux中,内核的开发者定义了一套框架模型来完成CPU频率动态调整这一目的,它就是CPU Freq系统.如下为CPU的几种模式(governor参数): ondemand:系统默认的超频模式,按需调节,内核提供的功能,不是很强大,但有效实现了动态频率调节,平时以低速方式运行,当系统负载提高时候自动提高频率.以这种模式运行不会因为降频造成性能降低,同时也能节约电能和降低温度.一般官方内核默认的方式都是ondemand. interactive:交互模式,直接上最高频率,然后看CPU负荷慢慢降低

10G以太网光口与高速串行接口的使用越来越普遍,本文拟通过一个简单的回环实验,来说明在常见的接口调试中需要注意的事项.各种Xilinx FPGA接口学习的秘诀:Example Design.欢迎探讨. 一.实验目的 为实现大容量交换机与高速率通信设备之间的高效数据传输,高速接口的理解与使用愈发显现出其重要地位.本实验设计中计划使用四个GTH高速串行接口,分别采用了10G以太网接口协议以及Aurora64b66b接口协议,实现交换板到测试设备的连接并通过光纤实现高速数据片外回环,以达到快速理解接口

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具.可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度. 一.理论概述 (主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客) 1.词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量.这个

先看效果图: 显示 频道CH , 频率 100.0Mhz 欢迎信息,1602 内置日文平假名, 正好用来显示博主名称. 焊接前,已经万能面包板上试验成功. 焊接完成以后,1602 的D0 - D7 接到了 P1 上面,为了布线简单,这里是接反的 P1.0 => D7 .. 实际写入 读取数据时,还需要转换高低位. 背面走线图 元件清单:stc89c52,  lcd1602,  tea5767完整版 , at24c04 , DS18B20 (未实现功能,打算后期在加一个 RTC 芯片,和 GPS

yangkunvanpersie ( yangkunvanpersie@163.com ) 通过"有道云笔记"邀请您查看以下笔记 修改CPU频率.note   打开笔记 kernel-3.18/drivers/misc/mediatek/base/power/mt6580/mt_cpufreq.c kernel-3.18/drivers/misc/mediatek/base/power/mt6580/mt_cpufreq.c:#define CPU_DVFS_FREQ4   (1001

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文档里面已经说明了,Azure Redis Cache分为三个不同的级别: - 基本,Basic,不包含SLA - 标准,Standard,支持SLA - 高级,Premium,支持SLA 但是这里请大家注意,Azure Redis Cache的SLA只保证Cache Cache的服务可连接性,并不保证数据不会丢失.微软建议使用高级(Premium)级别的的Azure Redis Cache中的数据一致性(Data P

word2vec使用说明   转自:http://jacoxu.com/?p=1084. Google的word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ 下载下来的Demo源码文件共有如下几个: word2vec – Revision 41: /trunk … LICENSE //Apache LICENSE README.txt //工具使用说明 compute-accuracy.c demo-analogy.sh  // demo-classes.

[本文转自http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=253,感谢原作者] word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具.可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度. 一.理论概述 (主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客) 1.词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止

地图分块加载类MapEngine,主要包含以下属性: g 地图层graphics,地图将画在上面 buffPixelRange 地图加载范围矩形 viewPort 屏幕视窗 currZoneArr 已经加载过的地图块 waitLoadZone 待加载地图块 showZone 加载完成即将显示的地图块 preLoaderNmu 预加载块数 单独说下地图层graphics,Graphics实际上为一个shape对象,我把所有的加载的地图块,draw到graphics上,也有很多创建多个bitmap对

一.特性参数 ·300M内部时钟频率 ·可进行频移键控(FSK),二元相移键控(BPSK),相移键控(PSK),脉冲调频(CHIRP),振幅调制(AM)操作 ·正交的双通道12位D/A转换器 ·超高速比较器,3皮秒有效抖动偏差 ·外部动态特性: 80 dB无杂散动态范围(SFDR)@ 100 MHz (±1 MHz) AOUT ·4倍到20倍可编程基准时钟乘法器 ·两个48位可编程频率寄存器 ·两个14位可编程相位补偿寄存器 ·12位振幅调制和可编程的通断整形键控功能 ·单引脚FSK和BPSK数

发布于2001年10月25日的windows XP 距今已近8年 时间, 微软从没有一个操作系统能像XP那样  坚挺这么久,婚姻既有7年之痒,何况用了8年XP的广大 同学,但07年发布的vista似乎并不是一个很好的选择,庞大的系统安装体积,过高的内存占用,花哨的界面 ... win7的NT 6.1内核与vista的相似度,也不会有太多惊人的变化 ... 很多人纠结的回到了XP 中,但随着大容量内存的使用,动辄超过2GB的物理内存,xp的内核管理已经出现了它的弊病.那究竟用什么,怎么用,还有什么

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具.可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度. 一.理论概述 (主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客) 1.词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量.这个

Code maturity level options代码成熟度选项 Prompt for development and/or incomplete code/drivers 显示尚在开发中或尚未完成的代码与驱动.除非你是测试人员或者开发者,否则请勿选择 General setup常规设置 Local version - append to kernel release 在内核版本后面加上自定义的版本字符串(小于64字符),可以用"uname -a"命令看到 Automaticall

Q1:我自己做了一块MSP430F149的试验板,以前用下载线进行调试没有出现过问题,但是,最近我每次make后用下载线调试时,总是弹出一个窗口,给我提示:Could not find target status. 然后就死到那儿了,请问这是什么问题呢?A1:检查Jtag口线是否连接正常,如果JTAG口线连接正常,可能是供电不足,目标板加电再测试. Q2:我用的430f22x学习套件,请问在IAR Embedded Workbench 中仿真时如何看程序运行时间.A2:只有软件模拟下可以看, V

众所周知,在android系统的耗电量排行里,cpu的耗电占了比较大的一部分比例,也就是说,cpu的使用率和使用频率将直接或间接的影响电量的分配和使用,但很遗憾,android-sdk中没有为android的开发者提供类似cpu管理的功能,但是当下很多省电类应用或专业的cpu管理软件都提供了cpu的降频甚至是超频的功能,那么这样的功能是如何实现的,本文将详细说明在android环境下调整cpu频率的一些方法,仅供参考. 按照我写文章的风格,在阐述过程和结论之前,都不得不对关键性的概念做一下解释,

哈夫曼算法原理 Wikipedia上面说的非常清楚了,这里我就不再赘述,直接贴过来了. 1952年, David A. Huffman提出了一个不同的算法,这个算法能够为不论什么的可能性提供出一个理想的树.香农-范诺编码(Shanno-Fano)是从树的根节点到叶子节点所进行的的编码,哈夫曼编码算法却是从相反的方向,暨从叶子节点到根节点的方向编码的. 为每一个符号建立一个叶子节点,并加上其对应的发生频率 当有一个以上的节点存在时,进行下列循环: 把这些节点作为带权值的二叉树的根节点,左右子树为空