openpyxl xlrd xlwt   在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行.256列的数据(因为它只支持Excel 2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的.为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便.下面分别说下几个模块的常用操作. xlrd xlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到

昨天微软发布了ASP.NET 5 beta2(详见ASP.NET 5 Beta2 发布),对ASP.NET 5的好奇心又被激发了. 今天下午在Mac OS X上体验了一下ASP.NET 5,而且借助Yeoman generators for ASP.NET 5,可以不用写1行代码,连project.json都不用写.有一种Mac下用Visual Studio的感觉. 下面分享一下实际的操作步骤: 1. 安装OS X的包包管理器:Homebrew 2. 将ASP.NET 5在github上的代码库

表告诉我说你不知道nopCommerce是什么.它是目前.NET中最流行的完全开源网上商城,由俄罗斯的团队在2008年开始立项一直开发到现在已经是3.3版本了.代码目前托管在codeplex上,有兴趣的同学可以猛戳他们的codeplex站点http://nopcommerce.codeplex.com/.   目的和效果 大家造在目前的nopCommerce中已经有网站地图的功能,当你请求如下地址时,http://www.nopchina.com/SitemapSeo会显示XML的站点地图,但有

在mk/rte.app.mk 256行加echo $(O_TO_EXE_DO)查看GCC参数,如:

文章转自开源中国社区,编译自:Quora Quora上有个有趣的问题:Google工程师们每天写多少行代码? Google 的 AdMob 全栈工程师 Raymond Farias 在 Quora 发表评论表示:"我的同事最近和我分享了一组调查研究数据,一名高效的工程师每天能写100-150 行代码,我嘲笑了他,并表示这项预估值绝对要比实际值低很多." Raymond Farias 为了证明上述估计值的错误,决定以他在谷歌工作效率最高的一个月为例,并使用了 Google 的一个内部工具

在写命令行程序的时候,会遇到命令行解析的问题,以及参数的使用和规范化等坑.现在社区开源了命令行项目,可以帮助小伙伴快速开发命令行程序,支持自动的命令行解析和规范的参数 我写过一篇关于命令行解析的博客C#命令行解析工具 但是这个方法不是很好用 在社区找到了 System.CommandLine 这是一个还在开发过程的很好用的一个库,里面用了很多很黑的写法 我创建了一个项目,我删除了原来的 Main 函数,使用下面的代码替换原来的 Main 函数,然后居然是可以编译通过运行的 static void

写EXCEL文件 # -*- coding: utf-8 -*- import xlwt book = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8", style_compression = 0)#创建一个Wordbook对象,相当于创建了一个Excel文件 sheet = book.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok = True)#创建一个sheet对象,一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格

题目链接:http://codeforces.com/contest/876/problem/D 题解:一道简单的类似模拟的题目.其实就是看右边连出来有多少连续不需要换的假设位置为pos只要找pos-1左边一共有多少x就行(x是什么看一下样例) 第一个是正常解法第二个是用线段树写的,其实正常写就是模拟一下就好 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #i

前言 知乎上有小伙伴提了这么一个问题,如何看待陕西省普通话水平测试成绩查询系统?查询系统前端代码就直接给出了身份账号,姓名,证书编号,如果信息是真的,就泄露了这么多考生的信息,白给那种.为什么会发生这样的事情?事情的始末是什么? 证据 很多机智的小伙伴都打开了网址一探究竟,小编也不敢怠慢赶紧瞅瞅这牛逼的网站到底长什么样子. 看着的确有模有样,一股80年代的复古风格,赶紧拿出 F12 神器看一遍究竟哪位程序员写出如此神奇的逻辑代码. 点开层层结构,找到 <script>,卧槽还有这等神逻辑,本地

一般来说, 一行就是一条语句, 但有时语句过长不利于阅读, 一般会写成多行的形式, 这时需要在换行时使用反斜杠: \ name = "Lilei" age = 23 gender = "boy" str = "Hello, my name is " + \ name + \ ". I'm " + \ str(age) + \ "years old " + \ gender print(str) # Hell

<div class="block"> <span style="font-weight: bold; color: red;">Hello World</span> </div> 众所周知,行内式最高级的, 如果我们要想使用导入式的来取代这个行内式的最高级, 该如何写呢,用!important 如: .block span{ font-weight: normal !important; color: # !impo

工作中碰到一个问题,需要把某个 collection 中的某些符合条件的数据取出来,逐行处理其中某些字段.mongodb 终端下支持直接写 js 代码.函数,也可以运行 js 文件.1 首先需要设置 mongo 终端的代码编辑器,不设置的话只能输入一行代码文件,无法处理大段 js 逻辑 进入 mongo 终端后,输入 f={} 回车后,继续输入: edit f 未设置过相关系统变量的会收到如下提示: please define EDITOR as a JavaScript string or a

很多小伙伴在自己写代码的时候,已经多次使用过#include命令.使用库函数之前,应该用#include引入对应的头文件.其实这种以#号开头的命令称为预处理命令. C语言源文件要经过编译.链接才能生成可执行程序: 1) 编译(Compile)会将源文件(.c文件)转换为目标文件.对于 VC/VS,目标文件后缀为.obj:对于GCC,目标文件后缀为.o. 编译是针对单个源文件的,一次编译操作只能编译一个源文件,如果程序中有多个源文件,就需要多次编译操作. 2) 链接(Link)是针对多个文件的,它

▌春暖花开,又到了出门游玩拍拍拍吃吃吃的好季节了! 说到拍照摄影,你会构图吗?就是在照片有限的空间内处理人.景.物的关系,并将三者安排在画面中最佳的位置,以形成画面特定结构的方法. 学院君就是一个「拍啥啥变形」的摄影黑洞--心塞到无法呼吸.jpg 为了能够框出特定的凸出的景物,学院君尝试着使用取景框,诶,豁然开朗. 原本山河树草,蓝天白云等一堆景物,在取景框特定的大小和范围里,取出了一块我想要的景色. 别懵,你没走错,今天我们要学习的不是摄影技术和取景框. 我们将基于Python,学习正则表达式

这篇文章是对"a first person engine in 265 lines"[1]的一个Direct2D版的移植.看到这篇文章我立刻就想到了QUAKE,当然QUAKE使用了比这个更高效的技术.但是这个技术无疑更简单,更娱乐,同时也算是一种RayCast原理的使用.于是就想到用Direct2D做一个看看. 由于对Html5不熟,同时参考了Fredrik Wallgren[2]. 同时也参考了MS提供的Direct2D事例[3]. 代码托管:https://d2dfpsengine

调用free api做做简易的翻译 这个是百度翻译api文档 http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc 照着百度api给的文档向web服务器发送GET/POST请求,得到需要的翻译json格式,再进行解析即可. 但是貌似只能单词翻译,而且还会出现无法翻译“me”或者“he”的bug,果然百度翻译靠不住 下面上源码,一开始可以在官网上下载demo看看: 配置环境:python 3.x 即可 en_to_zh.py #!/usr/bin/

首先需要用到  CommandLine.dll 提供两个下载链接,云盘是我自己上传的,也就是我在用的 http://commandline.codeplex.com/ https://pan.baidu.com/s/1nX7hc_xrdGn2RjR-HuXnAQ //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

这 是一个电商项目,做的是报表的展示,我还以为要请求几次,结果,用一个SQL全部查完了 下面是目标效果图 这是我的SQL代码 SELECT product.NAME, product.price, pros.order_num, product.price * pros.count_product sum_price, ads.create_time, ads.contact_address, ads.contact_name, ads.contact_mobile FROM product,

python 读excel文件,需要xlrd库.下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd python 写excel文件,需要xlwt库.下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlwt/1.1.2 下载后修改扩展名为rar, 解压后安装: 安装成功后就可以引用了.如下代码: # -*- coding: utf-8 -*-import osimport xlrdimport xlwtimport datetime #########

更新记录: 2018年2月5日 初始文章版本 近几天需要进行英语手写体识别,查阅了很多资料,但是大多数资料都是针对MNIST数据集的,并且主要识别手写数字.为了满足实际的英文手写识别需求,需要从训练集构造到神经网络搭建各个方面对现有代码进行修改. 神经网络的结构: 1.输入28*28=784维行向量 2.卷积层:卷积核大小5*5,共32个,激活函数ReLu 3.池化层:最大值池化,2*2窗口 4.卷积层:卷积核大小5*5,共64个,激活函数ReLu 5.池化层:最大值池化,2*2窗口 6.全连接

原文: http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html 引言: 实际工作中,可能很多情况下都会用到excel表格,像如果不需要很正规的用例工具来管理用例的话,大多公司选择直接用excel来管理用例:包括api自动化测试在设计接口的测试用例时,一般会先将接口的url.方法.参数.报文.接口描述等用excel维护起来,然后再从excel表格中读取这些接口信息: 实际的使用步骤如下: 1.安装xlrd模块: 很简单吧,pip