xls 存储超出6万行数据

读取超大Excel（39万行数据）

有个学长需要处理Excel数据,Excel数据共有39W,将数据读取后处理并导出数据.最开始尝试了 NPOI ,发现NPOI 并不能完成该项任务,随后尝试引用的com组件:Microsoft.Office.Interop.Excel.dll 读取EXCEL文件 . 最终 ,也以失败告终.最终,采用将Excel 转为CSV 格式读取. 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文

关于Java导出100万行数据到Excel的优化方案

1>场景项目中需要从数据库中导出100万行数据,以excel形式下载并且只要一张sheet(打开这么大文件有多慢另说,呵呵). ps:xlsx最大容纳1048576行 ,csv最大容纳1048576行,xls最大容纳65536行,但是存放相同的数据量文件大小排序:xls>csv>xlsx :xls是biff8的二进制文件,就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件. 2>常规做法按照平常的做法,先到数据库中取数然后循环组装成一个list,然后用excel工具(我用的是P

[DJANGO] excel十几万行数据快速导入数据库研究

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

excel十几万行数据快速导入数据库研究（转，下面那个方法看看还是可以的）

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

基于腾讯云存储COS的ClickHouse数据冷热分层方案

一.ClickHouse简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持PB级数据量的交互式分析,ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的.多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着.目前为止,该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录,并且每天超过200多亿个事件被处理.它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告.自2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据

JavaScript-cookie是客户端本地,持久存储用户私密数据的文件

navigator:封装浏览器配置信息的对象 cookieEnabled:判断浏览器是否启用cookie cookie是什么:cookie是客户端本地,持久存储用户私密数据的文件 plugins:包含了所有插件的信息 <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head&g

memcache 存储单个KEY，数据量过大的时候性能慢！以及简单的memcache不适合用到的场景

今天有人问到我:memcache存储大数据量,10K,100K,1M的时候,效果怎么样??我回答:不好,效果非常慢.对方问:为什么啊??我回答不上来...于是就找了点资料. memcached使用需要注意的知识: 1.memcached的基本设置1)启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护

用hdfs存储海量的视频数据的设计思路

用hdfs存储海量的视频数据存储海量的视频数据,主要考虑两个因素:如何接收视频数据和如何存储视频数据. 我们要根据数据block在集群上的位置分配计算量,要充分利用带宽的优势. 1．接收视频数据将从摄像头接收到的或通过模拟产生的视频流以文件的形式存储在本地文件夹,在这个过程中不产生任何中间文件. 2．海量视频数据存储存储海量视频数据的思路:通过hadoop提供的api结构,实现将接收到的视频流文件从本地上传到hdfs中. 在这一过程中,把接收到的视频文件不断地存储到一个指定的本地文件夹中,

SQLite数据库如何存储和读取二进制数据

SQLite数据库如何存储和读取二进制数据 1. 存储二进制数据 SQLite提供的绑定二进制参数接口函数为: int sqlite3_bind_blob(sqlite3_stmt*, int, const void*, int n, void(*)(void*)); 我们希望使用的是一套经过封装的COM接口,将上面这个函数封装为COM接口的形式 BindParaByIndex( LONG index, VARIANT val); 使用VARIANT变量来传递二进制数据,可以使用到它的一个SAF

如何使用Cassandra来存储time-series类型的数据

Cassandra非常适合存储时序类型的数据,本文我们将使用一个气象站的例子,该气象站每分钟需要存储一条温度数据. 一.方案1,每个设备占用一行这个方案的思路就是给每个数据源创建一行,比如这里一个气象站的温度就占用一行,然后每个分钟要采集一个温度,那么就让每个时刻的时标将作为列名,而温度值就是列值. (1) 创建表的语句如下: CREATE TABLE temperature ( weatherstation_id text, event_time t

hbase数据加盐（Salting）存储与协处理器查询数据的方法

转自: https://blog.csdn.net/finad01/article/details/45952781 ------------------------------------------------------------------------------------------ hbase数据加盐(Salting)存储与协处理器查询数据的方法用HBase存储数据时,如果不加任何处理,用户数据往往会集中在几个region中,从而导致数据处理的性能问题,写性能会不断

[19/05/07-星期二] JDBC(Java DataBase Connectivity)_CLOB(存储大量的文本数据)与BLOB(存储大量的二进制数据)

一. CLOB(Character Large Object ) – 用于存储大量的文本数据 – 大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据. • Mysql中相关类型: – TINYTEXT最大长度为255 (28–1)字符的TEXT列. – TEXT[(M)]最大长度为65,535 (216–1)字符的TEXT列. – MEDIUMTEXT最大长度为16,777,215 (224–1)字符的TEXT列 – LONG

oracle 百万行数据优化查询

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃

临时存存储页面上的数据---Web存储

HTML5 Web存储的两种方法使用 localStorage和sessionStorage 参考: http://www.cnblogs.com/taoweiji/archive/2012/12/08/2808997.html <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type"

使用text存储hash类型的数据 Use text filed to store the hash map

在component表里用text类型的字段存储hash数据 (1)新建字段 ,这是migration的内容 class AddHintsToComponents < ActiveRecord::Migration[5.0] def change add_column :components, :hints, :text end end (2)controller def update if @component.update!(component_params) redirect_to @co

php里少用到的session_module_name，以及session的key值限制，简单将session存储为json格式数据的方法

这个函数的作用就是动态的设置php.ini里的session_save_handler,配合session_set_savepath可以在程序里自由配置session的后台方式. session_cache_expire与session_cache_limiter函数是配置session缓存时间与头信息的,比如private,public,nocache 与ini_set函数类似都要在session_start()之前调用 session.save_handler = files sessio

Cassandra存储time series类型数据时的内部数据结构？

因为我一直想用Cassandra来存储我们的数字电表中的数据,按照之前的文章(getting-started-time-series-data-modeling)的介绍,Cassandra真的和适合用于存储time series类型的数据,那么我就想要弄清楚,对于下面这张表 CREATE TABLE temperature ( weatherstation_id text, event_time timestamp, temperature text, PRIMARY KEY (w

Vuex 存储||获取后台接口数据

如果你对 Vuex 有一定的了解的话呢,可以继续这一篇的学习了,如果没有的话, 建议先看一看我的上一篇 Vuex基础:地址在下面 Vuex的详解与使用 Vuex刷新数据不丢失这篇接着上一篇: 这篇将利用到 Vuex的详解与使用和Vuex刷新数据不丢失两篇的内容结合: 1.首先我们先找个可以测试用的接口,这里我放一个我经常测试接口的一个地址: http://jsonplaceholder.typicode.com/ 如下图所示,有个 /users 那么很显然,里面存放的用户数据,那么我们今天就用

python 基础之变量存储缓存机制与数据驻留小数据池

一:变量存储的缓存机制在同一文件(模块)里,变量存储的缓存机制 (仅对python3.x版本负责),那么 --对于Number (int bool float complex) 1.对于整型而言,-5~正无穷范围内的相同值 id一致 2.对于浮点数而言,非负数范围内的相同值 id一致 3.布尔值而言,值相同情况下,id一致 4.复数的id标识都不相同(在实数+虚数这样的结构中) (1) int -5 ~ 正无穷范围内var1 = 18var2 = 18print(id(var1),id(v

Cocos Creator存储和读取用户数据--官方文档

存储数据 cc.sys.localStorage.setItem(key, value) 上面的方法需要两个参数,用来索引的字符串键值 key,和要保存的字符串数据 value. 假如我们要保存玩家最高分,假设键值为 score:cc.sys.localStorage.setItem('score', 0); 复杂的对象数据,我们可以通过将对象序列化为 JSON 后保存: Data = { name: 'Tracer', level: 1, gold: 100 }; cc.sys.localSt

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