之前是用 node-xlsx 来处理excel文件,主要是读取数据或者根据数据生成excel文件.不过,node-xlsx 似乎无法处理超大的excel(100MB以上),例如: var xlsx = require('node-xlsx'); var sheets = xlsx.parse('./test.xlsx'); //获取所有sheets   文件中有一个sheet的体积比较大,得到的是一个空的数组,估计是因为内存加载不进去.想要解决这个问题,似乎只有一种方法,就是用stream的方式

之前接触过Node.js是因为好奇大前端越来越能干了,连我后台的饭碗都要抢了,太嚣张了,于是我想打压打压它,然后就这样接触它了.再到后来是因为Settings-Sync插件二次开发,我需要用node.js造一个mock server,而当时在开源项目上找到一个模拟github rest api的node.js服务端程序,然后我就在此基础上开发.从工作中学习有应用场景有目的性,果然还是学的要快很多. 今天之所以要说一说node.js的十大Web框架,主要是觉得以后针对VsCode开发或者是我自己的

在 Node.js 中处理大 JSON 文件 场景描述 问题一: 假设现在有一个场景,有一个大的 JSON 文件,需要读取每一条数据经过处理之后输出到一个文件或生成报表数据,怎么能够流式的每次读取一条记录? [ {"id": 1}, {"id": 2}, ... ] 问题二: 同样一个大的 JSON 文件,我只读取其中的某一块数据,想只取 list 这个对象数组怎么办? { "list": [], "otherList": [

如何进行读写分离 由开发人员根据所执行的SQL类型连接不同的服务器 由数据库中间层实现读写分离 读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况 由开发人员根据所执行的SQL类型进行读写分离的方式 优点: 1. 完全由开发人员控制,实现更加灵活 2. 由程序直接连接数据库,所以性能损耗比较少 缺点: 1. 增加了开发的工作量,使程序代码更加复杂 2. 人为控制,容易出现

node的可读流基于事件 可读流之流动模式,这种流动模式会有一个"开关",每次当"开关"开启的时候,流动模式起作用,如果将这个"开关"设置成暂停的话,那么,这个可读流将不会去读取文件,直到将这个"开关"重新置为流动. 读取文件流程 读取文件内容的流程,主要为: 打开文件,打开文件成功,将触发open事件,如果打开失败,触发error事件和close事件,将文件关闭. 开始读取文件中的内容,监听data事件,数据处于流动状态,可

NIPT需要多大的数据量(reads number)? 调研 2014 Noninvasive prenatal diagnosis of common aneuploidies by semiconductor sequencing 报道 Approximately 65.5% (3.6 million) 2008 Noninvasive diagnosis of fetal aneuploidy by shotgun sequencing DNA from maternal blood 报道

第一步让我们来看看我们的大量数据的excel 文件 好的下面第二步看一下代码: package com.chinait.utils; /** * 写这个东西主要是最近做了一个联通的数据迁移工作,他们就是这样导出的数据,所以我们写了这个代码. * 还有一个就是网上n 多都是半成品,代码不能直接运行,我这个代码能够直接运行. * java poi 之sax 解析10万级大数量数据,其实百万,千万都是可以的, * 但是想到这么大的数据一般不会使用excel 进行导入数据的行为,所以我采用了这个方法只是

models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引入现成数据库 Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下 创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 运行下面代码可以自动生成models模型文件 python manage.py inspectdb,执行完这

PourOver 是一个用于对大数据集合进行快速过滤的 JavaScript 库.它可以在60fps下运行,允许您构建数据研究应用和档案,即不必等待一个数据库调用来呈现查询结果. PourOver 基于可以彼此任意地构成,而不必重新计算其结果的简单查询的理想.PourOver 会记得你的查询是如何构建的,在添加或修改的时候可以巧妙地更新它们. 您可能感兴趣的相关文章 真是好东西!13种非常动感的页面加载动画效果 你见过吗?9款超炫的复选框(Checkbox)效果 超赞!基于 Bootstrap

今天遇到一个大集合里面的数据删除问题, 因为是一个大集合,如果同时传递到数据库,那么就会造成数据库压力 所以分批次的进行批量操作 其实 也可以采用多线程来处理或者多批次加多线程来处理都是可以的 下面的案例 主要讲述是大集合拆分成小集合的代码 避免下次用到忘记了! 啥也不说,直接上代码,避免下次会用到,先记着 public static void main(String[] args) { List<String> list=new ArrayList<String>(); for

案例分析 处理kafka consumer的程序的时候,发现如下错误: ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error Occurred ! kafka.common.MessageSizeTooLargeException: Found a message larger than the maximum fetch size of this consumer

添加商品 修改对应的超链接url,controller转发到对应的JSP页面 <a href="${path}/item/toAddItem.do" class="btn80x20" title="添加商品">添加商品</a> /** * 跳转到添加商品页面 * @return */ @RequestMapping("/toAddItem.do") public String toAddItem() {

Node.js学习之TCP/IP数据通讯 1.使用net模块实现基于TCP的数据通讯 提供了一个net模块,专用于实现TCP服务器与TCP客户端之间的通信 1.1创建TCP服务器 在Node.js利用net模块创建TCP服务器 var server = net.createServer([options],[connectionListener]) //options:false当TCP服务器接收到客户端发送的一个FIN包时将会回发一个FIN包 true当TCP服务器接收到客户端发送的一个FIN

#读csv,excel,json数据 with open('E:\\test\\xdd.csv','r') as f: for line in f.readlines(): print(line) import pandas df = pandas.read_csv('E:\\test\\xdd.csv') print(df) import pandas df = pandas.read_excel('E:\\test\\aa.xls') print(df) import json with o

WCF传输过大的数据导致失败的解决办法   WCF服务默认是不配置数据传输的限制大小的,那么默认的大小好像是65535B,这才65KB左右,如果希望传输更大一些的数据呢,就需要手动指定一下缓冲区的大小了. 主要是为binding设置几个最大值属性就可以了,包括服务端和客户端均进行设置,不过配置都是一样的. <system.serviceModel> <bindings> <basicHttpBinding> <binding name="BasicHtt

MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一,然而,很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量,再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它,导致很多不了解MySQL的站长对它产生了很多误解,那么,MySQL的数据量到底能支持多少呢?其实MySQL单表的上限,主要与操作系统支持的最大文件大小有关.我们来看一下官方的介绍 MySQL表最大能达到多少? MySQL – 1字节).由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部

大文本数据Clob,在不同的数据库中类型名不一致,有的是text格式,有的是clob,还有其他一些格式   package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import

在定义大字符串数据时,通常使用定界符来标识,这种方式能保留文本中的格式,如文本中的换行.定界符使用格式如下. <<<identifier 格式化文本 identifier 其中,符号“<<<"是关键字,必须使用,而“identifier”为用户自定义的标识符,用于定义文本的起始和结束边界,前后的标识符必须相同.标识符必须从行的第1列开始,标识符也必须遵循PHP标识符的命名规则,即由字母或下划线开始,后面跟任意数量的字母.数字或下面线,例如: <?php

node路由访问,中间件返回数据 定义一个变量存放json数据,中间件接受数据 var responseData; router.use(function(req, res, next) { responseData = { code: , message: '' }; next(); }); 访问路由,返回相应的数据 router.get('/', function(req, res, next) { responseData.code = ; responseData.message = '

转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-lob/index.html 概述 LOB 代表大对象数据,包括 BLOB 和 CLOB 两种类型,前者用于存储大块的二进制数据,如图片数据,视频数据等,而后者用于存储长文本数据,如论坛的帖子内容,产品的详细描述等.值得注意的是:在不同的数据库中,大对象对应的字段类型是不尽相同的,如 DB2 对应 BLOB/CLOB,MySql 对应 BLOB/LONGTEXT,SqlServer

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5