针对课件中的例子自己实现k-means算法 调用R语言自带kmeans()对给定数据集表示的文档进行聚类. 给定数据集: a) 数据代表的是文本信息. b) 第一行代表词语,由于保密原因,词语已经被转意.第一列代表了文本的编号. c) 红框中的数字为对应词的词频. 共113个样本,用K-Means算法将样本分为8类. 1.针对课件中的例子自己实现k-means算法 rm(list=ls()) #导入数据 id<-c(1:8) x<-c(1,2,1,
最近因为项目要用到,所以在想办法把R语言用到C++中. 网上查了看到有一个Rcpp的工具.所以在这里总结一下. 现在能想到的几种在C++中调用R语言的方法如下: 1. 使用Rcpp R高级编程技巧及Rcpp的介绍 Rcpp的前世今生 Rcpp快速入门 Rcpp简明入门 Exposing C++ functions and classes with Rcpp modules Rcpp: Seamless R and C++ Integration Rcpp CRAN usage Writing R