github.com/go-xorm/xorm  xorm库 http://www.xorm.io/docs/ 手册 xorm是一个简单而强大的Go语言ORM库. 通过它可以使数据库操作非常简便.xorm的目标并不是让你完全不去学习SQL,我们认为SQL并不会为ORM所替代,但是ORM将可以解决绝大部分的简单SQL需求. 在xorm里面,可以同时存在多个Orm引擎,一个Orm引擎称为Engine,一个Engine一般只对应一个数据库.Engine通过调用xorm.NewEngine生成,如: v

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持续较长时间,有时间持续时间较短,没有什么规律.  之后分析相关存储过程和代码写法,发现是阻塞源头的存储过程中开启了事务,而应用程序在调用存储过程发生异常之后没有进行特别的处理(提交或者回滚),  那么在执行方法发生异常之后,连接关闭了,但是数据库中遗留有活动事务(dbcc opentran对应的Se

ADO.NET 中提供连接池避免 在业务操作中频繁打开,关闭连接. 当客户端释放连接后,连接池并未真正将数据库连接资源释放 , 而是根据连接字符串特征,将资源放到连接池中, 方便下次重用. 因此问题来了,如果连接池连接并未真正释放,那上一次打开连接相关session 设置是否会对下一次重用产生影响. 比如临时表 ,在前一个连接中创建一个临时表,下一次连接临时表还能用么? 举个例子: 如下配置,设置连接池连接量为3 , 分别通过同一组连接串打开数据库操作,如下,执行结果表明 每个子连接均能创建临时

cas是多个系统的中心认证,认证的过程就是用户的登录信息和数据库中的信息匹对的过程,假设某一时刻登录的人数非常多,须要频繁的读取数据库,数据库连接的管理就是问题. 前天測试评教时无意之中把单点登录的问题暴露出来了,平时通过cas登录管理端是没有问题的,而200人同一时候通过cas登陆学生端时出现异常 org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested ex

主要以结果为导向解释Spring 事务原理,连接池的消耗,以及事务内开启事务线程要注意的问题. Spring 事务原理这里不多说,网上一搜一大堆,也就是基于AOP配合ThreadLocal实现. 这里强调一下Spring Aop 以及Spring 注解式注入在非Spring容器管理的类中是无效的. 因为Spring Aop是在运行时实现字节码增强,字节码增强有多种实现方法,请自行了解,原生AspectJ是编译时织入,但是需要特定的编译器.语法并没有Spring Aop好理解.   先看下Spri

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

连接池原理 在帆软报表FineReport中,连接池主要由三部分组成:连接池的建立.连接池中连接使用的治理.连接池的关闭.下面就着重讨论这三部分及连接池的配置问题. 1. 连接池原理 连接池技术的核心思想,是连接复用,通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用.分配.治理策略,使得该连接池中的连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 另外,由于对JDBC中的原始连接进行了封装,从而方便了数据库应用对于连接的使用(特别是对于事务处理),提高了开发效率,也正是因为这个封装层

杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说单例模式吧,为什么要在这使用单例

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

本司礼物系统使用了golang的 mongo库 mgo,中间踩了一些坑,总结下避免大家再踩坑 golang的mgo库说明里是说明了开启连接复用的,但观察实验发现,这并没有根本实现连接的控制,连接复用仅在有空闲连接时生效,高并发时无可用连接会不断创建新连接,所以最终还是需要程序员自行去限制最大连接才行. 废话不多说,开始上代码 GlobalMgoSession, err := mgo.Dial(host)   func (m *MongoBaseDao) Get(tablename string,

近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况.前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况. 今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉. 简单分析了一下,每次Reload一下就能解决无法登录的情况,自然而然就想到是不是session有问题呢?于是到Tomcat的ma

<!-- 数据源1 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property n

池(Pool)技术在一定程度上可以明显优化服务器应用程序的性能,提高程序执行效率和降低系统资源开销.这里所说的池是一种广义上的池,比如数据库连接池.线程池.内存池.对象池等.其中,对象池可以看成保存对象的容器,在进程初始化时创建一定数量的对象.需要时直接从池中取出一个空闲对象,用完后并不直接释放掉对象,而是再放到对象池中以方便下一次对象请求可以直接复用.其他几种池的设计思想也是如此,池技术的优势是,可以消除对象创建所带来的延迟,从而提高系统的性能. 要了解Java连接池我们先要了解数据库连接池(

使用springboot 线程池连接MySQL时,mysql数据库wait_timeout 为8个小时,所以程序第二天发现报错,在url配置了 autoReconnect=true 也不行,查询配置以下 #验证连接的有效性 spring.datasource.test-while-idle=true #获取连接时候验证,会影响性能spring.datasource.test-on-borrow=true spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FR

JDBC: * JDBC概念:Java DataBase Connectivity(Java数据库连接) SUN公司提供的一组连接数据库API. * JDBC开发步骤: * 1.注册驱动. * 2.获得连接. * 3.执行SQL. * 4.释放资源. * JDBC入门案例: * JDBC的API详解: * DriverManager: * 管理驱动: * Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); * 获得连接: * getConnection(St

 简介   使用评价  项目主页  DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用 可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有,此连接池的持续运行的稳定性还是可以,不过速度稍慢,在大并发量的压力下稳定性有所下降,此外不提供连接池监控 http://homepages.nildram. co.uk/~slink/java/DBPool/  C3P0  C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录

1.<!-- 数据源1 --> 2. <bean id="dataSource" 3. class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" 4. destroy-method="close"> 5. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

简介 项目主页 使用评价  DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用 http://homepages.nildram.co.uk/~slink/java/DBPool/ 可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有,此连接池的持续运行的稳定性还是可以,不过速度稍慢,在大并发量的压力下稳定性有所下降,此外不提供连接池监控  C3P0  C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hib

前言介绍: 当应用程序运行的时候,会有一个连接池的管理控件运行在应用程序的进程里,统一管理应用程序和SQLSERVER建立的所有连接, 并且维护这些连接一直处于活动状态.当有用户发出一个connection open指令时连接池会在自己维护的连接池中找一个处于空闲状态 的连接放回自己管理的连接池里,给这个用户使用.当用户使用完毕后,发出connection close指令,连接池会把这个连接放回自己 管理的连接池里,让他重新处于空闲状态,而不是真的从SQL里登出.这样如果下次有用户需要相同连接,

一.事务部分 1．事务的简介 做一件事情,这个一件事情中有多个组成单元,这个多个组成单元要不同时成功,要不同时失败.A账户转给B账户钱,将A账户转出钱的操作与B账户转入钱的操作绑定到一个事务中,要不这两个动作同时成功,代表这次转账成功,要不就两个动作同时失败,代表这次转账失败. 2．mysql的事务控制 mysql默认事务是自动提交的,一条sql是一个事务 手动开启事务:start transaction 当手动开启事务后,数据库默认的事务的自动提交暂时失效 提交事务:commit 提交事务到开

杂项之pymysql连接池   杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说